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基于MATLAB的超声图像分割算法源码.zip

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简介:
本资源提供了一个使用MATLAB编写的超声图像分割算法的完整源代码包。该算法旨在提高医学影像处理中的精确度和效率。 在超声图像中提取感兴趣区域的轮廓时,首先应用各向异性扩散算法对图像进行预处理。然后采用基于梯度矢量流的活动轮廓模型来进一步细化和精确化轮廓。最终步骤是成功地从超声图像中提取病变区域的具体边界信息。

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客服
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  • MATLAB.zip
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB编写的超声图像分割算法的完整源代码包。该算法旨在提高医学影像处理中的精确度和效率。 在超声图像中提取感兴趣区域的轮廓时,首先应用各向异性扩散算法对图像进行预处理。然后采用基于梯度矢量流的活动轮廓模型来进一步细化和精确化轮廓。最终步骤是成功地从超声图像中提取病变区域的具体边界信息。
  • FCMMatlab
    优质
    本项目提供了一套基于FCM(Fuzzy C-means)算法实现图像分割功能的MATLAB源代码,适用于研究和教学用途。通过调整参数,用户可以对不同类型的图像进行模糊聚类分析并获得清晰的图像边界划分结果。 基于FCM的图像分割MATLAB源代码适用于处理灰度图像的小程序,效果不错。
  • GUI遗传Otsu【附带Matlab 734期】.zip
    优质
    该资源提供了一种基于遗传算法优化OTSU阈值选取的图像分割方法,并通过MATLAB GUI界面实现,适用于图像处理研究和教育。包含完整的代码文件。 【图像分割】GUI遗传算法Otsu图像分割【含Matlab源码 734期】.zip
  • MATLAB
    优质
    本研究采用MATLAB平台开发图像分割算法,旨在优化医学影像处理中的目标识别与提取技术,提高疾病诊断效率。 基于MATLAB实现图像分割算法 资源内容包括MATLAB代码及简要实验分析(pdf文档)。 一、 实验任务及目的 1. 综合使用锐化、频域处理方法,并与检测分割等方法进行结合; 2. 分析实验中代码,并完成实验报告。 二、 数据来源及编程环境 1. 数据来源:MATLAB自带文件cell.tif 2. 编程环境:MATLAB 2016a 三、 实验内容 使用图像分割技术来进行细胞检测,包括以下步骤: - 图像读取和显示; - 图像二值化处理; - 空域滤波操作; - 形态学滤波。 新建脚本段落件,并输入相应的程序代码。运行该程序并观察结果。随后对整个程序中各步骤的功能以及每一步的结果进行详细的分析。
  • MATLAB水岭
    优质
    本作品提供了一套基于MATLAB实现的图像分割分水岭算法源代码,便于用户进行图像处理和分析研究。 数字图像处理中的图像分割分水岭算法源代码可以用MATLAB编写。这段文字仅描述了主题,并无包含任何链接、联系方式或其他额外信息。因此,在进行重写后仍保持其核心内容不变,即关于如何使用MATLAB实现基于分水岭的图像分割方法的相关讨论或请求。
  • MATLABOTSU.zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的OTSU图像分割算法源代码,适用于图像处理与分析领域中的阈值分割任务。 MATLAB实现图像分割otsuf源程序代码(zip文件)
  • 遗传Matlab
    优质
    本作品提供了一套基于遗传算法进行图像自动分割的MATLAB实现代码。通过优化染色体表示方式和适应度函数设计,提高了复杂背景下目标区域提取的准确性和鲁棒性。 有多篇关于遗传算法的论文及相关MATLAB源代码可用。
  • 水岭【附带Matlab 390期】.zip
    优质
    本资源提供了一种使用分水岭算法进行图像分割的方法,并包含了完整的Matlab实现代码,适用于学习和研究。适合希望深入理解分水岭算法在图像处理中应用的读者和技术爱好者。 【图像分割】分水岭算法图像分割【含Matlab源码 390期】.zip 这段文字描述了一个关于使用分水岭算法进行图像分割的资源包,其中包括了用于实现这一技术的MATLAB源代码,并且被打上了“第390期”的标签。这样的资料通常会为研究者和开发者提供一个实践该算法的具体实例或者案例分析。
  • FCMMATLAB
    优质
    本段MATLAB代码运用了FCM(模糊C均值)算法实现对图像进行精确分割。该方法尤其适用于边界不清晰或重叠区域较多的图像处理场景,提供了更为细腻和准确的分割效果。 FCM算法图像分割的MATLAB代码。