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数字技术领域与IPC专利分类号的对应关系表

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简介:
基于2023年最新数字技术专利分类体系的IP分类号对应表,通过国际专利分类(IPC)号进行筛选。该数据集涵盖了人工智能、大数据、云计算、物联网及5G通信等领域的创新成果。利用关键词匹配,可快速获取相应数字技术对应的IPC分类号信息,从而实现精准定位特定领域专利数据库。通过分析专利IP分类数据,研究者能够深入解析各数字技术创新现状与发展趋势。 一、数据概述 数据名称:数字技术-IPC专利分类号对应表 样本数量:585条 数据格式:IPC分类 二、指标说明 包含: 1. 技术类别及其细分项 2. IPC分类号和关键词描述 三、数据获取 文件包名称:数字技术-IPC专利分类号统计.zip(文件大小:1.94 MB,需支付RMB 29元下载)

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  • 金融中大实践
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    本课程聚焦于大数据技术在金融行业的应用,涵盖数据挖掘、机器学习及风险管理等多个方面,旨在探讨如何利用先进的数据分析手段优化金融服务和产品。 大数据技术在金融领域的应用与实战视频培训教程是学院主题月的专属课程之一,本期的主题为“金融大数据”。该系列课程坚持提供实用且有价值的内容,并邀请了业内顶尖的数据技术讲师进行授课。主要内容包括大数据平台、Spark部署实践以及如何利用大数据支持业务发展等核心话题。通过国内一线互联网公司的实际案例分享,旨在为开发者们打造一个高效的技术交流平台,帮助他们全面了解和掌握金融行业中大数据的应用与实战技巧。
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    《卫生与健康领域数据分类参考表》是一份详细指导文件,提供了卫生和健康行业内各类信息的数据分类标准,旨在提高行业内部数据管理效率和质量。 卫生健康行业数据分类参考表 这份文档提供了一份关于卫生健康行业的数据分类参考指南。它旨在帮助相关人员更好地理解和组织与健康医疗相关的各类数据。 1. 人口统计数据:包括年龄、性别、地理位置等基本信息。 2. 医疗服务记录:涵盖门诊和住院治疗的详细信息,如诊断结果、手术情况及药物使用详情。 3. 公共卫生监测:涉及疾病爆发预警系统以及疫苗接种覆盖率等相关统计资料。 4. 研究与开发数据:包括临床试验设计及其成果评估报告等内容。 该参考表能够帮助医疗机构和个人更有效地管理和利用健康医疗信息资源,促进医疗服务质量和效率的提升。
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