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小波分析及小波相干性代码。

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简介：
通过运用小波分析技术以及与之相关的实验代码（基于MATLAB），能够对长时间序列数据进行变化周期的特征分析，并深入探究两个或多个时间序列数据之间的关联性。 提供的实验数据集中包含一份空气质量的实验记录，可作为参考进行分析和验证。

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  • 小波分析及小波相干的代码
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    本项目包含了一系列关于小波分析和小波相干性的Python代码，适用于信号处理、时间序列分析等多个领域。 小波分析及其相关实验代码（MATLAB）可用于长时间序列数据的变化周期特点分析以及两个或多个时间序列数据的相关性分析。文件夹内包含一份空气质量的实验数据供参考。
     
  • wavelet.rar_matlab 小波相干分析_图谱_相干性分析_相干性_相依性分析
    优质
    本资源提供基于MATLAB的小波相干分析工具包，适用于进行时间序列数据之间的相干性和相依赖性的研究。包含相关代码和示例图谱展示。 已在MATLAB上实现了时间序列的小波相干性分析，并绘制了图谱。
     
  • wavelet-coherence-master.rar_小波相干性分析_方差_小波分析
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    本资源为“wavelet-coherence-master”项目文件，专注于小波相干性分析及方差计算，适用于深入研究信号处理领域的小波变换技术。 这是一款小波分析的代码，包含了功率谱、小波系数及方差的计算方法和绘图命令。
     
  • 小波交叉与相干分析
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    小波交叉与相干分析是一套用于研究时间序列数据中不同信号间复杂关系的方法。它结合了小波变换和频谱分析技术，能够有效揭示非平稳过程中的动态相互作用模式。此方法在神经科学、气象学等领域有广泛应用。 交叉小波和相干小波的代码及示例讲解通俗易懂且操作简单。
     
  • 2732669_wavelet.rar_小波分析与相干_MATLAB
    优质
    这段资料包含了关于小波分析及其在信号处理中的应用的相关MATLAB代码和教程。主要探讨了如何利用小波变换进行信号的分解、重构及相干性分析，适合于研究和工程实践使用。 关于小波分析相干图的代码分享，希望能对大家有所帮助，并欢迎大家就其中可能存在的问题进行讨论。
     
  • WTCR12_相干分析与多小波分析
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    本研究聚焦于WTCR12赛事数据中的信号处理技术，深入探讨了相干分析和多小波分析方法的应用，旨在提升对复杂信号特征的理解及数据分析效率。 用于多小波分析的工具可以进行小波相干制图，并支持多尺度或多要素的小波相干性分析。
     
  • 交叉小波与小波相干分析工具箱-MATLAB开发
    优质
    交叉小波与小波相干分析工具箱-MATLAB开发是一款专为研究人员设计的MATLAB工具箱，它提供了先进的交叉小波和小波相干分析方法，帮助用户深入探究不同时间序列数据间的非线性关系。该工具箱功能强大且操作简便，适用于气候学、地震学等多个领域的数据分析与研究。 这是一个工具箱，可以很容易地进行小波相干分析：缩略图是通过调用生成的： d1=load(jao.txt); d2=load(jbaltic.txt); 世贸中心(d1,d2) wt：连续小波图 xwt：交叉小波图 wtc：小波相干图
     
  • WTCSR16_交叉小波与小波相关分析及相关谱和小波分析研究
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    本研究探讨了交叉小波分析与小波相关的理论及其应用，深入解析了相关谱，并进行了全面的小波分析研究。 进行小波分析，绘制小波相关谱和交叉小波谱图形。
     
  • 使用Python的pycwt库进行小波相干与小波交叉分析
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    本简介介绍如何运用Python的pycwt库执行小波变换中的相干性和交叉分析，深入探讨时间序列数据之间的复杂关系。 使用Python的pycwt包可以实现小波相干和小波交叉的功能。
     
  • 全局小波相干性：计算两时间序列间的全局小波相干性-MATLAB开发
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    本项目提供了一个MATLAB工具箱，用于计算和分析两个时间序列之间的全局小波相干性。通过此工具，研究人员能够深入探索不同数据集间的时间依赖性和相互影响。 此例程计算时间序列 x 和时间序列 y 之间的全局小波相干性，其中全局相干性测量两个时间序列之间作为频率（或周期）函数的关系。 使用蒙特卡罗方法针对红噪声背景计算统计显着性。 在使用此功能之前，用户应下载 A. Grinsted 编写的代码。 可以在以下参考资料中找到全局一致性的应用：Justin A. Schulte、Raymond G. Najjar、Ming Li 的《气候模式对美国中大西洋地区水流的影响》，发表于水文学杂志：区域研究，第 5 卷，2016 年 3 月。