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基于电池模型的混合动力电动车(HEV)动力系统:利用SimPowerSystems和SimDriveline进行演示...

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简介:
本研究采用SimPowerSystems和SimDriveline工具箱,建立并仿真了基于电池模型的混合动力电动车(HEV)动力系统,展示其工作原理与性能。 该演示展示了混合动力电动车(HEV)在一个完整循环中的不同操作模式:包括加速、巡航以及在制动过程中为电池充电的再生制动过程。电气子系统由四个部分组成,分别是电动机、发电机、电池及DC/DC转换器。行星齿轮子系统模拟了动力分配装置的作用,利用行星齿轮机制来传递来自发动机、电动机和发电机的动力,并进行适当的组合与分配。 内燃机子系统的功能是模仿一个57千瓦(@6000转每分钟)的汽油燃料发动机,并且该发动机配置有调速器。车辆动力学子系统则对所有机械部件进行了建模,以确保准确地模拟实际操作中的物理特性。能量管理子系统(EMS)负责确定电动机驱动器、发电机驱动器以及内燃机所需的参考信号,从而能够有效地分配来自这三个来源的功率。 这项演示之前在SimPowerSystems 5.4版(R2011a)中已经提供过,并且该工作的作者是Olivier Tremblay和Louis-A Dessaint,他们分别来自于高等技术学院。

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客服
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  • (HEV)SimPowerSystemsSimDriveline...
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    本研究采用SimPowerSystems和SimDriveline工具箱,建立并仿真了基于电池模型的混合动力电动车(HEV)动力系统,展示其工作原理与性能。 该演示展示了混合动力电动车(HEV)在一个完整循环中的不同操作模式:包括加速、巡航以及在制动过程中为电池充电的再生制动过程。电气子系统由四个部分组成,分别是电动机、发电机、电池及DC/DC转换器。行星齿轮子系统模拟了动力分配装置的作用,利用行星齿轮机制来传递来自发动机、电动机和发电机的动力,并进行适当的组合与分配。 内燃机子系统的功能是模仿一个57千瓦(@6000转每分钟)的汽油燃料发动机,并且该发动机配置有调速器。车辆动力学子系统则对所有机械部件进行了建模,以确保准确地模拟实际操作中的物理特性。能量管理子系统(EMS)负责确定电动机驱动器、发电机驱动器以及内燃机所需的参考信号,从而能够有效地分配来自这三个来源的功率。 这项演示之前在SimPowerSystems 5.4版(R2011a)中已经提供过,并且该工作的作者是Olivier Tremblay和Louis-A Dessaint,他们分别来自于高等技术学院。
  • HEV功率传及MATLAB汽
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    本研究探讨了HEV(混合电动车)中的功率传动系统,并基于MATLAB开发了一种用于模拟和分析汽车混合动力系统的模型。通过该模型可以有效评估不同驾驶条件下的能效与性能,为混合动力车辆的设计优化提供理论依据和技术支持。 混合动力汽车模型是利用MATLAB/Simulink平台搭建的,用于混动汽车仿真。
  • 燃料仿真构成分析(MATLAB)
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    本研究构建了燃料电池混合动力汽车的仿真模型,并利用MATLAB进行了深入的动力系统构成与性能分析。 用于建立电池模型以支持电池管理,并可进行嵌入式使用。
  • 及染料Simulink:以制为例
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    本研究构建了针对纯电动车、混动车和染料电池电动车的Simulink仿真模型,并以制动系统为案例,深入分析各类电动车辆的动力性能与控制策略。 在IT领域特别是汽车工程与仿真技术中,Simulink是一种广泛应用的建模工具,它帮助工程师构建、分析并优化复杂系统如电动汽车(EV)、混合动力车(HEV)以及燃料电池电动车(FCEV)。本段落将重点讨论这三种不同类型的汽车模型及其关键特性。 纯电动汽车模型基于Simulink建立,用于模拟和研究车辆的动力学行为。该模型包含以下重要知识点: 1. **制动优先**:当减速或停车时,系统会首先利用电动机进行电机制动而不是机械刹车,从而回收动能转化为电力。 2. **充电禁止车辆驱动**:这是一种安全措施,在电池充电过程中防止误操作启动动力系统,避免对电池造成损害。 3. **驱动控制**:包括电机的速度和扭矩控制策略等核心部分,以满足驾驶需求并确保平稳高效运行。 4. **再生能量回收**:通过将动能转化为电能存储于电池中来提高能源效率,并延长行驶里程。 5. **紧急停机功能**:在突发情况下迅速关闭动力系统,保证乘客与车辆的安全。 混合动力汽车模型结合了内燃机和电动机的优点以达到更高的能源效率及更低的排放。HEV模型可能包括发动机管理、电池管理系统以及能量分配策略等组件,在Simulink环境中进行详细建模和仿真分析。 燃料电池电动车(FCEV)模型关注于氢气与氧气化学反应产生电力的过程,及其电能到机械能转换的问题。该类型车辆需要考虑燃料电池的效率、温度管理和氢气存储供应等方面的因素。 这些汽车模型对于汽车行业研发至关重要,它们帮助工程师在实际制造前预测和优化性能参数,降低开发成本,并推动清洁能源技术的进步。通过Simulink复杂的动力系统可以被分解为可管理模块化单元,使得系统的分析与控制策略更加直观高效。
  • 控制Simulink
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    本研究构建了混合动力电动汽车(HEV)整车控制系统的Simulink仿真模型,用于优化车辆的动力分配和能源管理策略。 完整的混合动力电动汽车整车控制Simulink模型供大家学习。
  • 燃料仿真组成-MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供燃料电池混合动力汽车的仿真模型及其MATLAB源代码,涵盖动力系统的各个组成部分。适合研究与学习使用。 燃料电池混合动力汽车的仿真模型以及其动力系统的组成可以用MATLAB编写源码来实现。相关资料通常包括详细的理论分析、系统架构设计及仿真实验验证等内容。
  • DQN燃料-能量管理策略研究
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    本文探讨了基于深度Q网络(DQN)算法的燃料电池与动力电池混合动力汽车的能量管理系统。通过模拟实验验证该方法在车辆能耗和排放上的优化效果,为新能源汽车技术发展提供新的思路和技术支持。 在当前全球环保意识日益增强的背景下,燃料电池混合动力汽车作为一种高效且清洁的交通工具逐渐受到关注。这种车辆结合了燃料电池与动力电池的优势:前者通过高效的能量转换提供稳定电源,后者则可在需要时迅速释放大量电力。 然而,在如何优化这两种能源的有效管理和分配以实现最佳性能和能效方面仍存在挑战。本段落探讨了一种基于深度Q网络(DQN)的策略来应对这一问题。该算法结合了深度学习与强化学习技术,适用于处理复杂控制任务中的连续或大规模状态空间问题。 研究重点是燃料电池-动力电池混合动力汽车系统,在此框架下,燃料电池通过化学反应产生电能而电池则根据需要提供补充电力。通过对这两种能源的功率输出进行合理分配可以提高整体效率并延长使用寿命。 本段落提出以电池荷电量(SOC)作为关键参数的状态量,并将控制变量设定为燃料电池的输出功率。该策略不仅要求实时监测电池状态,还必须智能调节燃料电池的工作模式来适应各种行驶条件和驾驶需求。 为了验证此方法的有效性,进行了多场景下的仿真与实验研究,包括城市拥堵及高速公路等不同路况下对所提DQN管理策略进行测试评估其在能效、动力性能以及电池寿命等方面的性能表现。 同时讨论了实际应用中可能面临的挑战如确保算法实时性和可靠性等问题,并探讨如何保持系统在多样化驾驶模式和环境条件下的鲁棒性。这些研究有助于推动燃料电池混合动力汽车能量管理系统的发展和完善,为实现交通领域的绿色低碳转型提供技术支持。
  • 在Simulink中建:涵盖级及详尽并联与串联 - MATLAB开发
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    本项目提供了一套详细的MATLAB/Simulink模型库,用于设计和仿真混合动力电动汽车(HEV)的并联与串联架构。涵盖了从系统层面到详细电气元件的设计流程。 该文件包含使用Simscape、Simscape Electric 和 Simscape Driveline 构建的混合动力电动汽车模型,可以对其进行配置以进行系统级测试或电能质量分析。可以通过变体子系统选择电气、电池及车辆动力学系统的不同模型版本。用 Simulink 语言编写的电池模型已整合到该模型中,并且通过 Stateflow 实现了监督逻辑。此模型可被配置用于硬件在环(HIL)测试,详情请参阅 README.md 文件以开始使用。 对于 MATLAB 不同版本的兼容性文件访问,请参照相应的 GitHub 存储库路径获取下载链接。
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    本模型为一款混合动力汽车概念设计,结合了燃油发动机和电动机的优势,旨在展示高效节能、低排放的未来出行解决方案。 本段落档介绍了一种混合动力汽车模型,能够实现对整车性能的仿真测试。
  • SimPowerSystems__simpowersystemsrar
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    本资源为SimPowerSystems模型,适用于电力系统的仿真与分析。包含多种电力元件和控制策略,可用于教学、研究及工程设计。下载后解压即可使用。 电力系统的各个功能模块可以方便地查找并使用,便于搭建模型。