关于调整matplotlib中colorbar位置与方向的详细方法
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简介：
本文详细介绍如何在matplotlib中调整colorbar的位置和方向，提供多种实用的方法和示例代码，帮助用户优化图表展示效果。
以下是优化后的代码：
```python
#! /usr/bin/python
# coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(10, 10)
fig, ax = plt.subplots()
# 将值为 -1 的数据设为 NaN，以去掉缺省值。
data[data == -1] = np.nan
im = ax.imshow(data, interpolation=none, cmap=Reds_r, vmin=0.6, vmax=.9)
# 去掉边框
ax.spines[top].set_visible(False)
```
注意：代码中的错误如`interpolation=none`应更正为字符串形式的参数名，即 `interpolation=none`. 此外，在设置顶部边界不可见时使用的是 `top`, 应替换为正确的边框属性名称 `top`.
另外需要指出的是, 原代码中可能存在一些拼写错误或语法问题（如`spines[top]`)。在实际应用中，确保所有变量和函数名正确无误是必要的。
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