带有详细中文注释的ISODATA聚类Matlab算法

简介：
本资源提供了一个详尽的ISODATA聚类算法的MATLAB实现，附有详细的中文注释，便于学习和理解聚类分析过程。 本资源包含ISODATA聚类算法的Matlab代码，包括isodata.m（ISODATA算法代码及一系列子函数）、provaisodata.m（实例调用代码）和dades.mat（存放实例数据变量的文件）。每个函数都有详细的中文注释而非原来的西班牙语注释。ISODATA算法是在k-均值算法基础上增加了对聚类结果进行“合并”和“分裂”的操作，并设定运行控制参数的一种改进型聚类方法，全称是Iterative Selforganizing Data Analysis Techniques Algorithm（迭代自组织数据分析技术算法）。“合并”操作是指当某一类别中的样本数量过少或两个类别之间的距离过于接近时执行的操作。而“分裂”则是指如果某个类别的特征内部方差过大，则对该类别进行分割处理。