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光学与SAR图像配准，采用相邻近似特征ASS算法（Matlab仿真，4020期）.zip

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简介：
提供的资料，包括在和武动乾坤平台上传的资源，均附有详细的仿真结果图。这些仿真图是基于完整代码的运行产生的，并且经过了亲测验证，确认其可执行性，特别适合初学者使用。具体来说，资料包包含：一份完整的代码压缩包，其中包含主函数文件“main.m”以及其他辅助函数文件；同时，还提供了清晰的运行结果效果图。 第二步，运行代码环境为Matlab 2019b；如果运行过程中出现任何错误，请根据系统提供的提示进行相应的调整；若您在调整过程中遇到困难，欢迎通过私信向博主寻求帮助。 3、执行操作流程 首先，请将所有相关文件复制并放置到Matlab工作目录中。随后，双击打开名为main.m的文件进行启动。接着，点击“运行”按钮，等待程序完成计算后即可获得最终结果。 4、仿真咨询 若您需要其他类型的服务，欢迎通过私信与博主联系，或扫描博客文章底部的二维码获取QQ名片。 4.1 博客及相关资源的完整代码的提供 4.2 期刊文献或参考文献的完整复现 4.3 根据具体需求量身定制的Matlab程序开发 4.4 开展科研合作项目

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  • 【图像配准】基于相邻近似特征的ASS算法在光学与SAR图像配准中的应用【含Matlab仿真 4020期】.zip
    优质
    本资源介绍了一种名为ASS的新型算法，用于光学和SAR影像之间的精确配准。该方法采用相邻近似特征提高匹配效率和精度，并附带了基于MATLAB仿真的代码实现。适合研究人员和工程师深入学习与应用。 在平台上，用户上传的Matlab相关资料包括完整的仿真结果图及完整代码包。所有提供的代码均通过测试验证，适用于初学者使用。 1. **压缩包内容**： - 主函数：main.m； - 调用其他m文件（无需单独运行）； - 运行后的效果图展示。 2. **所需环境** 该代码在Matlab R2019b版本下开发，若遇到问题请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. **操作步骤**： - 步骤一：将所有文件放置于当前工作目录； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：运行程序直至完成并获得结果。 4. **仿真咨询** 如需进一步帮助或服务，可以联系博主： 1. 提供博客中资源的完整代码； 2. 复现期刊文章中的Matlab实现； 3. 定制化编程需求解决； 4. 科研项目合作。
     
  • 基于Harris与SIFT特征提取的图像配准算法MATLAB仿真及仿真录像
    优质
    本研究探讨了一种结合Harris角点检测和SIFT特征匹配技术的图像配准方法，并利用MATLAB进行了仿真实验，实验结果证明了该算法的有效性。 版本：MATLAB 2021a 我录制了关于图像配准算法的仿真操作录像，在该视频中可以跟随演示步骤重现仿真的结果。 领域：图像配准算法 内容：基于Harris和SIFT特征提取技术的图像配准算法MATLAB仿真及相应的仿真录像。 适合人群：本科、硕士等教研学习使用。
     
  • 基于SURF特征提取的图像配准与拼接算法的MATLAB仿真
    优质
    本研究采用MATLAB平台，通过SURF算法实现高效稳定的图像特征点检测和描述，进而完成图像间的精确配准与无缝拼接。 基于SURF特征提取的图像配准和拼接算法在MATLAB中的仿真运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，在运行过程中，请确保左侧的当前文件夹窗口设置为当前工程所在的路径。具体操作步骤可以参考提供的操作录像视频，按照其中的方法执行。
     
  • 【图像配准】MATLAB下SAR-SIFT算法优化的SAR图像配准方法【附带Matlab源码 2336期】.mp4
    优质
    本视频详细介绍了在MATLAB环境下利用SIFT算法优化SAR图像配准的过程，并提供相关代码下载。适合科研人员和学生学习参考。 在平台上，“佛怒唐莲”上传的视频都配有对应的完整代码，并且这些代码均经过测试可以正常运行，适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需单独运行 - 运行结果效果图 2. 所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，请根据错误提示进行相应的修改，如无法解决可向博主求助。 3. 代码执行步骤： 步骤一：将所有文件放置于Matlab当前工作目录中； 步骤二：双击main.m文件打开； 步骤三：点击运行按钮直至程序完成并显示结果； 4. 若需要进一步的服务，可以向博主咨询。具体服务包括但不限于： 4.1 提供博客或资源的完整代码 4.2 复现期刊论文或其他参考文献中的实验内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研合作
     
  • 基于SURF特征提取的图像配准算法的MATLAB仿真研究
    优质
    本研究采用MATLAB平台，对基于SURF（Speeded Up Robust Features）的图像配准算法进行仿真实验，旨在探讨其在不同条件下的性能表现。 基于SURF特征提取的图像配准算法在MATLAB中的仿真运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并确保在运行过程中将左侧当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的操作录像视频，按照其中的方法执行。
     
  • 基于Harris与SIFT特征提取的图像配准MATLAB仿真代码.zip
    优质
    本资源提供了一套利用Harris角点检测和SIFT特征匹配技术实现图像配准功能的MATLAB代码。包含详细的注释与示例，适用于研究及学习计算机视觉中特征匹配的应用。 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果示例。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等领域的MATLAB仿真应用，还包括无人机相关研究。 内容：标题所示的内容涵盖广泛的主题。关于具体介绍，请参阅博主主页上的博客文章。 适用人群：本科及硕士研究生阶段的教学与科研学习使用。 博客简介：一位热爱科研的MATLAB仿真开发者，在技术提升的同时注重个人修养的发展，欢迎有意向合作的项目联系交流。
     
  • 基于MATLAB的Registration SAR与光学图像配准算法及异质图像调试源码
    优质
    本项目提供了一种基于MATLAB实现的SAR与光学图像配准算法，旨在解决异质图像间的对齐问题。代码开源并附带详细文档，适用于学术研究和工程实践。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：registration SAR图像和光学图像的配准算法_matlab源码_异质图像配准调试 源码类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行，可以联系作者进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 【项目代码】SAR与光学图像配准算法的MATLAB源码！！！rar格式
    优质
    本项目提供了一套用于合成孔径雷达(SAR)与光学遥感图像配准的MATLAB源代码，旨在实现多传感器影像间的精确对齐。此RAR压缩包内含详细的文档和示例数据集。 【项目代码】registration SAR图像和光学图像的配准算法！！！matlab源码.rar
     
  • 利用OpenCV进行相近两幅图像的特征匹配
    优质
    本项目基于OpenCV库，旨在实现并优化两张相似图片间的特征点检测与匹配算法，为图像识别和检索提供技术支持。 该程序基于OpenCV实现两幅相近图像的特征匹配，并标出了特征点的移动情况。