基于OpenCV的中国象棋棋子级联分类器识别Python源码及数据集.zip-ITADN社区

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本资源提供了一套使用Python编写的基于OpenCV框架下的中国象棋棋子识别系统代码与训练所需的数据集，采用级联分类器技术提高识别效率和准确性。项目介绍：使用OpenCV的级联分类器识别中国象棋棋子文件夹内容： - Dataset_Red_Black 文件夹保存了采集并经过灰度化及中值滤波处理后的红色与黑色棋子图片，每种颜色有7类棋子，每类保留200张不同角度的照片。 - model_save 文件夹包含使用上述数据集训练的级联分类器模型，包括针对红棋和黑棋的两个独立模型（Red_Chess.yml 和 Black_Chess.yml）。本资源中的项目源代码已通过测试并成功运行，确保功能正常后才上传。在答辩评审中获得了平均96分的好成绩，请放心下载使用！ 1. 所有代码均经过严格测试，在确认无误且能够顺利执行的情况下发布。 2. 此项目适合计算机相关专业（如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等）的在校学生及教师，也适用于企业员工的学习参考。同时它也是初学者提升技能的理想选择，并可用于毕业设计、课程作业或项目初期演示。 3. 如果您有一定的编程基础，在此基础上可以进行修改以实现更多功能，适合用于个人毕设或者课程设计中。希望这个资源能够帮助到大家！

基于OpenCV级联分类器的中国象棋棋子识别Python项目源码+数据集+说明.zip

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本项目提供了一套完整的Python代码及数据集，用于实现基于OpenCV级联分类器的中国象棋棋子自动识别系统。包含详细文档和注释，适合初学者学习与研究使用。《基于OpenCV级联分类器识别中国象棋棋子项目》是一个专为计算机相关专业学生设计的课程设计或期末大作业资源包。该项目包含完整的Python源代码、训练数据集以及详细的使用说明，确保使用者能够直接运行和调试。所有内容都经过严格测试以保证其可用性与准确性，旨在帮助学习者通过实践加深对OpenCV级联分类器技术的理解，并应用于实际项目中。

多种棋类游戏集合的Unity源码（包含中国象棋、围棋、五子棋等）

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这是一个包含了多种中国传统棋类游戏的Unity项目源代码集，包括中国象棋、围棋和五子棋等多种经典策略游戏。 Unity的各类棋盘游戏合集源码包含单人AI和联机功能，并且支持二次开发。该源码包括中国象棋、围棋、五子棋、国际象棋、泰国象棋、日本将棋、黑白棋、韩国将棋、空当接龙、扫雷、数独和九子法老激光棋等游戏。兼容的Unity编辑器版本为2019.4.24f1c1及以上。

中国象棋的棋子

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中国象棋的棋盘上共分为红黑两方，每方各有七种类型的棋子，包括帅（将）、士、象（相）、马、车、炮和兵（卒），共计二十个棋子。每个棋子都有自己独特的走法和作用，在对弈中扮演着不同的角色。网上找到的素材资源往往要么不完整，要么带有背景色。这一套棋子图片是我本人通过抠图处理得到的，希望对大家有所帮助。

中国象棋棋盘AI识别算法

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本项目致力于研发高效的中国象棋棋盘AI自动识别技术，通过先进的图像处理和机器学习方法，实现对复杂背景下的棋局快速准确地解析。基于深度学习的天天象棋盘面自动识别算法研究了一种利用深度学习技术来实现对天天象棋游戏中的棋盘进行自动化识别的方法。这种方法能够有效提高在复杂背景下的棋子定位及分类准确率，为后续的游戏策略分析和智能化提供强有力的支持。

Android中国象棋源码_安卓象棋源码_

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本项目提供一个完整的Android中国象棋游戏源代码，适合开发者学习和二次开发。包含基本规则实现及用户界面设计，助力安卓平台象棋应用开发。《Android中国象棋源码解析与开发学习指南》在移动设备上，Android平台提供了丰富的游戏开发可能性，其中，中国象棋作为深受大众喜爱的传统棋类游戏，自然也备受开发者关注。本段落将深入探讨“Android中国象棋源码”，帮助读者理解其背后的编程逻辑和设计思路，以便于学习和开发自己的Android象棋应用。一、源码结构分析一个完整的Android中国象棋应用通常包括以下几个部分： 1. UI界面：这是用户与应用交互的入口，包含布局文件和自定义View，如棋盘、棋子图片等。开发者通常会使用XML进行布局设计，并结合Java或Kotlin代码实现动态交互。 2. 棋盘逻辑：这部分实现了象棋的游戏规则，包括棋子移动、吃子、将军及输赢判断等功能。这需要运用数据结构（例如数组或列表）来表示棋盘状态和算法（如深度优先搜索、最小最大搜索等）来进行智能决策。 3. 对战模式：涵盖人机对战与双人对战两种模式，前者需实现AI算法，后者主要处理触摸事件以支持棋子的拖放操作。 4. 打谱功能：记录并回放棋局。通常采用特定格式（如PGN）进行存储，并通过读写文件来保存和加载游戏状态。 5. 其他辅助功能：包括提示、悔棋及进度管理等特性，以提升用户体验。二、关键知识点解析 1. Android开发基础：掌握Activity、Service、BroadcastReceiver、ContentProvider等核心组件及其数据传递与存储机制（如Intent和SharedPreferences）。 2. UI设计：利用Android Studio的布局编辑器创建界面，并理解LinearLayout、RelativeLayout及ConstraintLayout等布局管理器，以及自定义View的绘制原理。 3. 数据结构与算法：熟练掌握数组、链表、树等基本数据结构，应用搜索、排序及图论等相关算法来实现棋盘逻辑。 4. 文件操作：了解Android中的文件系统，并学会读写文件以支持打谱功能。 5. 多线程与异步处理：在AI计算或网络通信中可能需要使用多线程或AsyncTask避免阻塞主线程。 6. Android资源管理：正确引用和管理各种资源（如图片、音频及字符串）并了解其ID生成方式。 7. 性能优化：考虑内存管理和CPU利用效率，以提供流畅的用户体验。三、学习路径与实践建议 1. 阅读源码：逐行阅读理解每个类和方法的作用，特别是核心棋盘逻辑和AI算法部分。 2. 修改调试：尝试修改原有代码来改进UI设计或增加新功能等操作，以加深对源码的理解。 3. 实践项目：自己动手开发一个简化版象棋应用，并逐步添加各种特性模块。 4. 学习扩展：研究其他开源Android游戏的实现方式并加以对比分析，拓宽知识面。 5. 参考资料：查阅相关书籍和在线教程（如《Android开发入门从零开始》、《算法图解》等），系统学习Android开发及算法理论。通过深入探讨“Android中国象棋源码”，不仅能提升开发者在Android平台上的编程技能，还能锻炼其解决复杂问题的思维能力，为未来的项目提供宝贵的实战经验。

利用Python和OpenCV进行围棋棋盘与棋子识别

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本项目运用Python结合OpenCV库开发，旨在实现对围棋棋盘及棋子的有效识别。通过图像处理技术，自动检测并分析围棋布局，为围棋AI或教学软件提供数据支持。前提准备需要安装opencv库。 1. test1：单张图片检测直接运行21_0629_opencv_python_weiqi_test1.py即可。适用人群：学习不同技术领域的小白或进阶学习者；可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。

中国象棋棋盘和棋子素材

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中国象棋棋盘和棋子素材提供精美的矢量图形资源，包括标准布局与棋子设计，适合各类文化推广、教学工具及游戏开发使用。中国象棋的棋子与棋盘可以保存为PNG格式或PSD格式，并且如果对效果不满意的话可以用Photoshop进行调整。分数已经进行了调整，变得较小了。

基于OpenCV的象棋识别与棋谱定位Python代码实现+数据集（附带注释）- 人工智能课程设计.zip

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本项目提供了一个基于OpenCV库的Python程序，用于自动识别中国象棋棋盘和棋子，并进行棋谱位置检测。文件内含详细注释及训练数据集，适用于AI课程设计与学习参考。基于OpenCV实现象棋识别及棋谱定位的Python源码与数据集（包含代码注释）适用于人工智能课程设计。此项目主要针对正在进行毕业设计的学生以及需要进行深度学习、计算机视觉图像识别模式识别方向实战练习的学习者，同样适合作为课程设计或期末大作业使用。该项目不仅可以直接用于毕设，还可以用作学习参考和借鉴的材料。如果基础较好，可以在此代码基础上做出相应修改以适应个人需求。

基于Python的在线中国象棋

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这是一款使用Python语言开发的在线中国象棋游戏，为用户提供了便捷、智能的对弈平台。玩家可以随时随地进行线上对决，享受策略与智慧的碰撞。要进行双人网络通信对战，只需运行服务器软件并启动两次主程序即可。通过在配置文件中更改IP地址，可以在局域网内的两台电脑之间实现对战功能。

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