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关于利用遥感影像制作用地现状图的研究方法探讨

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简介:
本研究旨在探讨基于遥感影像制作用地理现状图的方法,通过分析不同技术的应用效果,为土地资源管理提供科学依据。 本段落以长白山为例,探讨了利用RS遥感影像TM作为数据源,并结合1∶50000地形图,在GPS辅助下进行外业调绘的流程及方法。最后在MAPINFO平台制作土地利用现状图并进行了结果分析和评价。该研究为吉林省长白山市采用3S高新技术开展土地利用现状调查奠定了基础,同时也为土地更新调查提供了新的途径和方法,提高了工作效率,并节省了人力物力。

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    本研究旨在探讨基于遥感影像制作用地理现状图的方法,通过分析不同技术的应用效果,为土地资源管理提供科学依据。 本段落以长白山为例,探讨了利用RS遥感影像TM作为数据源,并结合1∶50000地形图,在GPS辅助下进行外业调绘的流程及方法。最后在MAPINFO平台制作土地利用现状图并进行了结果分析和评价。该研究为吉林省长白山市采用3S高新技术开展土地利用现状调查奠定了基础,同时也为土地更新调查提供了新的途径和方法,提高了工作效率,并节省了人力物力。
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    本研究聚焦于遥感技术在土地利用分类中的应用,通过解析卫星图像进行人工目视解译,探索提高解译精度与效率的方法,并探讨其在资源管理、环境保护等领域的实践价值。 遥感图像的目视解译及土地利用、生态环境分类系统划分原则。
  • 城市绿信息从中提取
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    本研究探讨了利用遥感技术高效准确地从卫星或航空影像中识别和提取城市绿地信息的方法,旨在提升城市绿化管理与规划水平。 基于遥感影像的城市绿地信息提取方法研究可以提供宝贵的经验。
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    本研究聚焦于遥感影像匹配技术领域,探讨了当前主流算法及其应用挑战,并提出改进方案以提升图像配准精度与速度。 影像匹配技术是一门快速发展的图像处理方法,在诸如图像镶嵌、图像融合以及军事侦察等领域有着广泛的应用。其核心在于将不同来源的图像归一化到统一坐标系统中,实现两幅或多幅图像或地图之间的空间对准,并最终完成拼接操作。这项技术主要可以分为基于空间域和频率域的匹配方式两大类。 本段落作者对该领域的经典方法进行了总结与归纳,从原理及性能上对比分析了各种算法的特点,在指出各算法在影像匹配中所具有的优势的同时也指出了存在的问题。
  • 艺术分形生成及应
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    本文深入探讨了艺术分形图像生成的方法及其在不同领域的应用,分析了当前技术的优点与不足,并展望未来研究方向。 本段落简要介绍了分形及分形艺术,并分析了常用分形图像生成的特点及其典型算法,同时探讨了艺术分形图在装饰艺术与服装设计中的应用。
  • RNA(circRNA).pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了环状RNA(circRNA)研究领域的多种方法和策略,旨在为科研工作者提供全面、实用的技术指导。 环状RNA(circRNA)是近年来在RNA生物学领域备受关注的研究对象,这类分子是由内源性非编码RNA通过选择性剪切生成的闭合环形结构。由于其独特的闭环特性,circRNA表现出较高的稳定性和持久性,在生物体内不易被核酸外切酶降解。与线性RNA相比,它们缺乏poly A尾巴,并且不参与蛋白质翻译过程;然而,circRNA在基因表达调控中扮演着重要角色。 circRNA的生成主要依赖于backsplicing机制,包括nlariat驱动环化、内含子配对驱动环化、ciRNAs形成模式以及通过RBPs和可变剪切实现的不同形式的环状结构。这些过程赋予了circRNA在转录过程中多样化产生的能力。 从分子特性来看,circRNA显示出组织特异性表达、高丰度及稳定性等特点。它们在不同组织或生命阶段中的表达量有所差异,并且某些情况下其表达水平甚至超过对应的线性mRNA。此外,大多数circRNA由外显子组成并含有miRNA结合位点(MREs),能够与miRNAs相互作用形成竞争内源RNA(ceRNA)网络,从而影响miRNAs的功能活性。 在生物学功能方面,circRNA最显著的作用是作为miRNA的海绵吸附体。例如,ciRS-7/CDR1as和Sry等特定类型的circRNA可以结合并抑制miRNAs的活性,进而调节靶基因表达水平的变化。除此之外,它们还能够通过与特异性RBPs相互作用或调控基因转录等方式影响基因表达。 由于其多样性和高度保守性,在各种生物体中广泛存在,使得circRNA具备成为潜在生物标志物和治疗目标的巨大潜力。随着高通量测序技术及计算分析方法的进步,越来越多的新型circRNAs被发现并研究,为探索它们在不同生理和病理条件下的功能提供了丰富的资源。特别是在癌症、神经退行性疾病等领域中已经显示出其作为理想生物标志物的应用前景。
  • 遗传算进行分割
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    本研究探讨了利用遗传算法优化图像分割技术的方法与效果,通过模拟自然选择过程提高图像处理中的目标识别精度和效率。 本研究旨在利用遗传算法处理含有底部噪声的图像,并通过改进该算法来提升其效果。文章详细探讨了遗传算法在图像分割中的应用机制,包括适应度计算、选择、交叉及变异等关键模块的设计方法。文中还讨论了代沟与优秀个体之间的关系、不同世代间的个体替换策略、交叉点的选择方式和变异位置的确定,以及种群数量的维持等问题,并给出了具体的参数设置值。 实验中使用该算法处理带有底部噪声的图像后发现,传统遗传算法能够有效分离出目标图像,但耗时为7.416秒。为了提高效率,在保持原有框架的基础上引入了进化代数和个体适应度自适应调整交叉概率与变异概率的方法对原算法进行了优化。 采用改进后的遗传算法处理同一噪声图像后发现,相较于传统方法而言,其分割效果更佳且耗时仅为0.751秒,即提高了近十倍的效率。
  • 高分辨率在土复垦报告
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    本报告探讨了高分辨率遥感影像技术在土地复垦领域的应用价值与方法,通过实例分析展示了其在监测、评估和规划方面的优势。 利用遥感技术进行土地复垦的动态监测,可以获取不同时间点的土地变化信息。
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