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利用匹配追踪算法进行时域频域滤波降噪。

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简介:
地震资料的信噪比是决定其质量的重要因素之一。 现有的去噪技术常常难以在降噪的同时避免对有效波形造成损害。 为解决这一问题,本文提出了一种基于匹配追踪算法的时频滤波方法。 该方法采用加法和减法相结合的方式进行去噪,能够有效地消除噪声,同时最大限度地保留有效波形的完整性。 匹配追踪算法的核心在于将任意信号分解为具有线性延展性的波形,这些波形是从函数冗余代码中精心挑选出来的,以实现最佳匹配信号结构的方案。 通过对选出的波形中代表有效信号的部分进行重构,从而达到无损去噪的效果。 为了验证该方法的有效性,我们分别利用匹配追踪时频滤波法和4We滤波法对包含随机噪声的仿真信号进行了去噪处理。 实验结果表明,基于匹配追踪时频滤波法的去噪方法能够显著去除仿真信号中的随机噪声,并有效地降低对高频信号的损伤。

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  • 基于技术
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    本研究提出一种基于匹配追踪算法的时频域滤波降噪方法,有效去除信号中的噪声,保持信号特征不变,适用于多种复杂信号处理场景。 地震资料的信噪比是影响其质量的关键因素之一。当前大多数去噪方法难以在去除噪声的同时保护有效波信号。为此,提出了一种基于匹配追踪算法的时频滤波方法,该方法采用“加减”方式来实现去噪,可以有效地移除噪声而不损伤有效波。 匹配追踪算法的基本原理是将任意信号分解为一系列线性扩展出来的波形片段,并从冗余函数集中选出最佳匹配信号结构的部分。利用这些代表有效信号的波形对原始信号进行重构,能够达到无损去除噪声的目的。 通过应用匹配追踪时频滤波法和4We滤波方法分别处理含有随机噪声的仿真信号后发现,匹配追踪时频滤波法可以较好地移除模拟信号中的随机噪声,并且减少对高频信号的损伤。
  • MATLAB中的实现(含
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