关于随机过程的答案
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简介：
本文章深入探讨了随机过程的基本理论和应用实例，旨在为读者提供全面的理解和解答。适合对概率论与统计学有兴趣的研究者阅读。
随机过程是指在时间或空间维度上具有不确定性的数学模型。这类过程广泛应用于自然科学、工程学和社会科学等多个领域，用于描述那些随着时间推移而变化且无法完全预测的现象。例如，在通信系统中，信号的传输可能受到噪声的影响；在金融分析中，股票价格的变化难以精确预测。
随机过程可以分为离散时间和连续时间两类，并根据统计特性进一步分类为马尔可夫链、布朗运动等具体类型。研究这些模型有助于理解和建模各种实际问题中的不确定性因素，从而开发出更有效的解决方案和策略。
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