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基于Matlab的脑与认知神经科学研究实验设计

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简介：
本研究专注于运用MATLAB平台进行脑与认知神经科学的实验设计，通过高级数据分析和模拟技术，探索大脑功能及认知过程。 利用MatlabPsytoolbox设计心理学实验，包括源码教程（附截图）、设计流程及实验结果展示。感谢您的观看，我上传的资源全部免费下载，欢迎来我的主页看看。我会非常努力地更新您需要的内容。

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  • 基于Matlab的脑与认知神经科学研究实验设计
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    本研究专注于运用MATLAB平台进行脑与认知神经科学的实验设计，通过高级数据分析和模拟技术，探索大脑功能及认知过程。 利用MatlabPsytoolbox设计心理学实验，包括源码教程（附截图）、设计流程及实验结果展示。感谢您的观看，我上传的资源全部免费下载，欢迎来我的主页看看。我会非常努力地更新您需要的内容。
     
  • 基于Matlab的脑与认知神经科学研究：注意力预测中的显著性检测
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    本研究利用MATLAB平台进行脑与认知神经科学探索，重点探讨了在注意力预测中应用显著性检测技术的有效性及实现方法。通过模拟和分析大脑处理视觉信息时的注意机制，该工作为理解人类感知世界的方式提供了新的视角，并且展示了如何借助先进的计算工具来解析复杂的神经系统功能。 本段落介绍了脑与认知神经科学中的Matlab在显著性检测（注意力预测）的应用，并详细探讨了RARE2012模型和Context-Aware Saliency模型及其评估结果，可以直接运行代码而无需进行任何修改。关于这些内容的更详细的解释，请参阅本人博客上的相关文章。
     
  • 2020级天津大学（认知科学导论）大脑图谱认知实验课
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    本课程为天津大学2020级开设的认知科学系列课程之一，专注于利用大脑图谱进行认知实验研究，旨在通过实践加深学生对人类认知机制的理解。 本实验的目的是让学生了解大脑的不同分区及脑图谱，并学会使用MATLAB软件及相关工具包（如xjview、mricro）来查看不同功能脑区的位置。具体步骤包括利用xjview工具包中的脑区显示功能，定位并识别大脑的主要区域：额叶（Frontal Lobe）、颞叶（Temporal Lobe）、枕叶（Occipital Lobe）、顶叶（Parietal Lobe）和岛叶（Insular）。此外，学生还需要从不同横断面展示这些脑区的位置，并参考Brodmann 2020级天津大学的认知科学导论课程中的大脑图谱。
     
  • 《认知神经科学》(M.S.Gazzaniga著) 扫描版
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    本书为《认知神经科学》英文原版扫描版，由著名学者M.S. Gazzaniga编著，深入探讨了大脑结构与心理功能之间的关系，是该领域内的权威之作。 《认知神经科学》.M.S.Gazzaniga著。这本书是扫描版的经典神经网络著作，由大师撰写。
     
  • 认知神经科学入门指南.zip
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    本资料为《认知神经科学入门指南》，旨在帮助初学者了解大脑结构与功能、感知、学习记忆等核心概念，开启探索人类心智奥秘之旅。 《认知神经科学导论》是一门探索人类思维与大脑工作原理的基础学科教程，融合了心理学、神经生物学以及计算机科学等多个领域的知识。“认知神经科学导论.zip”压缩包内包含沈政老师及杨炯炯老师的课件资料，为学习者提供了丰富的教学资源。 沈政老师的课件可能涵盖以下知识点： 1. 认知神经科学的基本概念：包括研究对象、方法及其历史发展。 2. 神经元和大脑结构的详细解析：如神经元的功能与结构以及主要的大脑组成部分（例如，大脑皮层、基底节及脑干等）。 3. 大脑功能区讲解：介绍不同脑区在决策制定、运动控制、空间感知、听觉记忆处理等方面的作用。 4. 神经信号传递机制的阐述：包括突触传输过程中的神经递质和神经调制作用，以及它们如何形成复杂的神经网络。 5. 认知功能的基础研究：深入探讨注意力分配与维持、记忆力构建及强化、语言理解与生成能力等在大脑内的实现方式。 6. 神经影像技术的应用介绍：包括非侵入性的功能性磁共振成像（fMRI）、正电子发射断层扫描（PET）以及脑电图（EEG），它们如何帮助科学家研究认知神经科学中的各种问题。 7. 大脑可塑性讨论：探讨大脑结构和功能因经验与环境变化而产生的适应机制，及其在学习、康复及疾病治疗上的意义。 8. 常见神经系统疾病的概述：包括阿尔茨海默病、帕金森氏症以及精神分裂症等的神经病理学基础。 杨炯炯老师的课件可能包含如下内容： 1. 认知模型介绍：如计算模型和连接主义理论，这些方法如何帮助我们理解认知过程。 2. 神经编码问题讨论：大脑处理信息的方式（例如位置、形状及颜色）以及效率与可靠性的问题。 3. 学习记忆机制深入探讨：长期增强效应、抑制现象及其在突触可塑性中的作用原理。 4. 感知和注意力的分析：感觉输入转化为感知的过程，注意分配的选择性基础研究。 5. 语言认知神经科学理论阐述：布洛卡区与维尼克区等大脑区域的语言中枢功能角色。 6. 情绪对认知过程的影响探讨：情绪如何影响判断、决策及记忆形成机制。 7. 跨文化认知差异的比较分析：不同文化的感知和思维模式在神经系统中的体现形式。 8. 实验设计原则与数据分析方法介绍：包括统计学技术用于实验数据处理的方法。 这两个课件合在一起，为学习者提供了一个全面且深入的认知神经科学知识平台。该课程涵盖了理论知识、实证研究及技能训练等各个方面，有助于学生对这一领域进行更为完整的理解和掌握，并为其未来从事相关专业研究或职业发展打下坚实的基础。
     
  • 2020级天津大学认知科学导论与认知计算实验(CNN)
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    《认知科学导论与认知计算实验》是天津大学为2020级学生开设的一门课程，旨在通过理论学习和实践操作相结合的方式，帮助学生了解并掌握认知科学的基本概念及认知计算技术。 2020级认知科学导论课程中的认知计算实验（CNN）。
     
  • 认知科学及类脑计算复习.pdf
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    《认知科学及类脑计算复习》是一份全面回顾认知科学原理及其在类脑计算应用中的重要文档，适合深入理解大脑工作机制与智能系统开发的学生和研究人员。 山东大学计算机学院人工智能实验班（2018级）期末复习的重点包括认知科学与类脑计算的相关内容。这些重点是根据课堂上老师强调的部分整理而成的。
     
  • 计算与思维：认知科学的基石
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    《计算与思维：认知科学的基石》一书深入探讨了人类认知过程中的计算原理，阐述了这些原则如何塑造我们的思维方式和解决问题的能力，是了解现代认知科学研究不可或缺之作。 计算与认知：认知科学的基础 作者是泽农·W·派利夏恩。这段文字介绍了该书的主题和作者信息。
     
  • 脑与认知科学期末论文考核题目
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    本课程旨在通过探讨脑与认知科学领域的核心概念和最新研究成果，指导学生完成一份高质量的研究型期末论文，以评估其对知识的理解及应用能力。 本段落主要介绍了脑机接口技术的定义、发展历程、分类以及应用领域等内容。该技术是一种将人脑信号转化为计算机指令的方法，实现了更为自然的人机交互方式，在残疾人士康复、智能家居及虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。文章还探讨了脑机接口技术未来的发展方向和面临的挑战，包括提高信号质量、优化数据处理流程以及增强安全性等方面的问题。
     
  • 基于Matlab的单一感知器神经元设计
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    本研究利用MATLAB软件实现单一感知器神经元的设计与仿真，探讨其在模式识别和分类问题中的应用效果。 设计一个单一感知器神经元来解决简单的分类问题：将4个输入向量分为两类，其中两个输入向量对应的目标值为1，另外两个向量对应的目标值为0。使用plot函数绘制出这些向量的分布情况和分类线。给定的输入向量是P=[-1 -0.5 +0.3 -0.1;-0.5 +0.5 -0.5 +1.0]，目标向量是T=[1 1 0 0]。