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Power Query与Power BI Desktop M函数的环境及each _用法

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简介:
本课程深入探讨Microsoft Power Query和Power BI Desktop中的M语言及其each关键字的应用技巧,助力数据处理与报表开发。 本段落介绍了一些关于Power Query和Power BI M语言函数的基础知识,主要讲解了M中的环境以及each表达式的使用,并探讨了嵌套多个each表达式的方法。

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  • Power QueryPower BI Desktop Meach _
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    本课程深入探讨Microsoft Power Query和Power BI Desktop中的M语言及其each关键字的应用技巧,助力数据处理与报表开发。 本段落介绍了一些关于Power Query和Power BI M语言函数的基础知识,主要讲解了M中的环境以及each表达式的使用,并探讨了嵌套多个each表达式的方法。
  • Power Query in Power BI and Excel
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    《Power Query在Power BI和Excel中的应用》简介:介绍如何使用Power Query进行高效数据处理与整合,适用于提高数据分析效率的BI及Excel用户。 这本书是为那些经常使用Excel制作报表和仪表板的人准备的。更具体地说,它是针对那些在用Excel构建报告和仪表盘过程中感到厌烦的人——他们厌倦了复制粘贴数据到工作表中、每月重复点击相同的按钮序列来清理并整理这些数据,并且对处理复杂公式带来的问题以及由于反复执行相同步骤而不可避免出现的错误感到疲惫。好消息是,Power Query出现了,它可以让你摆脱那些单调乏味的任务,从而有更多的时间专注于真正重要的事情:分析你的数据和从中获取见解。更棒的是,Power Query易于使用并且非常有趣(前提是你会觉得玩弄数据可以很有趣——如果你这样认为也不必感到羞愧),因此它会提高你的效率、生产力,并且希望也能让你感觉不那么无聊了。
  • Power Query M入门教程.pdf
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    《Power Query M函数入门教程》是一份全面介绍如何使用M语言在Power Query中进行数据处理和转换的学习资料。适合初学者快速掌握其基本语法与应用技巧。 Power Query M函数教程【初级篇】.pdf是一份详细介绍如何使用Power Query中的M语言进行数据处理的入门级资料。文档内容涵盖了从基础语法到实际应用的各种示例,非常适合想要学习或提高自己在Excel中利用Power Query功能的数据分析师和技术人员阅读和参考。
  • 高级篇:Power Query M教程.pdf
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    《高级篇:Power Query M函数教程》是一本深入讲解Power BI和Excel中Power Query M语言的书籍,适合希望掌握数据转换与处理高级技能的专业人士阅读。 在Power Query M函数教程的高级篇里,我们深入讨论了几个关键的数据清洗与转换功能。以下是这些知识点的具体描述: 1. **取列**: - `Table.Column`:用于从表格中提取指定列的列表,如`Table.Column(表,字段名)`。 - `Table.SelectColumns`:选取表格中的一个或多个列。例如单个列选取使用`Table.SelectColumns(源,姓名)`;多个列则用到`Table.SelectColumns(源,{姓名,语文})`。此外还可以设置第三个参数来处理错误,如在尝试选择可能不存在的字段时忽略错误。 2. **展开List**: - `Table.ExpandListColumn`:用于将表格中某个列为列表的项逐一扩展成独立的新行,例如使用`Table.ExpandListColumn(表, 姓名)`。每个列表元素都会形成单独的一行,并且其他列的数据在这些新行中保持不变。 3. **展开Record**: - `Table.ExpandRecordColumn`:用于从表格的记录类型列中提取字段并展开它们,例如使用`Table.ExpandRecordColumn(表,记录,{姓名1,姓名2,姓名3},{新1,新2,新3})`可以将这些字段分别重命名为新的名称。 4. **展开Table**: - `Table.ExpandTableColumn`:与上述类似但用于表格中的表类型列,例如使用`Table.ExpandTableColumn(表1,表,{姓名,语文,数学},{名字,国语,科学})`可以将内部的表扩展成新的列,并且允许重命名这些新生成的列。 5. **判断列名**: - `Table.HasColumns`:用来检查表格是否含有特定名称的字段。例如,使用`Table.HasColumns(源,姓名)`返回TRUE表示存在该名为“姓名”的字段;而使用`Table.HasColumns(源,{姓名,性别})`则会验证多个指定列是否存在。 6. **操作列名**: - `Table.PrefixColumns`:为所有当前的列名称添加前缀,例如用`Table.PrefixColumns(源,孙兴华)`将每个字段名前面加上“孙兴华”。 7. **转换列名**: - `Table.TransformColumnNames`:可以用来修改表格中各字段的名字。比如使用`Table.TransformColumnNames(源,each Text.BetweenDelimiters(_,[,]))`会去除所有名称中的括号,仅保留其中的内容;而用到如`Table.TransformColumnNames(源,each Text.Upper(_))`则将所有的列名转换为全大写形式。 这些函数是使用Power Query M语言进行数据处理的基础工具。掌握它们能够帮助你更有效地清洗、转换和准备数据。通过灵活组合应用,可以构建出满足各种数据分析需求的复杂查询逻辑,并且提高工作的效率与准确性。
  • Power Query M中文帮助手册(20170804版)
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    《Power Query M函数中文帮助手册(20170804版)》是一份详尽介绍Microsoft Power Query M语言各函数用法与功能的中文指南,旨在为数据处理和转换提供便捷高效的解决方案。 Power Query M 函数中文帮助手册适用于使用者在查询时使用。
  • 加肥猫Excel Power BI学习笔记之Power Query篇.pdf
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    本PDF文档是《加肥猫的Excel Power BI学习笔记》系列中的一篇,专注于介绍Power Query在数据处理中的应用技巧和实战案例。适合希望提升数据分析能力的学习者参考。 《加肥猫学习笔记之Excel Power BI之Power Query篇》适合Excel初学者、大数据初学者及统计人员阅读。该文章旨在帮助读者了解如何在Excel中使用PowerBI的Query功能。
  • Power Query x64
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    Power Query x64是微软Excel和Power BI的数据连接与数据转换工具,支持64位系统高效处理大规模数据集,简化复杂的数据集成任务。 PowerQuery x64 安装在 Excel 里。
  • Power BI 汇总指南
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    《Power BI 函数汇总指南》是一本全面介绍Power BI内置函数的应用与技巧的手册,适合数据分析和商业智能领域的专业人士阅读。 整合Power BI 函数的各种应用方法及相关使用说明。
  • Microsoft Power BI 简介(Introducing Microsoft Power BI
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    Microsoft Power BI是一款强大的商业智能工具,帮助企业用户轻松地从各种数据源中获取、分析和可视化数据,从而做出明智决策。 ### 微软Power BI 介绍 #### 一、概述 微软Power BI是一种强大的商业分析服务,它可以帮助用户可视化数据,并从中获取宝贵的洞察力。通过连接到各种数据源并提供交互式仪表板,Power BI使得数据分析变得更加直观和易于理解。无论是企业决策者还是普通员工,都能够利用Power BI快速地对数据进行探索性分析,从而做出更明智的业务决策。 #### 二、Power BI的核心功能 ##### 1. 获取开始与上传数据 Power BI提供了简单易用的数据上传功能,用户可以通过几种不同的方式将数据导入到Power BI中,包括Excel文件、SQL Server数据库和云服务等。这一过程不仅便捷,而且支持大量不同类型的数据源,确保了数据接入的灵活性。 ##### 2. 自然语言查询 Power BI引入了一种名为Q&A的自然语言处理技术,允许用户通过简单的语言提问来获取所需的信息。这种功能极大地降低了非技术人员使用BI工具的门槛,使得任何人都能轻松地从数据中获得答案。 ##### 3. Quick Insights Quick Insights是Power BI中的一个自动化功能,它能够自动分析数据集并生成一系列可视化图表,帮助用户快速发现数据中的模式和趋势。这对于初次接触新数据集或希望快速了解数据概况的用户来说非常有用。 ##### 4. 报告功能 Power BI的核心之一就是其强大的报告功能。用户可以创建动态且可交互的报告,并通过多种图表类型和布局选项来自定义这些报告。此外,还可以添加过滤器和参数,以便更细致地控制数据视图。 ##### 5. 视觉交互 在Power BI中,视觉交互是指用户与报告之间的互动。例如,当用户点击某个图表中的特定数据点时,其他相关图表会自动更新以显示与此选择相关的数据。这种交互性为用户提供深入探索数据的能力,并且增强了用户体验。 ##### 6. 装饰与保存报告 用户可以使用各种装饰元素来美化报告,如背景色和字体样式等。同时,Power BI还提供了方便的保存和管理报告的方式,让用户能够轻松地组织和访问自己的工作成果。 ##### 7. 仪表板共享 Power BI允许用户创建并分享仪表板。通过邀请同事查看或编辑仪表板,团队成员之间可以更加高效地协作。此外,它支持跨组织的分享功能,即使不在同一个公司也能轻松共享数据视图。 #### 三、Power BI的技术特点 ##### 1. 数据源支持广泛 Power BI支持数百种不同的数据源,从传统的数据库到现代的云服务,几乎涵盖了所有可能的数据来源。这意味着无论企业的数据存储在哪里,都可以轻松接入Power BI进行分析。 ##### 2. 高度定制化 除了丰富的内置可视化组件外,Power BI还允许开发者创建自定义视觉效果。这种高度的定制能力使得用户可以根据自己的需求设计出独一无二的报告和仪表板。 ##### 3. 安全性和合规性 考虑到企业数据的安全性和合规性问题,Power BI提供了一系列安全措施,包括数据加密、访问控制等。这确保了只有授权用户才能访问敏感信息。 #### 四、总结 通过上述介绍可以看出,微软Power BI不仅是一款功能全面的商业智能工具,也是提升企业数据驱动决策效率的重要手段。无论是对于个人用户还是企业团队来说,掌握Power BI的基本操作都是非常有益的。随着大数据时代的到来,利用Power BI进行有效的数据探索和可视化分析将会成为越来越多企业和个人的选择。
  • 如何运DAX时间智能进行Power BI Desktop建模
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    本教程详细介绍在Power BI Desktop中使用DAX时间智能函数进行数据建模的方法与技巧,帮助用户构建高效、准确的时间维度分析模型。 大家知道DAX函数中有一类专门用于聚合和比较一段日期数据的函数——时间智能函数。