简介：Chinese_models_for_SpaCy是专为中文设计的SpaCy语言处理模型，提供高效精准的分词、词性标注和实体识别等自然语言处理功能。
SpaCy官方中文模型现已上线，本项目“推动SpaCy中文模型开发”的任务已完成，将进入维护状态，后续更新仅进行bug修复。感谢各位用户的长期关注和支持。
SpaCy中文模型为SpaCy提供了中文数据支持。当前版本仍处于beta公开测试阶段。
在线演示基于Jupyter notebook的平台展示中。
特性
部分王小明在北京的清华大学读书这个Doc对象的属性信息：
NER（新！）
部分王小明在北京的清华大学读书这个Doc对象的NER信息：
开始使用SpaCy的基础知识，需版本大于2。
系统要求：Python 3。
安装方法如下：
下载模型后，请从页面获取模型文件。假设所下载的模型名为zh_core_web_sm-2.x.tar.gz。
安装模型
通过命令行执行以下操作进行安装：
pip install zh_core_web_sm-2.x.x.tar.gz
为了方便在Rasa NLU等框架中使用，需要为这个模型建立一个链接，可以通过如下命令实现：
spacy link zh_core_web_sm zh
5星
