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MATLAB中的共轭梯度法程序

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简介：
本程序介绍了如何在MATLAB环境中实现共轭梯度算法，适用于求解大规模线性方程组和优化问题。通过详细代码示例，帮助学习者掌握该方法的核心原理与应用技巧。 共轭梯度法的MATLAB程序如下： ```matlab function x = cg(A,b) tol=1e-10; r = b + A*b; w = -r; z = A*w; s = w*z; t = (r*w)/s; x = -b + t*w; for k = 1:numel(b); r = r - t*z; if( norm(r) < tol ) return; end B = (r*z)/s; w = -r + B*w; z = A*w; s = w*z; t = (r*w)/s; x = x + t*w; end ```

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  • MATLAB中的共轭梯度法程序
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    本程序介绍了如何在MATLAB环境中实现共轭梯度算法，适用于求解大规模线性方程组和优化问题。通过详细代码示例，帮助学习者掌握该方法的核心原理与应用技巧。 共轭梯度法的MATLAB程序如下： ```matlab function x = cg(A,b) tol=1e-10; r = b + A*b; w = -r; z = A*w; s = w*z; t = (r*w)/s; x = -b + t*w; for k = 1:numel(b); r = r - t*z; if( norm(r) < tol ) return; end B = (r*z)/s; w = -r + B*w; z = A*w; s = w*z; t = (r*w)/s; x = x + t*w; end ```
     
  • 共轭梯度法的MATLAB实现：共轭梯度法
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    本文章详细介绍了如何使用MATLAB语言实现经典的共轭梯度法，适用于解决大规模线性方程组和无约束优化问题。通过具体代码示例讲解了算法原理及其应用实践。 共轭梯度法是一种用于求解线性方程组的迭代算法，在数值分析中有广泛应用。这种方法特别适用于大规模稀疏矩阵问题，并且通常比传统的直接方法更高效。通过构建一系列相互共轭的方向，该算法能够快速收敛到最优解，减少了计算复杂性和存储需求。
     
  • CG.rar_CG_共轭梯度_共轭梯度Fortran_共轭梯度法
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    本资源包包含了关于共轭梯度(CG)方法的相关资料，特别提供了共轭梯度Fortran语言实现的代码及理论说明文档。适合深入研究CG算法和其应用的读者下载学习。 共轭梯度法的源代码供大家使用，不喜勿喷。
     
  • MATLAB中的共轭梯度法
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    本文章介绍了在MATLAB环境下实现和应用共轭梯度法的过程与技巧，适用于解决大规模线性方程组求解问题。 对于初学者来说，在MATLAB中编写共轭梯度法是一个很好的实践机会。这种方法在解决大规模线性方程组问题上非常有效，并且理解其原理有助于提升编程技能与数学知识的结合应用能力。通过逐步实现算法的不同部分，学习者可以更好地掌握矩阵运算、循环结构以及条件判断等核心概念，同时也能体会到优化方法的实际价值及其背后的理论支撑。
     
  • C++中的共轭梯度法程序
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    本篇文章介绍了一种使用C++编程语言实现的共轭梯度法程序。该方法主要用于求解大规模线性方程组，并详细探讨了其高效性和适用范围。 以下是进退法搜索区间的一个C++程序实现： ```cpp void sb(double *a, double *b, double x[], double p[]) { double t0, t1, t, h, alpha, f0, f1; int k = 0; // 初始化参数 t0 = 2.5; /* 初始值 */ h = 1; /* 初始步长 */ alpha = 2; /* 加步系数 */ // 计算初始函数值 f0 = f(x, p, t0); // 更新下一个点的参数和计算新的函数值 t1 = t0 + h; f1 = f(x, p, t1); while (true) { if(f1 < f0) { h *= alpha; // 增加步长系数 t = t0; // 更新当前点参数和函数值，准备下一次迭代 t0 = t1; f0 = f1; k++; } else { if(k == 0) h = -h, t = t1; // 如果没有成功增加步长，则反向搜索 else { *a = (t < t1 ? t : t1); // 确定函数值降低的区间端点 *b = (t > t1 ? t : t1); break; // 结束循环 } } // 更新下一个搜索位置和计算新的函数值，为下一次迭代做准备 t1 = t0 + h; f1 = f(x, p, t1); } } ``` 此代码段定义了一个名为`sb()`的C++函数，用于执行进退法以确定一维搜索区间。该方法在优化问题中非常有用，特别是在寻找目标函数最小值时使用。
     
  • 基于MATLAB的共轭梯度法程序
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    本简介介绍了一种基于MATLAB编程环境实现的共轭梯度法算法。该方法提供了解决大规模线性方程组的有效途径，并附带代码示例，适合数学、工程等领域的研究与学习使用。 使用MATLAB语言编写程序来求解无约束最优化问题。
     
  • CGLS_conjugate_inverse_matlab_cgls_共轭梯度_共轭梯度法_cgls.rar
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    本资源包提供了MATLAB实现的CGLS（最小二乘共轭梯度）算法代码，用于求解大规模线性方程组。其中包括了对称和非对称情况下的共轭梯度法逆问题求解工具函数。 用于解反问题的共轭梯度法可以求解方程Ax=b中的未知列向量x。给定输入矩阵A、列向量b以及迭代步数k，该方法能够计算出结果向量x。
     
  • MATLAB中的共轭梯度法实现
    优质
    本文章详细介绍了如何在MATLAB环境下实现共轭梯度算法，并探讨其在求解大规模线性方程组的应用。 用MATLAB编程实现最优化方法中的共轭梯度法，并与大家分享给需要的人。
     
  • C语言中的共轭梯度法程序
    优质
    本程序利用C语言实现共轭梯度法，适用于求解大型稀疏线性方程组问题，具有高效、稳定的特性。 使用C语言编写程序来求解问题，采用共轭梯度法并结合0.618法进行线搜索。该方法具有详细的说明，并且在实际应用中证明是正确的和实用的。
     
  • 基于MATLAB的共轭梯度法实现程序
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    本简介提供了一个使用MATLAB编写的共轭梯度法实现程序。该程序旨在解决大规模线性方程组问题，适用于需要高效数值求解的应用场景。 使用MATLAB编程实现共轭梯度法。