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Dearun Trial版能够估算DEA基础模型(包括非预期产出SBM模型)。

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简介:
Dearun Tools 是一款专为计算各种数据包络分析领域主流模型的软件,能够极大地便利那些从事相关研究人员进行高效的效率评估。该软件运行环境要求不高,并且具有良好的兼容性以及简便的操作界面,仅能在 Windows 操作系统上运行。其核心模型涵盖以下内容:1. 包括 CCR(Cournot-Cotta Ratio)、BCC(Banker-Cotta Ratio)和 SBM(Super Efficiency Model)等模型;2. 包含 CCR、BCC 和 SBM 超效率模型;3. 提供 Meta-frontier CCR、BCC 和 SBM 模型;4. 涵盖 CCR、BCC 和 SBM 模型的 Malmquist 指数;5. 同时,它还支持两阶段网络 DEA 模型。使用该软件非常便捷,下载后即可直接安装完成,安装完毕后只需点击运行即可启动。软件内部提供了详尽的使用指南以及对结果分析的详细介绍,以确保用户能够充分利用其功能。

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客服
客服
  • Dearun试用,支持DEASBM
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    简介:Dearun试用版是一款数据分析软件,提供DEA(数据包络分析)基本模型和非期望产出SBM模型计算功能,帮助用户高效评估决策单元的相对效率。 Dearun Tools是一款用于计算各类数据包络分析(DEA)主流模型的软件,旨在帮助从事相关研究的研究人员快速测算效率值。该工具运行要求低、兼容性好且操作简单,仅适用于Windows系统。 基础模型包括: 1. CCR、BCC和SBM模型 2. CCR、BCC和SBM超效率模型 3. Meta-frontier CCR、BCC 和 SBM 模型 4. CCR、BCC 和 SBM 模型的 Malmquist指数 5. 两阶段网络DEA模型 安装过程简单,下载后直接进行安装即可。软件中包含详细的使用说明和结果分析介绍,便于用户理解和应用。
  • SBM-DEA与DEASBM_含SBM-DEA_SBM-dea分析
    优质
    本研究探讨了包含非期望产出的SBM-DEA模型及其在决策单元效率评估中的应用,深入分析了SBM-DEA和DEASBM两种方法的区别与联系。 本代码用于求解包含非期望产出的非导向SBM模型,仅供学术研究使用。
  • SBM-DEA的Matlab代码 (2).zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB编写的非预期产出SBM-DEA(数据包络分析)模型代码。适用于进行效率评价和生产前沿面研究,旨在帮助用户理解和应用这一先进的分析工具。 非期望产出SBM-DEA模型的Matlab代码可以在名为非期望产出SBM-DEA模型matlab代码 (2).zip的文件中找到。
  • MATLAB中含SBM的计代码
    优质
    这段简介可以这样写: 本资源提供基于MATLAB环境下的数据包络分析(DEA)中的SBM模型计算代码,特别适用于包含非期望产出情况下的效率评价与测算。 运用MATLAB实现包含非期望产出的SBM模型运行代码,数据为截面数据。
  • DEA效率评(2014年)
    优质
    本研究采用数据包络分析(DEA)方法,在考虑非期望产出的情况下,对特定时间段内的效率进行了全面评估。 通过将非期望产出作为投入要素纳入传统DEA模型,解决了对包含非期望产出的生产活动进行效率评估的问题。结合生产可能集的概念,直接在该集中反映非期望产出的影响,并建立了基于投入导向的径向与非径向两种DEA模型。进一步地,证明了这两种DEA模型间效率值的关系及其相对有效性的等价性问题,指出非径向DEA模型能够更准确地实现对生产效率的定量评价。
  • SBM与超效率SBM代码.txt
    优质
    本文件包含SBM(Slack-Based Measure)模型及改进型超效率SBM模型的编程实现代码,适用于数据包络分析(DEA)中的效率评价。 文件较多,因此存放在网盘里。每个txt文件内包含下载链接及提取码,并且这些链接永久有效。 样例数据及详细介绍可以在相关文章中找到。具体可参考以下内容:样例数据展示了如何组织信息以及详细介绍了整个流程和注意事项。
  • DEAMATLAB代码_望工具箱_DEA代码_MATLAB代码
    优质
    本资源提供基于MATLAB环境下的DEA(数据包络分析)模型非期望产出工具箱源码,适用于效率评估和决策支持系统开发。 同样是DEA模型,这个版本包含了非期望产出的部分。使用时可以直接将数据粘贴到相应位置即可。代码中有详细的注释,非常容易理解。
  • SBM的环境效率评(2008年)
    优质
    本研究采用Slack-Based Measure (SBM) 模型探讨并评估了2008年的环境效率,分析了资源利用与环境污染之间的关系。 在企业产品生产过程中会产生一些有害副产品。传统的DEA效率评价模型及研究文献并未将这些副产品纳入考虑范围,因此所得的评价结果无法准确衡量企业的技术效率水平。本段落比较了处理非期望产出的相关DEA模型的优点和缺点,并引入了一个非径向、非角度的SBM模型来解决非期望产出问题。通过对43家企业的环境效率进行实证分析,进一步验证了该方法的有效性。
  • 高效DEA程序
    优质
    本程序采用先进DEA(数据包络分析)算法,旨在高效评估和优化组织或项目资源使用效率。适用于学术研究与企业管理决策支持。 资源配置效率是衡量企业内部各要素之间以及与外部环境之间的和谐程度的关键指标。有效提高资源配置效率是增强电网企业竞争力的重要手段之一。这种方法能够全面评估所有决策单元,并对电网企业的资源配置效率进行有效的评价。超效率程序用于求解SE问题。
  • DEA简介
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    DEA(数据 envelopment 分析)是一种用于评价具有多个输入和输出的决策单元相对效率的非参数方法。 DEA模型可以应用于经济学领域,用于研究决策单元的有效性。该文档是对模型的入门介绍。