Hadoop平台上的离线视频处理技术研究与开发。(2013年)

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简介：
当前，智慧城市已发展成为信息时代城市建设中不可或缺的基石，而智能视频安防监控系统正是其核心组成部分。我们亟需从视频图像中提取有价值的信息，以支撑高效的治安防控服务需求。鉴于视频监控系统在各行各业的应用日益广泛，监控视频数据已经成为一种典型的海量数据集，因此，如何高效地处理这些监控视频大数据便成为一个至关重要的课题。为应对这一挑战，本文首先对视频处理的独特特性进行了深入分析，随后提出了并实现了基于Hadoop MapReduce计算框架的分布式离线视频处理方案。该方案充分考虑了视频处理的特殊性，并通过一系列优化措施显著提升了对监控视频大数据处理的效率。

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客服

关于Hadoop环境下离线视频处理技术的研究与实践*(2013年)

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本研究聚焦于Hadoop环境下的离线视频处理技术，探讨了大数据背景下高效、稳定的视频数据处理方法，并通过具体实例验证其应用效果。如今，在信息时代背景下，智慧城市已成为城市建设的基本目标之一，而智能视频安防监控则是实现这一目标的重要组成部分。其核心在于从视频图像中提取有效信息以支持治安防控业务的开展。鉴于视频监控系统在各行各业中的广泛应用，监控视频数据已经成为大数据处理的一个重要领域。因此，如何高效地处理这些海量的数据成为了一个关键问题。为应对上述挑战，在深入分析了视频处理的特点之后，本段落提出并实施了一种基于Hadoop MapReduce计算框架的分布式离线视频处理方法。该方法针对视频处理的独特需求进行了优化设计，并成功提升了监控视频大数据的处理效率。

Android平台上的FFmpeg音频与视频开发指南

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本书为Android开发者提供了一本全面的指南，深入讲解了如何在Android平台上使用FFmpeg进行音频和视频处理。书中涵盖了从基础概念到高级应用的各种知识和技术细节。 Android FFmpeg 音视频开发极简教程编译环境：Android Studio 4.1+ ，NDK r21 展示图1 展示图2 Android FFmpeg 音视频开发系列连载 FFmpeg 开发(01)：FFmpeg 编译和集成 FFmpeg 开发(02)：FFmpeg + ANativeWindow 实现视频解码播放 FFmpeg 开发(03)：FFmpeg + OpenSLES 实现音频解码播放 FFmpeg 开发(04)：FFmpeg + OpenGLES 实现音频可视化播放 FFmpeg 开发(05)：FFmpeg + OpenGLES 实现视频解码播放和视频滤镜 FFmpeg 开发(06)：FFmpeg 播放器实现音视频同步的三种方式 FFmpeg 开发(07)：FFmpeg + OpenGL ES，继续探索音频与视频处理技术。

煤炭开采大数据处理平台构建的关键技术研究

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本研究聚焦于煤炭行业的大数据挑战，深入探讨并开发适用于煤炭开采过程中的数据收集、分析与应用的技术方案。旨在通过技术创新提升煤矿作业效率和安全性。针对我国煤炭开采技术已步入机械化、自动化、智能化无人开采及建设智慧矿山阶段，随着数据生产时代的到来，产生的海量数据处理问题日益凸显。为此，构建煤炭开采的大数据处理平台显得尤为必要。在分析了我国煤炭开采过程中产生大量复杂且时效性强的数据，并考虑到这些数据可能存在的失真风险以及对预判性的高要求和较低的价值密度特点后，我们提出了一种基于大数据理论和技术的解决方案，从硬件与软件两个方面架构该平台。对于硬件部分：建议以现有的信息化建设为基础，在已选配服务器的基础上应用集群技术搭建新的服务器群，并根据实际需求进行升级、增配或调整；通过计算管理文件数量及数据存储量等因素来确定各节点内存大小；主结点应采用多内核和线程的CPU，同时将软件与海量数据分开储存：在本地使用固态盘存放应用软件，在网络接入存储和存储区域网络中整合进行大数据存取操作，以确保统一的数据管理、易于扩展以及容错能力，并提高集群I/O速度。对于平台的构建而言，我们还强调了软件架构的重要性。具体来说，需要开发或选择适合的大数据处理工具和技术栈（如Hadoop, Spark等），以便于有效管理和分析海量且复杂多样的煤炭开采相关数据；同时也要设计一套高效的数据清洗和预处理流程来减少错误信息的影响，并提升整体系统的性能与可靠性。这一平台的建立将有助于提高我国煤矿行业的智能化水平，促进其向更加安全、环保的方向发展。

基于MATLAB的实时视频处理平台开发与应用

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本项目致力于研发一个基于MATLAB的实时视频处理平台，旨在提供高效、灵活的解决方案用于视频分析和处理。该平台支持多种算法的应用，并具有良好的扩展性和用户友好性。图像处理主要涉及通过计算机技术对获取的图像进行各种操作以提高其视觉效果或提取有用的信息。此过程包括但不限于图像采集、重建、变换、滤波（如低通与高通）、增强以及压缩编码等步骤。其中，图像增强是提升图片质量的关键手段之一，它通常致力于去除噪声并增加对比度来改善观感体验。在频域中实现这一目标时，则依赖于各种不同的滤波器技术。本段落重点介绍了理想、巴特沃斯（Butterworth）、指数和梯形这四种类型的低通与高通滤波器，并通过实例分析了它们如何对图像进行处理，同时比较了各自的优缺点。频域增强通常涉及使用这些过滤手段来改变图像的频率特性，从而影响其视觉效果。具体来说： - 低通滤波器用于平滑去除高频噪声； - 高通滤波器则强调边缘和细节信息；理想滤波器虽有严格的频率选择性，但实际应用中可能产生不连续响应。相比之下，巴特沃斯、指数及梯形等类型提供了更为灵活的选择，在保持图像清晰度的同时能够有效消除噪声。此外，文中还提到了MATLAB及其内置的图像处理工具包在实现上述技术中的重要作用。这些资源不仅支持基本的操作如显示和读写图片，还能进行复杂的滤波设计与变换操作（例如DCT用于压缩）。通过适当的参数设置可以灵活应对各种应用场景下的需求，并利用实时视频平台进一步提升视觉体验的质量。综上所述，在图像处理领域中使用MATLAB及其相关工具能够有效实现噪声消除、对比度增强等功能，从而优化整体的图像质量。

基于Java Web技术的在线视频点播平台

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本项目是一款基于Java Web技术开发的在线视频点播平台，用户可以随时随地观看各类高清影片与电视剧集。本项目采用主流的Java Web编程语言、JavaScript、JSP、jQuery以及Ajax异步处理技术，并结合HTML和CSS网页设计技术，力求界面美观且操作流畅。该项目对在线视频系统进行了详细的设计与实现，支持用户上传视频并可以选择免费分享或设定积分来共享其视频资源，从而丰富整个系统的多样性和内容广度。此外，每个用户都可以观看其他用户的免费上传视频，并可通过支付少量积分的方式观看设置有积分限制的视频。该系统的功能模块包括： - 用户模块：包含注册、修改个人资料、申请密码保护、浏览影片信息、搜索影片、在线点播、发表评论和下载等功能。 - 管理员模块： - 影片管理：支持查找影片，添加新影片，删除现有影片以及更新已有影片的信息； - 用户管理：提供用户查询服务，并允许修改或删除用户的个人信息； - 评论管理：实现对评论的搜索和移除功能； - 消息管理模块则包括消息内容的编辑与清除选项。

物联网技术研究综述（截至2013年）

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本论文为物联网技术提供了一项全面的研究综述，涵盖了截止至2013年的关键进展、核心挑战及未来方向，是相关领域的重要参考文献。物联网打破了传统上将物理基础设施与IT 基础设施区分开来的思维模式，为信息技术领域带来了重要的发展和变革机遇。由于其涉及众多领域，目前国内外的研究和开发工作仍处于初级阶段。本段落对物联网研究的现实基础及其关键问题进行了讨论，并介绍了四种具有代表性的定义以及三种基本特征；分析了基于RFID 的物联网应用架构、基于泛在传感网的应用架构及基于M2M（机器到机器）的技术框架；同时，概述了被广泛接受的四个层次的关键技术框架。最后，本段落描述了物联网的一些典型应用场景。

生物反应器与研究技术的进展（截至2013年）

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本论文综述了截至2013年的生物反应器及其相关研究技术的发展历程、关键突破及未来趋势，涵盖新型材料应用、工艺优化以及高通量筛选系统等方面。本段落探讨了生物反应器设计与放大的新理念及关键技术的发展，并在此基础上总结了应用于生物技术产品生产的生物反应器的主要发展趋势。这些趋势包括以代谢流分析为核心的新型生物反应器系统、利用计算流体力学模拟技术改进的传统发酵罐、微型生物反应器、动物细胞反应器和酶反应器。

FPGA视频图像处理开发平台用户指南 REV1.0.rar

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本资源为《FPGA视频图像处理开发平台用户指南》REV1.0版压缩文件，内含详尽的操作说明与案例解析，适用于学习和研究基于FPGA的视频图像处理技术。这款FPGA视频图像处理开发平台是根据本公司一个实际项目改进而来，无论是硬件设计还是软件程序编写都由产品研发工程师完成。因此，该开发平台可以被称为“专业级”，贴近产品需求和技术前沿。此款产品非常适合即将从事或正在从事FPGA视频图像处理工作的学生和工程师群体使用。

音视频实时同步传输技术的研究与实现(2011年)

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本研究聚焦于2011年的音视频实时同步传输技术，探讨了在互联网环境下高效、低延迟地传送音视频数据的关键算法和协议，旨在提升用户体验。本段落提出了一种基于实时传输协议（RTP）的音视频同步编码方法，在音频和视频数据之间建立对应关系，并能够在出现不同步的情况下快速定位到下一个同步点继续播放。该系统在TCP/IP网络环境下，采用H.264视频编解码、G.729A音频编码标准及实时传输协议RTP/RTCP进行设计与实现。实验结果显示，在音视频同步解决方案的应用下，能够使音频数据和视频数据的时间偏移保持在±80毫秒之间，并且显著改善了同步前后的相位失真问题。

关于Android平台上二维码识别技术的研究与实现.pdf

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本文探讨了在Android平台上实现二维码识别技术的方法和挑战，并提供了详细的技术研究及应用实例。本段落为一篇硕士论文，题目是《基于Android平台二维码识别的研究与实现.pdf》，主要探讨了在Android平台上进行二维码识别技术的研究及应用实践。研究内容涵盖了二维码的基本原理、Android开发环境的搭建、二维码生成与解析算法的设计等多个方面，并通过实际案例验证了所提出方法的有效性和可行性。