本书汇集了大量经典的性能测试面试题目，并提供了详尽的答案解析，旨在帮助读者深入了解性能测试的核心概念与实践技巧，适用于求职者备考和专业人士进阶学习。
性能测试是一种评估软件系统在高负载或大容量条件下的运行情况的关键实践，旨在确定系统在特定压力下的稳定性、响应时间和资源消耗。
1. **性能测试**：确认系统在特定工作负载下的性能表现，包括CPU、内存、磁盘、网络带宽等资源的利用率以及事务处理速率（TPS）、响应时间及并发用户数等关键指标。其目的是验证系统是否满足实际生产环境的需求。
2. **负载测试**：主要关注系统在预期用户负载下的性能。它考察的是在正常或预期的工作量下，软件系统能否维持合理的响应时间和服务质量。常见的性能指标包括响应时间、并发用户数量。
3. **常用性能测试方法**：
- SEI 负载测试计划过程
- RBI 方法（Empirix公司提出）
- 性能下降曲线分析法
- LoadRunner和JMeter提供的方法
- PTGM模型
4. **性能测试步骤**包括业务学习、需求分析、工作评估、设计模型的创建，制定详细的测试计划，编写模拟用户行为的脚本，搭建与生产环境相似的测试环境，并准备必要的数据。然后执行实际测试并收集数据，记录和追踪问题，进行数据分析以识别瓶颈，并优化系统性能最后撰写总结报告。
5. **何时开始性能测试**：应在功能测试完成后且系统稳定运行时进行，确保有合适的性能测试环境。
6. 软件性能测试的应用领域包括能力验证、规划、调优及缺陷发现。SEI软件过程关注目标设定、用户需求分析以及生产与测试场景的详细设计；RBI方法通过小页面和简单应用快速识别系统瓶颈；LR（LoadRunner）则涵盖计划制定到结果解析的全过程。
7. 在敏捷项目中，每个迭代都要明确性能目标，并采用自动化测试确保持续优化。Web系统的响应时间对于用户体验至关重要：2秒、5秒及10秒分别代表优秀、良好和较差的表现标准。
8. RBI方法指出约有80%的性能问题源于吞吐量瓶颈。
9. 性能测试关注的重要指标包括响应时间和并发用户数，以及系统性能计数器（如CPU和内存使用率）等。另外还包括思考时间这一概念，即模拟真实用户的操作间隔。
10. 吞吐量是衡量单位时间内系统处理请求数量的关键指标。
11. Web系统的响应时间可以进一步细分：包括请求时间、响应时间和页面渲染时间以及处理器处理时间。
12. 广义并发与严格并发的区别在于广义考虑的是在特定时刻所有活动事务，而严格仅关注同一时刻执行的独立事务。
以上内容详尽地介绍了性能测试的基本概念、方法、步骤和应用场景，帮助理解如何有效地进行性能测试并优化系统性能。
5星
