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基于Python的电影数据分析与可视化系统.zip

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简介:
本项目为一个利用Python进行电影数据分析和可视化的系统。通过收集整理各类电影数据,使用相关库实现数据清洗、分析及可视化呈现,帮助用户洞察电影产业趋势。 资源包含文件:设计报告word文档+答辩PPT+项目源码界面干净简洁好看 功能介绍: - 注册、登录:用户登录后可使用全部功能。 - 游客模式:无需注册,方便快速查看数据。 - 前端启动爬虫与数据更新:通过手动操作来更新所需的数据信息。 - 数据可视化:以图表形式直观展示电影相关数据,便于分析和理解。 - 图表整合下载:用户可以轻松保存生成的图表。 其他功能: - 修改密码、忘记密码:方便用户找回丢失或遗忘的登录凭证。 产品类型及架构说明: 本项目采用Web App的形式构建,技术栈包括Django(后端)、Vue.js (前端)和Scrapy(爬虫),数据库使用Sqlite3。其中sqlite与scrapy框架在后端django中实现整合,并通过封装好的接口向前端传输所需数据以及图表文档。 开发细节: - 后端利用Python的Django框架处理业务逻辑,同时调用SQLite进行存储管理。 - 前段采用Vue.js技术栈并结合ElementUI组件库搭建界面布局;Echarts用于展示动态生成的数据可视化内容。axios则被用来发起http请求以实现前后端数据交互。 测试方式:产品开发完成后通过手工方式进行全面的功能验证和性能评估,确保每个模块都能正常运作且满足用户需求。

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客服
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  • Python.zip
    优质
    本项目为一个利用Python进行电影数据分析和可视化的系统。通过收集整理各类电影数据,使用相关库实现数据清洗、分析及可视化呈现,帮助用户洞察电影产业趋势。 资源包含文件:设计报告word文档+答辩PPT+项目源码界面干净简洁好看 功能介绍: - 注册、登录:用户登录后可使用全部功能。 - 游客模式:无需注册,方便快速查看数据。 - 前端启动爬虫与数据更新:通过手动操作来更新所需的数据信息。 - 数据可视化:以图表形式直观展示电影相关数据,便于分析和理解。 - 图表整合下载:用户可以轻松保存生成的图表。 其他功能: - 修改密码、忘记密码:方便用户找回丢失或遗忘的登录凭证。 产品类型及架构说明: 本项目采用Web App的形式构建,技术栈包括Django(后端)、Vue.js (前端)和Scrapy(爬虫),数据库使用Sqlite3。其中sqlite与scrapy框架在后端django中实现整合,并通过封装好的接口向前端传输所需数据以及图表文档。 开发细节: - 后端利用Python的Django框架处理业务逻辑,同时调用SQLite进行存储管理。 - 前段采用Vue.js技术栈并结合ElementUI组件库搭建界面布局;Echarts用于展示动态生成的数据可视化内容。axios则被用来发起http请求以实现前后端数据交互。 测试方式:产品开发完成后通过手工方式进行全面的功能验证和性能评估,确保每个模块都能正常运作且满足用户需求。
  • Python源码.zip
    优质
    本项目为一个基于Python的电影数据分析与可视化系统,包含数据处理、统计分析及图表展示功能,旨在帮助用户深入了解和可视化电影数据。 基于Python的电影数据可视化分析系统源码.zip 这段文字只是重复了文件名多次,并且根据要求去除了所有不必要的联系信息。因此,经过处理后的结果就是这个简洁的文件名描述。
  • Python(毕业设计).zip
    优质
    本项目为基于Python的电影数据分析与可视化系统的毕业设计。通过收集和分析大量电影数据,利用Matplotlib、Seaborn等库进行数据展示,旨在揭示电影行业的各种趋势和模式。 该项目是个人毕业设计项目源码,在评审过程中获得了95分以上的高分,并且经过了严格的调试确保可以运行。即使是Python编程的新手也可以放心下载使用。系统通过爬取豆瓣电影的相关数据并将其储存到SQLite数据库中,然后结合Flask框架、ECharts图表库和BootStrap前端框架以及WordCloud词云工具来制作一个交互式的电影数据分析网页。
  • Python推荐
    优质
    本项目开发了一套基于Python的电影数据分析及可视化推荐系统,利用数据挖掘技术分析用户观影行为和偏好,通过直观的数据展示为用户提供个性化的电影推荐。 本项目运用网络爬虫技术从国外某电影网站及国内某电影评论网站收集电影数据,并进行可视化分析,实现电影检索、热门电影排行以及分类推荐功能。同时对电影评论进行关键词抽取与情感分析。
  • 最新Python
    优质
    《最新的Python电影数据分析与可视化》是一本结合了现代数据科学实践和Python编程技术的专业书籍。本书深入浅出地讲解如何使用Python进行电影行业的数据分析,并通过各种图表展示分析结果,为读者提供宝贵的数据驱动决策工具。无论是对电影产业感兴趣的技术人员还是希望掌握高级数据分析技巧的学生都将从这本书中受益匪浅。 本项目涉及使用Python进行电影数据分析及数据可视化。所用组件包括Pandas、matplotlib以及numpy等工具,并采用Python 3.7及以上版本的开发环境。
  • Python豆瓣爬取.zip
    优质
    本项目包含使用Python从豆瓣电影网站抓取数据,并进行数据分析和可视化的代码及文档。适合对网络爬虫技术和数据可视化感兴趣的开发者学习参考。 本代码使用Python对豆瓣电影信息进行爬取,并将数据存储到数据库中,同时对获取的数据进行分析及可视化。
  • Python猫眼爬取、实现.zip
    优质
    本项目利用Python技术对猫眼电影网站的数据进行爬取,并通过数据分析和可视化工具展示其背后的趋势及规律。 基于Python实现猫眼电影数据爬取、数据分析及数据可视化项目文件集。包含相关代码与文档用于帮助用户学习如何使用Python进行网络数据抓取,并对获取的数据进行深入分析以及结果的图形化展示,适用于初学者或有一定编程基础的学习者参考实践。
  • Python抓取Top250.zip
    优质
    本项目为一个使用Python语言进行豆瓣电影Top250榜单的数据爬取、处理与可视化的实践教程。包含代码和图表展示数据分析全过程。 Python爬取电影Top250数据并进行可视化分析.zip 这个文件包含了使用Python编程语言从网站上抓取电影Top250的数据,并对这些数据进行了可视化处理的代码和相关资源。文档中可能包括如何编写网络爬虫、解析HTML页面以及利用图表库(如Matplotlib或Seaborn)展示数据分析结果的具体步骤和技术细节。
  • 案例展示.zip
    优质
    本项目《影视数据分析与可视化的案例展示系统》旨在通过数据驱动的方式对影视作品进行深度分析,并以直观、交互性强的可视化界面呈现其背后的数据故事。 数据可视化案例——基于影视数据的分析与可视化展示系统。该资料包含所有必需的信息,适合新手学习并亲手操作,同时也为有经验的专业人士提供了二次开发的空间。