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LTE Turbo码QPP交织地址的并行计算算法及硬件实现研究.pdf

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简介：
本文探讨了针对LTE系统中Turbo码的快速并行处理方法，特别是关于QPP交织器地址生成的高效算法及其在硬件上的具体实现方式。通过优化并行运算策略和设计新颖硬件架构来提高编码效率与性能。 LTE Turbo码采用QPP无冲突交织器作为其内交织器，可以方便地进行高速并行实时计算的交织地址算法及其硬件实现是詹仙宁与别志松的研究成果。Turbo码被认为是目前性能最佳的信道编码技术之一。 在他们提出的方案中，由于采用了特定设计的QPP（即置换-排列-置换）无冲突交织器，使得LTE Turbo码能够更高效地进行并行处理和实时计算，这对于提高通信系统的数据传输效率具有重要意义。

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  • LTE Turbo码QPP交织地址的并行计算算法及硬件实现研究.pdf
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    本文探讨了针对LTE系统中Turbo码的快速并行处理方法，特别是关于QPP交织器地址生成的高效算法及其在硬件上的具体实现方式。通过优化并行运算策略和设计新颖硬件架构来提高编码效率与性能。 LTE Turbo码采用QPP无冲突交织器作为其内交织器，可以方便地进行高速并行实时计算的交织地址算法及其硬件实现是詹仙宁与别志松的研究成果。Turbo码被认为是目前性能最佳的信道编码技术之一。 在他们提出的方案中，由于采用了特定设计的QPP（即置换-排列-置换）无冲突交织器，使得LTE Turbo码能够更高效地进行并行处理和实时计算，这对于提高通信系统的数据传输效率具有重要意义。
     
  • 采用QPP交织器的Turbo编码解码器
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    本研究聚焦于Turbo编码技术，介绍了一种基于QPP交织器的高效解码方案，旨在提升数据传输中的错误纠正能力与通信质量。 使用C编写的基于QPP交织器的Turbo编码及译码器，在Visual Studio 2010环境下开发完成。该编码器输出的结果在经过高斯白噪声信道（加入随机噪声）后，通过译码得到的结果与原始输入结果一致。
     
  • 关于LTE中Turbo译码算法的研究
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    本研究聚焦于第四代移动通信技术（LTE）中的Turbo译码算法优化，探讨其在提高数据传输效率与降低错误率方面的应用潜力。 Turbo码是一种目前非常流行的编码方法，其卓越性能主要归因于迭代译码算法。本段落分析并对比了几种经典算法，并对每种算法的资源消耗进行了定量计算。
     
  • CRC串行与并行算法及其硬件实现详解
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    《CRC串行与并行算法及其硬件实现详解》深入探讨了循环冗余校验技术中串行和并行算法的应用，并详细介绍了其在实际硬件中的具体实现方法。 本段落对CRC校验码进行了详尽分析与描述，并阐述了串行和并行的原理。接着使用Quartus软件绘制出电路原理图，并提供了设计总结以及详细的仿真过程。
     
  • LTE-Turbo-Codec-Golang：Go语言中3GPP LTE的Turbo码实现
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    LTE-Turbo-Codec-Golang 是一个用 Go 语言编写的项目，实现了 3GPP LTE 标准中的 Turbo 码编码与解码功能。该项目为开发者提供了高效、可靠的通信协议工具包。 在3GPP LTE（长期演进）通信标准中，Turbo编码是一种关键的错误纠正技术，用于提高数据传输的可靠性。“LTE-turbo-codec-golang”项目用Go语言实现了一个LTE Turbo编码器与解码器，为开发者提供了高效且易于操作的方法。 Turbo编码的核心在于结合两个或多个相对简单的递归系统分组码（RSC），通过“外编码”的过程创建强大的纠错能力。这种方法能够接近Shannon限值，特别在信道条件差的情况下表现出色。 项目描述的功能包括： 1. **支持所有块长度**：该实现可适应从几十比特到几千比特的信息块长度，确保了灵活性。 2. **编码过程**：输入信息被分割成两部分，并通过两个RSC编码器处理。输出交织后再次送入编码器形成双流，最终合并为Turbo码字。 3. **速率匹配**：调整数据传输率以适应物理信道需求是必要的。这可以通过插入或删除零来实现。 4. **子块交织器**：通过将长序列分割成较短的子序列并分别进行交织处理，增强抗干扰能力。 在Go语言中实施Turbo编码的优势包括： - Go具有良好的并发特性，适合大量数据流处理； - 静态类型和强类型系统有助于减少错误。 - 丰富的标准库支持与网络及系统的集成。 通过此项目，开发者可以学习如何实现并应用Turbo编码于LTE通信，并了解其工作原理。这对于无线通信工程师以及想深入了解Go编程的人士同样有价值。此外，源代码可作为起点用于进一步优化或扩展到其他如5G NR等标准中使用。
     
  • QPP交织器系数选择_QPP交织器_alongthecx7_
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    简介：本文深入探讨了QPP交织器在信号处理中的应用，并详细介绍了如何有效选择QPP交织器系数以优化系统性能。作者alongthecx7通过理论分析与仿真验证相结合的方法，为通信技术领域提供了宝贵的参考和实践指导。 用于Turbo码编译码器中的QPP交织器系数选择。
     
  • 关于Spark环境下并行Eclat算法的研究与实现.pdf
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    本论文深入研究了在Apache Spark环境中并行化Eclat算法的方法及其实现细节，旨在提高频繁项集挖掘效率。 基于Spark的并行Eclat算法实现探讨了频繁项集挖掘这一数据挖掘中的重要任务。随着大数据时代的到来，数据规模的增长速度惊人，传统的挖掘算法已难以应对这样的挑战。为此，提出了一种新的解决方案来处理上述问题。
     
  • LTE系统下Turbo译码的改良算法
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    本文探讨了在LTE通信系统中对Turbo译码技术进行优化的新方法，旨在提高数据传输效率和可靠性。通过分析现有算法的不足，提出了一种改良方案，并对其性能进行了详细评估。 LTE系统对可靠通信提出了更高的要求，这在一定程度上依赖于信道编码的性能。针对LTE系统中的Turbo译码算法进行了研究，在Max-Log-MAP和Log-MAP算法的基础上提出了一种改进算法。理论分析和仿真结果表明，这种改进算法的性能有所提升，并且更加易于硬件实现，具有较低的复杂度。
     
  • 关于LTE下行链路信道估计的算法研究
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    本研究聚焦于LTE系统中下行链路信道估计技术的优化与创新，探索了多项先进算法以提升通信质量和效率。 LTE下行链路信道估计算法研究