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扇形束CT的重建算法

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简介：
扇形束CT的重建算法是用于处理和解析由扇形束X射线源采集的数据的技术方法，旨在从不完整的投影数据中高效准确地重建出高质量的三维图像。 在扇形束CT成像几何中，滤波反投影算法的Matlab版本是一个重要的研究内容。

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  • 扇形束CT的重建算法
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    扇形束CT的重建算法是用于处理和解析由扇形束X射线源采集的数据的技术方法，旨在从不完整的投影数据中高效准确地重建出高质量的三维图像。 在扇形束CT成像几何中，滤波反投影算法的Matlab版本是一个重要的研究内容。
     
  • CT扇形束投影数据的模拟与重建算法MATLAB源代码
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    本项目提供了一套用于CT成像中扇形束投影数据的模拟和重建的MATLAB源代码。通过精确的数学建模和高效的算法实现，这套工具旨在帮助研究人员及工程师更好地理解和改进计算机断层扫描技术中的图像重建过程。它适用于教学、科研以及开发新型医学影像设备等领域。 该过程包括对原始图像的扇束投影数据的模拟生成以及对这些投影数据进行反向重建以形成图像。使用经典的RL滤波函数来进行重建工作，并且main.m文件作为主程序，其中参数可以调整。
     
  • CT扇形束投影数据的模拟与重建算法MATLAB源代码
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    本项目提供了一套用于CT成像中扇形束投影数据模拟及重建的MATLAB源代码。该代码实现了先进的图像重建算法，适用于科研和教学用途，帮助用户深入理解CT图像重建过程中的关键步骤和技术细节。 这段文字描述了一个过程，包括对原始图像的扇束投影数据进行模拟生成以及使用这些投影数据重建图像的过程。该方法采用经典的RL滤波函数来进行重建，并且有一个主函数main.m，其中参数可以调整。
     
  • CT等距扇束重组
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    CT等距扇束重组是一种先进的图像重建技术，通过优化扫描数据处理流程，提高断层影像的清晰度与准确性，广泛应用于医学诊断。 在MATLAB中使用myfanbeam函数进行CT等距扇束重建以获取投影数据。
     
  • CT扇束重建的等角与等距实现方法
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    本文探讨了CT图像重建中扇束数据的两种关键实现方式——等角和等距采样，并分析了各自的优缺点及应用场景。 使用SHEPP-LOGAN二维头模型实现重建：以angle结尾的文件表示等角扇束重建图像的源代码；以distance结尾的文件表示等距扇束重建的源代码。另外，文件夹下的三个raw文件分别代表生成的投影数据矩阵、旋转角度向量和探测器位置向量，这三个向量由剩余的那个m文件生成，可以用于后续C++等语言中的重建过程。整个过程主要通过滤波与反投影来实现。
     
  • 扇形束影像重建.docx
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    本文档探讨了扇形束成像技术在医学影像领域的应用，并详细介绍了其图像重建方法及算法优化，旨在提高诊断准确性和效率。 本段落介绍了扇形束图像重建算法，该算法是通过利用数据重排中的坐标对应关系将平行束重建算法转换而来的。扇形束探测器分为平面探测器和弧面探测器两种类型。对于平面探测器，假设其数据采样点等间距分布；而对于弧面探测器，则假定其数据采样点以相等的夹角分布。 在进行等角度或等间距的扇形束扫描时，设射线源S到旋转中心的距离为D，从射线源到探测器的距离为L。同时设定射线源S与旋转中心O连线和纵轴之间的夹角为β，而射线中心线SO与另一参考方向间的夹角记作γ。 通过获得投影数据R(γ, β)，可以进行扇形束图像的重建工作。
     
  • CT图像重建中等距扇束FBP算法的参考程序.rar
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    本资源提供了一种用于CT图像重建的等距扇束滤波反投影(FBP)算法的参考代码。该程序适用于研究和教学用途，帮助用户理解和实现先进的医学影像处理技术。 利用解析方法，在自定义设置后的扇束CT得到的仿真投影数据基础上，进行FBP图像重建。
     
  • 基于MATLAB的扇束CT图像FBP重建代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB实现的扇形束计算机断层成像（Fan-Beam CT）快速傅里叶投影（FBP）重建算法代码，旨在为科研与教学提供高效工具。 本段落讨论了使用MATLAB编写的扇束CT图像FBP算法代码，并包含了RL、SL和NEW滤波器。该代码可以用于分析不同滤波器对重建结果的影响。
     
  • 多线程Mex FDK锥束CT重建算法：适用于Windows的FDK锥束CT重建算法的多线程实现...
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    本项目提供了一种在Windows系统下高效执行FDK锥束CT图像重建的方法，通过多线程技术优化了Mex FDK算法，大大提升了计算效率和处理速度。 该软件包包含一个示例文件，演示了如何从加载的正弦图重建切片或完整体积的方法。其中包括一个用于预过滤的 MATLAB 函数以及一个执行反向投影的 MATLAB mex 文件。在使用前，请先通过提供的 compile.m 脚本编译 mex 文件。
     
  • CT重建算法：CTReconstruction
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    CTReconstruction是一款专为医学影像领域设计的软件工具，采用先进的CT重建算法，能够快速准确地生成高质量的三维图像，帮助医生进行精准诊断。 CT重建注意事项：此代码不适用于商业或临床用途。用Python编写的CT重建算法将添加锥束重建、等角扇形束重建及空间扇形光束重建的前向投影代码（在GPU上由距离驱动）。背投功能（GPU上的距离驱动）也将被添加，螺旋重建算法和迭代重建算法也会加入，并参考光线驱动的前后投影方法。