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LDPC低密度奇偶校验码的Matlab仿真程序实现

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简介：
本项目通过MATLAB编程实现了LDPC（Low Density Parity Check）低密度奇偶校验编码的仿真，验证了其在数据传输中的纠错能力。 Matlab仿真程序实现LDPC低密度奇偶校验码。

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  • LDPC低密度奇偶校验码的Matlab仿真程序实现
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    本项目通过MATLAB编程实现了LDPC（Low Density Parity Check）低密度奇偶校验编码的仿真，验证了其在数据传输中的纠错能力。 Matlab仿真程序实现LDPC低密度奇偶校验码。
     
  • LDPC Matlab代码-实现Matlab中的低密度奇偶校验纠错算法
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    本项目提供了一套在MATLAB环境中实现低密度奇偶校验（LDPC）码的工具和函数。这套基于MATLAB的LDPC编码与解码方案，旨在为通信系统中数据传输的可靠性增强提供有效的错误纠正能力。适合于研究及教学用途。 实现LDPC解码器的MATLAB函数包括SOFT_DECODER.m（软解码）和HARD_DECODER.m（硬解码）。下面是一个使用示例：假设我们有代码字c=[10010101]，在传输过程中引入了一个错误，使得c中的第4位从0变为1。因此接收到的代码是c=[11010101]，我们的目标是从这个接收码中恢复原始的发送码。 首先，在MATLAB命令行环境中声明以下变量： - c：一个大小为N的列向量，包含待解码码字的二进制值。 >> c = [1; 1; 0; 1; 0; 1; 0; 1] - H：一个[M, N]矩阵形式的奇偶校验矩阵。它由逻辑0和1或布尔值组成，例如： >> H = [false true false true true false false true; true true true false false true false false; ...] 这些变量将用于调用MATLAB中的解码器函数来恢复原始信息比特。
     
  • Matlab中奇偶校验的实现
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    本文章详细介绍了在MATLAB环境下如何设计和实现奇偶校验算法，包括其编码与解码过程，并探讨了奇偶校验在数据传输中的应用。 有两个Matlab程序代码（基本相同），都能计算奇校验和偶校验，并附带程序的txt格式文本（二合一）。程序很短且简单，易于理解。
     
  • 奇偶校验的实现
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    《奇偶校验的实现》一文深入探讨了奇偶校验的基本原理及其在数据传输和存储中的应用，介绍了如何通过简单的位操作来检测数据错误。 输入一个字符串，然后对每个字符进行奇校验，最后输出校验后的二进制数（例如输入3，则输出10110011）。
     
  • 基于低密度奇偶校验码的压缩感知重建方法
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    本研究提出了一种基于低密度奇偶校验码的压缩感知信号重建算法，有效提高了稀疏信号恢复精度与效率。 为解决压缩感知(CS)中的观测噪声导致的信号重建误差问题,本段落提出了一种利用非相关性约束理论来评估重构误差向量的方法。该方法基于线性分组码中稀疏校验矩阵的零化子特性，构建了一个以误差向量为目标信号的线性规划模型，从而实现了低密度奇偶校验(LDPC)码在压缩感知中的重建过程。 仿真结果显示，在加性高斯白噪声信道和原对偶内点算法条件下，所选三种LDPC码均表现出较强的信号重构能力。特别是MacKay随机码因其相关系数较小，在-1 dB的信噪比下即达到了100%的误差向量重构成功率。此外，该研究还表明在满足误比特率需求的情况下，CS-LDPC编码能够使系统在低信噪比环境中实现高可靠性通信。
     
  • 关于低密度奇偶校验码编码方法的研究论文.pdf
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    本文探讨了低密度奇偶校验码（LDPC）的编码技术，分析并提出了一种优化的LDPC码构造与译码算法，以提高通信系统的纠错能力及传输效率。 低密度奇偶校验码的编码方法研究由李金根和郑紫微进行。这种编码方式因其卓越性能而著称，并且是目前最佳的信道编码技术之一。在超三代通信系统中，低密度奇偶校验码被视为极具竞争力的选择。
     
  • 奇偶校验试验
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    《奇偶校验试验》探索了数据传输中的错误检测机制，通过分析奇偶校验算法的有效性与局限性，为计算机科学爱好者和专业人士提供深入理解。 实现奇偶校验操作并判断校验位是计算机网络中的一个简单实验。
     
  • UART_UART_VERILOG_奇偶校验_
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    本项目聚焦于UART接口协议下Verilog语言实现的奇偶校验功能设计与验证。通过代码优化确保通信数据准确性和完整性。 可以设置波特率、奇偶校验和数据位。
     
  • 基于MATLAB仿真的奇偶校验码级联极化码BP译码部分
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    本研究探讨了在MATLAB环境下对奇偶校验码与极化码进行级联，并采用信念传播算法实现其译码过程的仿真，分析了该方法的有效性和可靠性。 奇偶校验码级联极化码的MATLAB仿真中的BP译码部分涉及对编码信号进行解码处理，通过迭代算法来纠正传输过程中的错误。在这一过程中，利用了极化理论的优势，并结合了奇偶校验码的特点以提高数据通信的可靠性与效率。
     
  • FPGA奇偶校验源代码
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    FPGA奇偶校验源代码提供了一种在FPGA硬件上实现的数据完整性检测方法，通过计算数据流中的奇偶校验位来确保数据传输和存储过程中的错误检测。 奇偶校验FPGA源代码