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Gurobi 机器学习讲座的开端。

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简介：
Gurobi机器学习讲座的开篇部分，旨在为学习者提供关于机器学习和解决优化问题的重要参考资料。

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  • Gurobi 机器学习讲座之二
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    Gurobi机器学习讲座之二是针对专业人士设计的深度课程，聚焦于优化技术和机器学习算法的结合应用，旨在提升学员在复杂数据分析和决策支持系统开发中的技能。 Gurobi 机器学习讲座第二部分介绍了机器学习以及求解最优化问题的相关资料。
     
  • Gurobi 机器学习讲座系列之首篇
    优质
    本讲座为Gurobi机器学习系列讲座的第一讲，旨在介绍机器学习的基础概念、技术及其与优化建模的结合应用，适合初学者和专业人士。 Gurobi 机器学习讲座第一部分涵盖了机器学习以及求解最优化问题的相关资料。
     
  • 机器学习课程讲义
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    《机器学习课程讲义》是一份全面而系统的教学资料，涵盖监督学习、无监督学习等核心概念和算法，适合初学者及进阶读者深入理解并实践机器学习。 北航某机器学习课程的课件介绍了统计学习领域的重要分支，该分支起源于感知机，并且是脑科学、神经心理学和信息科学等多个学科交叉研究的结果。其主要目标在于通过探索人脑的工作原理与思维方式来揭示人类智能的本质，进而模仿大脑结构及运行模式，使机器具备类似人类的认知能力。
     
  • 机器学习三十讲.pdf
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    《机器学习三十讲》是一本深入浅出介绍机器学习核心概念与技术的电子书，通过三十个专题讲座的形式，帮助读者快速掌握从理论到实践的全过程。 在学习机器学习的过程中，很多同学会先粗略地浏览一遍理论知识然后就开始编程实践，这种态度是值得肯定的。然而，他们往往不是真正从头开始编写算法代码，而是直接使用像 sklearn 这样的库函数进行操作。虽然这有一定的合理性，在实际的工作和研究中，封装好的简单易用的包确实能大大提高机器学习模型和算法实现效率，但这只适用于应用阶段，并不意味着我们应该忽视基础原理的学习与实践。
     
  • 机器学习课程讲义
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    本《机器学习课程讲义》涵盖监督学习、无监督学习及深度学习等核心概念与算法，旨在为初学者提供全面的学习路径和实践指导。 一位拥有八年经验的大牛总结的机器学习课程课件，涵盖了工作中的实际问题。
     
  • 吴恩达的机器学习讲义
    优质
    《吴恩达的机器学习讲义》是由著名人工智能专家吴恩达编写的教程，内容涵盖了机器学习的基础知识、算法及其应用，是初学者入门的理想资料。 吴恩达（Andrew Ng）是一位华裔美国人。这是吴恩达在斯坦福大学的机器学习课程讲义的完整中文版。
     
  • 智能机器人入门讲座PPT
    优质
    本PPT为智能机器人入门级教程，涵盖机器人基础概念、类型介绍、应用领域以及编程知识等内容，适合初学者快速了解和掌握智能机器人的核心要点。 老师分享的智能机器人前沿介绍适合爱好者开阔视野，并为他们提供一些思路参考。这段内容来自与外国专家交流所得的信息。
     
  • Gurobi学习手册：优秀的自定义机器学习与数学建模编程工具
    优质
    《Gurobi学习手册》是一本全面介绍Gurobi优化库的指南，专注于其在自定义机器学习项目和复杂数学建模中的应用。本书适合希望利用高效算法解决实际问题的数据科学家和技术人员阅读。 这是一款非常实用的自定义机器学习数学建模编程语言，在Matlab、Python、R等多种语言环境下均可使用。
     
  • Andrew Ng的机器学习中文讲义
    优质
    这本由知名人工智能专家Andrew Ng编写的机器学习中文讲义，旨在帮助中国学生和开发者更好地理解和掌握机器学习的核心概念与实践技能。 吴恩达（Andrew Ng）的机器学习中文讲义仅供学习交流使用，请勿用于商业盈利目的，否则后果自负。
     
  • 超图学习与应用讲座PPT汇总.pdf
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    本资料汇集了关于超图学习及其实用案例的多场讲座PPT，内容涵盖理论基础、算法模型以及在实际场景中的应用实例。 本内容根据清华大学高跃老师的公开讲座整理而成。如有侵权，请联系删除。