用Python绘制AR模型时序图的方法
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简介：
本篇文章介绍了使用Python编程语言来绘制增强现实（AR）模型的时间序列图的具体方法和步骤。通过结合Python的数据处理能力和图形展示库，如Matplotlib或Plotly等工具，可以有效地分析和可视化AR技术中的时间序列数据，从而帮助开发者更深入地理解AR模型的行为特征及趋势变化。
背景：使用Python绘制AR模型的时序图。
代码如下：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# AR(1) 的时序图：
# x[t] = a * x[t-1] + e
num = 2000
e = np.random.rand(num)
x = np.empty(num)
# 平稳AR(1)
a = -0.5
x[0] = 2
for i in range(1, num):
x[i] = a * x[i-1] + e[i]
plt.subplot(321)
plt.title(fAR(1): x[t]={a}*x[t-1]+e)
```
这段代码用于绘制一个平稳的AR(1)模型的时间序列图。
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