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耶鲁大学开放课程中的博弈论课件及相关字幕。

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简介:
耶鲁大学提供的博弈论课程资源:包含博弈论课件以及对应的字幕文件。

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    优质
    本资源提供耶鲁大学博弈论课程的相关课件和中英文字幕,帮助学习者更好地理解和跟踪课堂内容,适用于对经济学、决策理论感兴趣的学者。 耶鲁大学开放课程:博弈论课件及字幕.zip
  • 哈佛PDF教材
    优质
    这本PDF教材是哈佛大学为博弈论课程编写的教学资料,深入浅出地介绍了博弈论的基本概念、理论模型及应用案例,适合对经济学和决策科学感兴趣的读者学习参考。 哈佛大学博弈论教材非常有启发性,是英文版的PDF格式。
  • 笔记完整版 24 讲 v2.0(Apollo, Gabriel)
    优质
    这段耶鲁博弈论笔记完整版包含24讲内容,由Apollo和Gabriel共同整理更新至v2.0版本,深入浅出地介绍了博弈论的核心概念与应用。 博弈论是一门深奥且有趣的学科,在经济学、心理学及计算机科学等多个领域都有广泛的应用。它主要研究在冲突与合作的情境下人们如何作出最佳决策。耶鲁大学的24讲博弈论课程由Apollo和Gabriel主讲,为深入理解这一理论提供了宝贵的资源。 该笔记涵盖的内容可能包括以下几个方面: 1. **基本概念**:介绍参与者(玩家)、策略、支付矩阵及均衡等基础知识。 2. **纳什均衡**:这是博弈论中最著名的概念之一。在非零和博弈中,当每个玩家的策略都是对其他玩家策略的最佳响应时就达到了纳什均衡。 3. **零和博弈与非零和博弈**:解释这两类博弈的特点及求解方法。 4. **合作博弈与非合作博弈**:探讨这两种模型及其分析方法。 5. **扩展形式博弈**:提供了一个更全面的框架,涉及树状结构的构建以及如何在这种结构下找到最优策略。 6. **重复博弈**:讨论在多阶段或长期关系中玩家调整当前策略的情况。 7. **演化博弈论**:“鹰鸽博弈”是其典型例子之一,揭示了合作与竞争的角色。 8. **应用案例**:通过多种实际应用场景展示博弈论的应用价值。 耶鲁大学的这24讲笔记不仅帮助学习者掌握理论知识,还能理解如何在解决现实问题中运用这些理论。这份资料对于经济学学生、社会科学研究者以及对决策科学感兴趣的人来说是一份宝贵的参考资料。
  • MIT、哈佛和卡内基梅隆讲义
    优质
    该资料汇集了来自MIT、哈佛及卡内基梅隆大学知名教授关于博弈论课程的教学讲义与习题集锦,适合深入学习与研究。 博弈论是一门深奥而有趣的学科,在经济学、心理学、计算机科学以及社会科学等领域发挥着重要作用。来自MIT(麻省理工学院)、哈佛大学和卡内基梅隆大学的讲义为我们提供了一个深入了解这门学科的重要资源,涵盖了从基础理论到高级应用的内容,帮助学者们揭示人类行为和决策背后的战略互动。 博弈论的核心概念包括策略、均衡、信息和支付。在博弈中,参与者(或玩家)会根据自己的利益选择不同的行动方案。零和博弈指的是一个参与者的收益正好等于另一个参与者的损失;而非零和博弈则允许通过合作实现共赢的局面出现。 讲义详细介绍了纳什均衡这一重要概念,它由约翰·纳什提出,并定义为在该情况下没有单个玩家可以通过改变策略来增加其利益的平衡状态。例如,“囚徒困境”就是一个典型的例子,展示了合作与背叛之间的复杂关系。 此外,这些讲义还探讨了完全信息博弈和不完全信息博弈的区别,在前者中所有参与者都清楚地知道所有的策略及可能的结果;而在后者中,如扑克游戏那样,玩家可能会面临不确定的信息情况。 扩展形式博弈是另一种重要的分析方法,它通过考虑行动顺序和信息结构来表示动态博弈。讲义还会讨论子博弈完美纳什均衡的概念,这种平衡在考虑到参与者后续行为的优势时尤为关键。 对于更深入的主题,比如重复博弈、合作博弈理论、进化论中的策略以及拍卖机制的经济学应用等,这些大学提供的资料也有所涉及。通过研究同一游戏反复进行的情况(即重复博弈),可以探讨长期合作关系的可能性;而合作博弈则关注于玩家如何形成联盟以增加集体利益。 讲义通常包含案例分析和练习题,使读者能够将理论知识应用于实际情境中,如市场竞争、政策制定及资源分配等。借助这些来自MIT、哈佛大学和卡内基梅隆大学的权威资料,学习者不仅可以掌握博弈论的基本原理,还能理解它在现实世界中的广泛应用及其深远影响。
  • Stackelberg讲义
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    本课程讲义深入探讨了Stackelberg博弈理论及其应用,涵盖领导者-追随者动态、策略选择和信息不对称等核心概念,适用于经济与管理学研究。 Stackelberg 博弈课件的具体内容可以参考相关博客文章。该文章详细介绍了 Stackelberg 博弈的概念、模型以及应用实例,适合学习者深入了解这一主题。
  • 新建文夹.zip_deepq3j__Matlab序_代码
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    该资源包包含一系列关于博弈理论的MATLAB程序和代码,适用于研究与学习博弈模型及其应用。 博弈论是一种应用数学模型,用于分析决策者之间冲突与合作的策略选择问题,在经济学、计算机科学、军事战略以及生物进化等领域有着广泛的应用。 在这个新建文件夹中主要包含的是用MATLAB实现的博弈论程序。MATLAB(矩阵实验室)是一个强大的数值计算和可视化软件工具,常被用来进行数据分析、算法开发及模型构建。在博弈论领域,由于其灵活的编程环境与丰富的数学函数库,MATLAB成为理想的选择。 博弈论的核心概念包括策略、支付矩阵以及纳什均衡等。策略指的是每个参与者在博弈中可选择的行为或行动;支付矩阵展示了所有可能组合下的结果;而纳什均衡则是指没有一方可以通过单方面改变自己的策略来提高收益的情况。 使用MATLAB实现博弈论程序通常涉及以下几个步骤: 1. **定义支付矩阵**:根据具体问题设定支付矩阵,这通常是二维数组形式。 2. **编写策略迭代函数**:通过循环或递归方式不断更新参与者的策略直至达到纳什均衡。 3. **计算纳什均衡**:使用博弈论中的方法如纯策略与混合策略来寻找所有可能的均衡状态。 4. **模拟博弈过程**:通过编程展示博弈动态变化,帮助理解策略如何影响最终结果。 5. **结果可视化**:利用MATLAB图形功能将信息以图表形式呈现便于分析。 该文件夹内的源代码很可能包含了上述各个部分。用户可以根据需要调整支付矩阵或游戏规则适应不同场景。深入研究这些代码时建议熟悉博弈论基本概念及MATLAB编程语法以便更好地理解和修改程序内容。 这个资源提供了一个实用工具,让学习者和研究人员能够实践博弈理论算法加深理解,并锻炼编程技能。对于希望在该领域深化研究或者应用的人来说是一个有价值的学习材料。
  • 在频谱分配MATLAB应用.rar___频谱分配_MATLAB
    优质
    本资源探讨了博弈论在无线通信领域频谱分配中的应用,并提供了基于MATLAB编程实现的具体案例,适合研究与学习使用。 一个简单的博弈论程序,可以帮助大家更好地理解博弈概念。
  • 人脸数据库
    优质
    耶鲁大学人脸数据库是由耶鲁大学研究人员建立的一个包含165张人脸图像的数据集,用于支持人脸识别技术的研究与开发。 人脸识别数据库包含耶鲁大学制作的不同表情的人脸图像。
  • 面部数据库
    优质
    耶鲁大学面部数据库是由耶鲁大学研究人员建立的一个包含165张不同人的面部图像的数据集,广泛用于计算机视觉和模式识别研究。 耶鲁人脸数据库包含6.4MB大小的165张GIF格式灰度图像,涉及15个人。每个人有11张不同表情或状态的照片:中央光、带眼镜、快乐、左光、不带眼镜、正常、右光、悲伤、困倦、惊讶和眨眼。