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MATLAB常见算法

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简介:
《MATLAB常见算法》是一本介绍如何使用MATLAB进行编程和解决科学计算问题的书籍,涵盖了数值分析、数据可视化及工程应用等多个领域。 第17章:数据统计与分析 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系。 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与单个自变量之间的多项式关系。 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系。 CollectAnaly 使用最短距离算法的系统聚类对样本进行分类分析。 DistgshAnalysis 利用Fisher两类判别法对样本数据进行区分和归类处理。 MainAnalysis 对收集的数据执行主成分分析,以识别影响因素的主要组成部分。 以上是第17章中涉及的一些关键数据分析方法和技术概述。

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客服
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  • MATLAB
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    《MATLAB常见算法》是一本介绍如何使用MATLAB进行编程和解决科学计算问题的书籍,涵盖了数值分析、数据可视化及工程应用等多个领域。 第17章:数据统计与分析 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系。 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与单个自变量之间的多项式关系。 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系。 CollectAnaly 使用最短距离算法的系统聚类对样本进行分类分析。 DistgshAnalysis 利用Fisher两类判别法对样本数据进行区分和归类处理。 MainAnalysis 对收集的数据执行主成分分析,以识别影响因素的主要组成部分。 以上是第17章中涉及的一些关键数据分析方法和技术概述。
  • MATLAB语言程序集合-MATLAB语言程序集合.rar
    优质
    本资源包含多种使用MATLAB编写的常见算法程序,适用于学习和研究。内容涵盖数学计算、数据处理及图形绘制等领域,便于初学者快速上手与高级用户深入探索。 MATLAB语言常用算法程序集-MATLAB语言常用算法程序集.rar包含了MATLAB语言的常用算法程序集。
  • MATLAB GUI——的图像处理
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    本教程深入浅出地介绍如何使用MATLAB GUI开发环境实现常见的图像处理算法,包括但不限于滤波、边缘检测和形态学操作。适合初学者快速上手。 常见算法被集成在一个MATLAB GUI程序中。
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    本文章主要介绍如何在MATLAB中实现常见的优化算法,包括线性规划、非线性规划等,并提供具体实例和代码。适合初学者参考学习。 这里包含了一些常见的优化算法的MATLAB实现代码,质量不错,欢迎下载。
  • MATLAB语言程序汇集
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    《MATLAB语言常见算法程序汇集》一书收录了多种使用MATLAB编程实现的经典算法示例,适合科研人员和学生学习参考。 第17章:数据统计与分析 MultiLineReg 使用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系。 PolyReg 通过多项式回归方法来评估单一因变量与单个自变量之间存在的多项式关系。 CompPoly2Reg 利用二次完全式回归技术,以确定两个独立的自变量与其对应的单一依赖变量化的关系模式。 CollectAnaly 使用最短距离算法进行系统聚类分析,对样本数据集中的观测值或对象按照相似性原则归并分类处理。 DistgshAnalysis 应用Fisher判别法来区分和分类给定的数据集合内的不同类别成员。 MainAnalysis 对收集到的多变量统计数据执行主成分分析(PCA),以识别其中最重要的几个组成部分,从而简化复杂数据结构,并提供对潜在信息的有效提取与解释能力。
  • 的遥感
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    《常见的遥感算法》是一篇综述性文章,涵盖了在遥感领域广泛应用的数据处理和信息提取方法。文章详细介绍了这些算法的基本原理、应用场景以及优缺点,旨在帮助读者理解并选择最适合其研究需求的技术工具。 常用的遥感算法涵盖了水体监测、大气分析以及热岛效应等多个方面,包括国内外的各种方法和技术。
  • 的细化
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    《常见的细化算法》一文全面介绍了在数字图像处理和计算机视觉中常用的细化技术,深入探讨了这些算法的工作原理、应用场景及其优缺点。 hilditch.m是实现Hilditch细化算法的代码文件。RC_unwrap.m则是逐行逐列去包裹算法的实现文件。least_unwrap.m包含了最小二乘去包裹算法的内容,而FTP.m则使用傅里叶变换来提取相位信息。此外,sincosfilter.m实现了正余弦滤波算法的功能。
  • Java手册
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    《Java常见算法手册》是一本全面介绍适用于Java编程语言的各种经典和现代算法的实用指南。书中详细解释了数据结构、排序、搜索以及图论等领域的核心算法,并提供了大量的代码示例,帮助读者深刻理解并熟练运用这些技术解决实际问题。 Java常用算法手册包含了一些常用的Java算法,是一份不错的参考资料。
  • 的高光谱MATLAB代码.zip
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    本资源包含多种常见高光谱图像处理算法的MATLAB实现代码,适用于科研和教学用途,帮助用户快速上手进行高光谱数据分析与应用开发。 常用的高光谱混合像元分解算法包括降维方法(如VCA、MNF)、端元估计(GLRT)、端元提取技术(nFINER、PPI、AMEE等)以及丰度反演方法(FCL、UCLS等)。此外,还有用于探测的算法(HUD、OSP、CEM等)。
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    本简介探讨了使用MATLAB实现的各种图像分割技术。内容涵盖了常用算法及其应用实例,旨在为研究人员和工程师提供实用指导和技术参考。 在完成大作业的过程中,我汇总了一些关于彩色和灰度图像分割的常用算法资料,包括K-means、模糊C均值聚类、区域生长以及阈值分割等方法。