Python Matplotlib实现动态曲线绘制作数据流可视化

简介：
本教程介绍如何使用Python的Matplotlib库创建动态曲线图，以实时展示和分析数据流，适用于需要监控时间序列数据的场景。 在程序运行过程中查看数据的动态变化是一个常见的需求。最直观的方法是像使用OpenCV那样通过循环调用imshow()函数来显示动态画面。然而，在matplotlib中，默认情况下plt.show()会阻塞后续代码执行，这意味着一旦打开一个窗口后需要关闭它才能继续执行程序，这使得绘制动态图的过程类似于逐页展示PPT。 本段落总结了几种方法实现在程序运行过程中使用matplotlib绘制动态图表的方法，并以画动态正弦曲线为例进行说明。第一种方法是将plt.show()放在整个程序的最后调用。这样可以避免在每次绘图后都暂停执行，使代码能够连续地生成和更新图形窗口中的内容。