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常用激活函数Excel图表

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简介:
本资源提供多种深度学习中常用的激活函数的Excel图表展示,包括Sigmoid、ReLU等,便于直观比较和分析各函数特性。 需要绘制常见激活函数的图表,包括Sigmoid、Tanh、ReLU和LeakyReLU,并使用Excel软件完成。这些图应包含详细数据且为高清格式,确保缩放后图像不会失真,适合用于学术论文中。

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客服
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  • Excel
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    本资源提供多种深度学习中常用的激活函数的Excel图表展示,包括Sigmoid、ReLU等,便于直观比较和分析各函数特性。 需要绘制常见激活函数的图表,包括Sigmoid、Tanh、ReLU和LeakyReLU,并使用Excel软件完成。这些图应包含详细数据且为高清格式,确保缩放后图像不会失真,适合用于学术论文中。
  • YOLO11升级 - 优化 - 一键切换十余种
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    本项目是对YOLOv11模型进行升级改造,重点在于实现多种常用激活函数的一键式灵活切换与性能优化,以提升模型精度和效率。 YOLO11改进 - 激活函数:支持一键替换十余种常见的激活函数。
  • SIGM
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    SIGM激活函数是一种S形曲线函数,在神经网络中用于引入非线性因素,将输入转化为概率值,广泛应用于各类分类问题。 卷积神经网络中的激活函数代码(MATLAB),可以运行且无需从工具箱里添加文件。
  • Jacob直接运Excel
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    本书《Jacob直接运用Excel图表函数》深入浅出地介绍了如何高效使用Excel的各种图表函数,帮助读者轻松掌握数据分析与可视化技巧。 初始化当前Java线程STA ComThread InitSTA;创建ActiveX组件xl new ActiveXComponent Excel Application; 尝试打开现有的Excel文件: ```java xl.setProperty(Visible, new Variant(false)); Dispatch workbooks = xl.getProperty(Workbooks).toDispatch(); Dispatch workbook = Dispatch.invoke(workbooks, Open, Dispatch.Method, new Object[]{excelPath, new Variant(false), // 是否只读 new Variant(false)},// 是否显示打开对话框 new int[1]).toDispatch(); 获取所有工作表: ```java Dispatch sheets = Dispatch.get(workbook, Sheets).toDispatch(); System.out.println(sheet数量: + Dispatch.get(sheets, count)); 根据索引获取特定的工作表并绘图: ```java for (int i = 0; i < sheetCount; ++i) { Dispatch sheet = Dispatch.invoke(sheets, Item, Dispatch.Method, new Object[]{new Variant(i)}, new int[1]).toDispatch(); 创建图表对象和设置其属性,例如添加数据系列、设定线条颜色等: ```java // 创建图表区域并填充数据到新图中。 Dispatch chartObjects = sheet.invoke(ChartObjects, Dispatch.Method).toDispatch(); Dispatch achart = chartObjects.invoke(Add, new Object[]{new Double(12), // 横坐标起始位置 new Double(yHeight), new Double(width), new Double(height)}, new int[1]).toDispatch(); 将图表添加到工作表中并设置其属性,如背景色、图例等: ```java // 设置图表区域的填充颜色。 Dispatch chart = achart.get(Chart).toDispatch(); Dispatch range = sheet.invoke(Range, Dispatch.Method, new Object[]{rangeX, rangeY}, // 数据范围 new int[2]).toDispatch(); 保存并关闭工作簿,退出Excel应用程序: ```java workbook.invoke(Save); workbook.invoke(Close, new Variant(false)); xl.invoke(Quit); 最后释放COM资源和结束线程。 ```java ComThread.Release(); System.out.println(处理完成); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } ``` 这段代码展示了如何使用Java通过ActiveX组件操作Microsoft Excel,包括打开文件、绘制图表及保存工作簿等步骤。
  • Mish-CUDA:适于 PyTorch 的
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    Mish-CUDA是一款专为PyTorch设计的高性能激活函数库,它利用CUDA技术加速计算过程,显著提升神经网络训练效率。 Mish-Cuda 是 Diganta Misra 实现的自正则化非单调激活函数 Mish 的 PyTorch CUDA 版本。安装此扩展需要从源代码进行,并且您必须正确设置工具链和 CUDA 编译器。 对于工具链,建议使用适用于 Linux 64位系统的 cxx_linux-64 包提供的适当版本,但具体系统可能仍会遇到兼容性问题。此外,也可以尝试利用现有的系统工具来完成安装过程。 在 CUDA 工具包方面,除了驱动程序之外还需要下载适合您操作系统的版本以提供必要的头文件和编译器工具。重要的是确保您的 CUDA 版本与 PyTorch 构建的版本相匹配,否则可能会导致错误产生。目前支持的 CUDA 版本为 v10.0 和 v9.2。 关于性能方面,CUDA 实现似乎在学习效果上复制了原始实现的表现,并且没有发现稳定性问题。此外,在速度表现方面也未观察到任何异常情况。
  • Excel汇总 Excel汇总 Excel汇总
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    本资料全面总结了Excel中常用的各类函数,帮助用户掌握数据处理技巧,提升工作效率。适合办公人士及数据分析人员参考学习。 Excel 表格函数大全涵盖了一系列用于操作和分析表格数据的函数,它们能够帮助用户高效地处理大量数据,并提高工作的准确性和效率。本段落将详细介绍 Excel 中的各种函数类别,包括数据库、日期与时间、数学、统计学、文本及查找引用等。 一. 数据库函数(共13个) 这些函数用于对Excel中的表格或列表进行查询和分析操作。 - DAVERAGE:计算符合特定条件的数据列的平均值。语法为DAVERAGE(database, field, criteria);其中,database代表数据区域,field指明要使用的字段名称或索引数字,criteria则定义了筛选条件。 类似地: - DCOUNT:统计满足给定标准且包含数值单元格的数量。 - DMAX、DMIN:分别找出符合条件的最大值和最小值。 - DSTDEV、DSTDEVP:估算样本的标准偏差(前者为抽样数据,后者是总体数据)。 - DSUM: 计算指定条件下的总和。 - DVAR, DVARP:分别为随机样本及整个群体计算方差。 二. 日期与时间函数(共20个) 这类函数帮助用户处理日期和时间相关的任务,如格式化、比较等操作。以下是部分示例: - DATE(year, month, day) :创建一个代表特定日历日期的序列号。 ... ...
  • Excel汇总.xls
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    本文件《Excel常用函数汇总》系统整理了各类实用的Excel公式和函数,涵盖数学、统计、文本处理等多个领域,旨在帮助用户提高数据处理效率。 本段落档汇总了500多种函数常用公式,适用于办公人士及财务制表需求。内容涵盖商务会谈、数据报表制作所需的多种函数支持。
  • 有关的内容
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    本内容聚焦于神经网络中的激活函数,探讨其重要性、常见类型(如Sigmoid、ReLU)及其在深度学习模型训练中的应用与影响。 1. 为什么要使用激活函数? 因为线性函数能拟合的模型较少,多层线性神经网络叠加后仍为线性结构,加入非线性的激活函数可以增强模型的表达能力。 2. 激活函数的要求: 需要具备非线性和可微分(支持反向传播)的特点。 3. 常用的激活函数: - Sigmoid:能够将输入值映射到0和1之间。 缺点在于,当输入非常大或非常小时会导致梯度变得很小(接近于零),这会降低使用梯度下降法时的学习效率。在深层网络中容易引发梯度消失问题。 - tanh:可以将实数域的值映射到-1至1之间。 相较于Sigmoid,tanh的表现通常更优,因为它输出平均接近0,有助于减少训练过程中的数值偏差。
  • PyTorch使方法示例分析
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    本文章详细介绍了如何在PyTorch框架中应用各种激活函数,并通过实例代码进行深入解析。旨在帮助开发者更好地理解与运用这些函数以优化神经网络模型性能。 本段落主要介绍了PyTorch中常用的激活函数及其示例代码,并详细解释了这些内容的学习或应用价值,适合需要了解这方面知识的读者参考学习。希望对大家有所帮助。
  • Excel计算CPK(附
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    本教程详细讲解了如何使用Excel软件进行CPK值的计算,并提供了常用的统计常数值表格,帮助读者高效完成质量控制分析。 科学的永恒价值在于它不断追求真理的过程之中。从容量上看,科学资源是无穷无尽的;而就其目标而言,则永远无法完全达到。