高级篇：Power Query M函数教程.pdf

简介：
《高级篇：Power Query M函数教程》是一本深入讲解Power BI和Excel中Power Query M语言的书籍，适合希望掌握数据转换与处理高级技能的专业人士阅读。 在Power Query M函数教程的高级篇里，我们深入讨论了几个关键的数据清洗与转换功能。以下是这些知识点的具体描述： 1. **取列**： - `Table.Column`：用于从表格中提取指定列的列表，如`Table.Column(表,字段名)`。 - `Table.SelectColumns`：选取表格中的一个或多个列。例如单个列选取使用`Table.SelectColumns(源,姓名)`；多个列则用到`Table.SelectColumns(源,{姓名,语文})`。此外还可以设置第三个参数来处理错误，如在尝试选择可能不存在的字段时忽略错误。 2. **展开List**： - `Table.ExpandListColumn`：用于将表格中某个列为列表的项逐一扩展成独立的新行，例如使用`Table.ExpandListColumn(表, 姓名)`。每个列表元素都会形成单独的一行，并且其他列的数据在这些新行中保持不变。 3. **展开Record**： - `Table.ExpandRecordColumn`：用于从表格的记录类型列中提取字段并展开它们，例如使用`Table.ExpandRecordColumn(表,记录,{姓名1,姓名2,姓名3},{新1,新2,新3})`可以将这些字段分别重命名为新的名称。 4. **展开Table**： - `Table.ExpandTableColumn`：与上述类似但用于表格中的表类型列，例如使用`Table.ExpandTableColumn(表1,表,{姓名,语文,数学},{名字,国语,科学})`可以将内部的表扩展成新的列，并且允许重命名这些新生成的列。 5. **判断列名**： - `Table.HasColumns`：用来检查表格是否含有特定名称的字段。例如，使用`Table.HasColumns(源,姓名)`返回TRUE表示存在该名为“姓名”的字段；而使用`Table.HasColumns(源,{姓名,性别})`则会验证多个指定列是否存在。 6. **操作列名**： - `Table.PrefixColumns`：为所有当前的列名称添加前缀，例如用`Table.PrefixColumns(源,孙兴华)`将每个字段名前面加上“孙兴华”。 7. **转换列名**： - `Table.TransformColumnNames`：可以用来修改表格中各字段的名字。比如使用`Table.TransformColumnNames(源,each Text.BetweenDelimiters(_,[,]))`会去除所有名称中的括号，仅保留其中的内容；而用到如`Table.TransformColumnNames(源,each Text.Upper(_))`则将所有的列名转换为全大写形式。 这些函数是使用Power Query M语言进行数据处理的基础工具。掌握它们能够帮助你更有效地清洗、转换和准备数据。通过灵活组合应用，可以构建出满足各种数据分析需求的复杂查询逻辑，并且提高工作的效率与准确性。