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DCT域的数字水印MATLAB代码及相关实验报告。

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简介:
通过调整图像块内两个或多个直达变换系数之间的相对比例,实现对图像信息的隐蔽编码。该系统利用数字图像作为信息载体。在编码过程中,发送者会将图像分割成大小为8×8像素的块,并且每个像素块仅用于精确地编码一个秘密的信息位。嵌入操作的启动阶段,首先采用随机方式选取一个图像块bi,并利用其来对第i个消息比特进行加密编码。随后,计算Bi=D{bi},其中D{bi}表示经过直达变换后的图像块。

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  • DCTMATLAB
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    本项目致力于研究并实现基于离散余弦变换(DCT)域的数字水印技术。通过在MATLAB平台上编写相关算法代码,并进行详尽的实验测试,旨在验证所提出方法的有效性和鲁棒性。附带完整的实验报告详细记录了实验过程和结果分析。 在一个图像块中调整两个或多个DCT系数的相对大小。描述一个使用数字图像作为载体的系统,在编码处理过程中,发送者将载体图像分成8×8像素的块,并且每个这样的块精确地编码一个秘密信息位。嵌入过程开始时,首先伪随机选择一个图像块bi,用它对第i个消息比特进行编码。令Bi=D{bi}为DCT变换后的图像块。
  • 基于MATLABDCT图像加去
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    本项目利用MATLAB开发了一套在DCT域进行数字图像水印嵌入与提取的算法代码。该系统能有效增强图像版权保护功能,同时保持良好的不可见性和鲁棒性。 DCT域的Matlab水印添加及去除代码可以直接运行,只需调整图片即可使用。
  • MATLAB
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    这段简介可以描述为:“MATLAB数字水印实验的代码”旨在通过MATLAB编程语言实现图像和音频文件中的不可见数据嵌入与提取技术,确保信息的安全传输及版权保护。此代码集涵盖多种算法,适合初学者学习和研究者深入探讨。 关于MATLAB数字水印的实验代码,适用于课程设计并可直接运行。
  • DCT与DWT结合Matlab
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    本作品为基于Matlab环境下的数字水印技术实现,采用DCT和DWT相结合的方式进行图像信息隐藏,具备良好的不可见性和安全性。 本程序采用了一种数字水印方案,首先对图像进行DWT变换,然后对细节子图进行DCT变换。
  • MATLAB插入 - 基于DCT彩色图像MATLAB
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    这段简介描述了一套基于离散余弦变换(DCT)技术在彩色图像中嵌入和提取数字水印的MATLAB程序代码,旨在为版权保护提供技术支持。 这段文字描述了一段用于基于DCT的彩色数字图像水印嵌入的Matlab代码。相关信息可从论文《彩色图像水印的鲁棒性刚好明显的差异模型的空间感知嵌入》中获取。使用的环境为Matlab2016b,主要文件包括:demo.m(主程序),embed_dmjnd.p(用于嵌入水印),ddetect_dmjnd.p(用于检测水印)以及func_jnd_wan.p(JND模型)。
  • 基于MATLABDCT
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    本研究利用MATLAB开发了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印算法,实现了图像版权保护与完整性验证。 这是关于基于DCT的数字水印技术的MATLAB代码。
  • 基于DCT算法Matlab现源
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    本项目提供了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印嵌入与提取算法的Matlab实现源码。该算法能够有效地将版权信息或认证数据嵌入到图像中,同时保证良好的不可见性和鲁棒性。代码包括详细的注释和示例,便于学习和研究。 基于DCT的数字水印算法在MATLAB中的实现。
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  • DCT图像技术研究
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    本研究聚焦于离散余弦变换(DCT)域内的数字图像水印技术,探讨了如何在保证图像质量的同时嵌入并提取鲁棒性强、不可见的数字水印。 基于DCT域的数字图像水印技术的研究详细介绍了水印的发展历程及其嵌入与提取方法。