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关于储层岩石中流体驱替过程中微观孔隙网络模型的研究

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简介：
本研究聚焦于分析储层岩石内部流体驱替过程中的微观孔隙结构变化，构建相应的数学和物理模型，以期深入理解孔隙介质中多相流体的流动机制。 杨振清和邵长金利用基于孔隙渗流规律的孔隙网络模型，研究了储层岩石中水相液体和油相液体的驱替过程，并重点分析了孔隙润湿性和水/油界面张力的影响。

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  • 关于储层岩石中流体驱替过程中微观孔隙网络模型的研究
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    本研究聚焦于分析储层岩石内部流体驱替过程中的微观孔隙结构变化，构建相应的数学和物理模型，以期深入理解孔隙介质中多相流体的流动机制。 杨振清和邵长金利用基于孔隙渗流规律的孔隙网络模型，研究了储层岩石中水相液体和油相液体的驱替过程，并重点分析了孔隙润湿性和水/油界面张力的影响。
     
  • 岩体孔隙裂隙双重渗流的数值模拟研究
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    本研究聚焦于岩体中孔隙与裂隙共存条件下的渗流特性，采用数值方法探讨其复杂的流动规律和相互作用机制。 为了研究岩体孔隙-裂隙双重介质渗流过程中速度变化、压力分布及不同形状裂隙的影响规律，采用COMSOL数值模拟软件对多孔介质块进行了渗流数值模拟，得到了裂隙速度场、基质块孔隙压力场和不同形状路径的渗流影响。结果表明：随着压力差增大，沿裂隙路径上的速度发展最快，说明裂隙成为主要的渗流途径；基质块中的孔隙压力梯度分布均匀且连续，但等压面弯曲显示了裂隙与孔隙的不同流动状态；不同形状的裂隙对流动特性有影响，四种类型裂隙出口边界通量大小关系为：圆角>135°夹角>90°夹角>45°夹角。这些模拟结果有助于更好地理解双重介质渗流规律。
     
  • 孔隙网络实验代码.zip_用于岩心和数字岩心的孔隙网络模型实验
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    本资料包包含用于构建岩心及数字岩心孔隙网络模型的实验代码，适用于科研人员进行岩石物理性质研究。 实验可以使用这种方法来建立数字岩心，基于马尔科夫链法构建孔隙网络模型。
     
  • 岩石裂隙流动模型（models.mph.rock_fracture_flow.pdf）
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    本PDF文档提供了关于岩石裂隙中流体流动的详细数学和物理建模分析，并利用COMSOL Multiphysics软件进行了数值模拟，适用于地质工程与地球科学领域的研究者。 寻找关于COMSOL学习的资料，重点是岩石裂隙渗流数值模拟计算过程的相关内容。
     
  • 基于孔隙结构的二维微尺度网络模型
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    本研究构建了一种基于材料孔隙结构特性的二维微尺度网络模型，用于深入分析和预测材料性能。该模型在材料科学领域具有重要应用价值。 基于孔隙结构的二维微观网络模型，杨建、陈家军提出了一种方法：根据未固结砂颗粒多孔介质薄片分析得到的孔隙结构，构建了二维微观网络模型，以开展流体在孔隙尺度下的运动研究。
     
  • 关于流固耦合模型在穿层钻孔瓦斯抽采中的模拟分析研究
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    本研究探讨了流固耦合模型在穿层钻孔瓦斯抽采的应用，通过数值模拟分析其效能，为煤矿瓦斯治理提供科学依据和技术支持。 为了研究钻孔瓦斯抽采过程中的渗流规律，并为合理布置钻孔提供依据，本段落提出了一个考虑气-水两相流动的瓦斯抽采流固耦合模型。基于多孔介质的有效应力原理，结合瓦斯吸附和解吸产生的应力影响，推导出了煤体的应力应变本构关系；同时分析了水分与瓦斯运移过程中的气-水两相流动特性，并通过相对渗透率建立了相应的数学桥梁，给出了水渗流方程以及考虑Klinkenberg效应下的瓦斯渗流方程。此外，在耦合项中构建了煤层孔隙度和渗透性的动态演化模型，并结合成庄矿4321工作面进行了数值模拟。 研究结果表明：对于该矿区的底抽巷穿层钻孔，将预抽期设定为90天是合理的；在瓦斯抽采过程中，渗流速度呈现出阶段性变化的特点。此外，在一定范围内增大负压对提高瓦斯抽采效果的影响并不明显。基于此模型和数值模拟结果推荐的最优布置方案是在终孔间距为9米、钻场间距同样设定为9米时进行穿层钻孔。 工程实践验证表明，实际测量得到的煤层瓦斯压力变化情况与通过上述理论计算及数值分析所预测的结果基本一致。抽采后该区域煤层中的瓦斯含量降低至6.46~7.67立方米/吨之间，并且在4321巷道中测得的瓦斯浓度下降了约37%，表明这种新型钻孔布置方式具有显著的实际应用效果和良好的抽采效率。
     
  • LBM-D2Q9模型在多孔介质中流体渗流的Matlab模拟研究
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    本研究运用LBM-D2Q9模型，在MATLAB平台上对多孔介质中的流体渗流现象进行了数值模拟，探讨了复杂条件下流体动力学行为。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：LBM_D2Q9模型_模拟流体在多孔介质中的渗流_matlab_LBM多孔介质 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行，可以联系作者进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • porespy_TheCommon_porespy_Porous-Media_孔隙网络模型的提取_
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    PoreSpy是一款用于分析多孔介质中孔隙结构的强大工具，能够从图像数据中高效地提取复杂孔隙网络模型，助力材料科学与工程研究。 PoreSpy 是一个用于从三维图像（通常通过X射线断层扫描获得）提取多孔材料信息的图像分析工具集合。有许多提供通用图像分析功能的软件包（如Python环境中的Skimage 和 Scipy.NDimage，ImageJ和MatLab 的 Image Processing Toolbox），但这些工具都要求构建复杂的脚本或宏来完成特定于多孔介质的任务。PoreSpy的目标是为所有常见的多孔介质测量提供一套预写好的工具。
     
  • 关于Matlab中神经网络的dropout层研究
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    本研究聚焦于MATLAB环境下神经网络中的Dropout技术应用与优化，旨在探讨其在防止过拟合及提升模型性能方面的效果。 基于MATLAB的神经网络dropout层实现可以有效地防止过拟合，在训练过程中随机忽略一部分神经元以提高模型泛化能力。在使用MATLAB构建深度学习模型时，可以通过集成Dropout层来增强网络性能。 Dropout 层通常应用于全连接（fully connected）或卷积（convolutional）层之后，帮助减少复杂模型的过拟合现象，并且可以在训练阶段通过调整dropout概率参数来自适应地控制神经元被忽略的比例。
     
  • 砂岩多孔介质中渗流及对流传热的数值模拟研究
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    本研究聚焦于砂岩多孔介质中的复杂物理现象，通过数值方法深入探讨渗流与对流传热过程，为油气藏工程和地下水动力学提供理论支持。 砂岩多孔介质渗流与对流传热的数值模拟研究由郭平业和刘达进行。砂岩的导热特性是国内外岩土工程领域最前沿的研究热点之一，对于矿山地热防治及利用、页岩气开采、CO2储存（CCS）以及煤炭地下气化等领域的研究具有重要意义。