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Halcon C#使用自带摄像头.zip

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简介:
该资源包包含了使用Halcon库在C#环境中进行摄像头图像处理的相关代码和示例项目,帮助开发者快速上手利用Halcon功能实现复杂的视觉应用。 通过Halcon,在C#线程中使用DirectShow打开PC电脑自带的相机,并将RGB图像转换为灰度图像以供后续处理。代码如下: ```csharp HOperatorSet.OpenFramegrabber(DirectShow, 1, 1, 0, 0, 0, 0, default, 8, rgb, -1, false, default, [0], 0, -1, out HObject hv_AcqHandle); ``` 这段代码实现了相机的开启与图像格式转换的功能。

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  • Halcon C#使.zip
    优质
    该资源包包含了使用Halcon库在C#环境中进行摄像头图像处理的相关代码和示例项目,帮助开发者快速上手利用Halcon功能实现复杂的视觉应用。 通过Halcon,在C#线程中使用DirectShow打开PC电脑自带的相机,并将RGB图像转换为灰度图像以供后续处理。代码如下: ```csharp HOperatorSet.OpenFramegrabber(DirectShow, 1, 1, 0, 0, 0, 0, default, 8, rgb, -1, false, default, [0], 0, -1, out HObject hv_AcqHandle); ``` 这段代码实现了相机的开启与图像格式转换的功能。
  • 使Halcon软件采集电脑
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    本项目利用Halcon软件开发工具,实现从电脑内置摄像头实时获取并处理图像数据的功能。通过该系统,用户能够高效地进行视觉检测与分析任务。 使用C#调用Halcon 12来采集电脑自带的摄像头,并支持其他工业相机的扩展功能。
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  • 使C#调海康
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  • C# 中使 AForge 调
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    本教程介绍如何在C#编程环境下利用AForge库调用和控制计算机上的摄像头设备,适用于希望进行图像处理或视频分析的开发者。 ```csharp using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using AForge.Video.DirectShow; using AForge.Video; namespace AForgeDemo { public partial class Form1 : Form { private bool DeviceExist = false; // 设备是否存在标志 private FilterInfoCollection videoDevices; // 视频设备列表 private VideoCaptureDevice videoSource = null; // 视频捕获源 public Form1() { InitializeComponent(); } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { getCamList(); // 获取摄像头列表 } private void getCamList() { try { videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice); // 初始化视频设备集合 cbDev.Items.Clear(); if (videoDevices.Count == 0) throw new ApplicationException(); DeviceExist = true; foreach (FilterInfo device in videoDevices) cbDev.Items.Add(device.Name); cbDev.SelectedIndex = 0; } catch(ApplicationException) { DeviceExist = false; // 设备不存在 cbDev.Items.Add(无设备); } } private void CloseVideoSource() { if (videoSource != null && videoSource.IsRunning) { videoSource.SignalToStop(); videoSource = null; } } private void video_NewFrame(object sender, NewFrameEventArgs eventArgs) { Bitmap img = (Bitmap)eventArgs.Frame.Clone(); // 捕获视频帧 picVideo.Image = img; } private void Form1_FormClosed(object sender, FormClosedEventArgs e) { CloseVideoSource(); } private void btnOpen_Click(object sender, EventArgs e) { if (DeviceExist) { videoSource = new VideoCaptureDevice(videoDevices[cbDev.SelectedIndex].MonikerString); videoSource.NewFrame += new NewFrameEventHandler(video_NewFrame); // 添加新帧事件处理 CloseVideoSource(); videoSource.DesiredFrameSize = new Size(picVideo.Width, picVideo.Height); videoSource.Start(); lbinfo.Text = 设备运行...; } else { lbinfo.Text = 没有选择设备; } } private void btnStop_Click(object sender, EventArgs e) { if (videoSource.IsRunning) // 如果视频源正在运行 { CloseVideoSource(); lbinfo.Text = 设备停止; } } } } ```
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    本项目介绍如何利用C# Winforms开发环境实现对USB摄像头的基本操作控制,包括摄像头的连接检测、图像捕捉和视频流处理等功能。 Winform程序可以控制电脑的USB摄像头,并且经过亲自验证确认完全可用。该程序能够实现拍照和视频操作等功能。
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    本资源提供了使用C#编程语言和OpenCvSharp库实现开启并操作摄像头功能的示例代码及教程,适合初学者学习计算机视觉技术。 【实例简介】 本项目使用OpenCvSharp库打开摄像头,并利用VideoCapture、Mat等相关功能进行操作。已包含编译好的程序文件,可以直接运行。 【核心代码结构】 IDCamera 项目目录如下: - IDCamera 文件夹内包括: - App.config 配置文件 - bin 目录下有 Release 子目录,其中包含以下内容: - Capture.jpg 图片文件 - dll 文件夹存放库文件,分为 x64 和 x86 两个子目录: - opencv_ffmpeg400_64.dll、OpenCvSharpExtern.dll(在x64下) - opencv_ffmpeg400.dll、OpenCvSharpExtern.dll(在x86下) - IDCamera.exe 可执行文件 - 其他相关配置和调试文件,如 .config 和 .pdb 文件