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使用pandas的to_sql函数将DataFrame保存至数据库

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简介:
本教程详解如何运用Pandas库中的to_sql函数便捷地将DataFrame对象存储到关系型数据库中,适合数据处理与分析人员参考学习。 在进行数据分析时,我们可能需要将中间结果或最终结果保存到数据库中;或者我们将一个中间结果放入数据库并通过SQL操作使其更直观,处理后再读取回DataFrame中。这两种情况都需要使用DataFrame的to_sql功能。 具体连接数据库代码如下: ```python import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # default engine = create_engine(mysql+pymysql://ledao:ledao123@localhost/pandas_learn) original_data ``` 注意:以上示例中的密码和URL仅为演示用途,实际使用时请确保安全。

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