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建议与推荐

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简介:
《建议与推荐》是一本汇集各类生活、工作及个人发展领域实用建议和推荐的手册,旨在帮助读者做出更佳选择。 推荐建议描述: “建议”项目依据多种标准进行计算。 领域非常简单:用户可以观看视频。我们会记录用户的年龄,并存储他们过去看过的视频。每个视频具有类别(如卡通、现场表演、儿童等)的属性,以及它们所属的系列。 我们的目标是向用户推荐可能感兴趣的视频。 我们结合了几种策略来提高推荐准确性的可能性: - 基于协作:通过这种策略,我们可以利用用户的观看历史找到兴趣相似的人。这类人看过的但本人尚未看过的内容将被作为推荐内容考虑。 - 基于内容的:通过这种方法,根据视频属性找出与用户过去已观看过视频类似的视频进行推荐。 每种策略都会根据相似度的重要性分配分数,并据此确定推荐视频的顺序。

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    《建议与推荐》是一本汇集各类生活、工作及个人发展领域实用建议和推荐的手册,旨在帮助读者做出更佳选择。 推荐建议描述: “建议”项目依据多种标准进行计算。 领域非常简单:用户可以观看视频。我们会记录用户的年龄,并存储他们过去看过的视频。每个视频具有类别(如卡通、现场表演、儿童等)的属性,以及它们所属的系列。 我们的目标是向用户推荐可能感兴趣的视频。 我们结合了几种策略来提高推荐准确性的可能性: - 基于协作:通过这种策略,我们可以利用用户的观看历史找到兴趣相似的人。这类人看过的但本人尚未看过的内容将被作为推荐内容考虑。 - 基于内容的:通过这种方法,根据视频属性找出与用户过去已观看过视频类似的视频进行推荐。 每种策略都会根据相似度的重要性分配分数,并据此确定推荐视频的顺序。
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