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该遥感图像数据集DOTA1.5的百度云链接已提供。

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简介:
该数据集主要由遥感微信图图像构成,DOTA 1.5 是在原始 DOTA 数据集的基础上进行扩展而构建的。原始 DOTA 数据集包含了约 2806 张航空级图像,这些图像的尺寸大约为 4kx4k,并且涵盖了 15 个不同的类别,总计包含 188282 个实例。标注方式采用四点确定法,能够精确地标记任意形状和方向的四边形,与传统的基于对边平行的 bounding box 标注方法有所不同。

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客服
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  • DOTA1.5
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    本资源提供DOTA1.5版本遥感图像数据集百度云下载链接,包含大量标记好的航空影像及应用场景注释信息,适用于目标检测与识别研究。 数据集包含遥感微信图图像。DOTA1.5是在原DOTA数据集基础上扩增的版本。原始DOTA数据集包括2806张航空图像,每张图片尺寸大约为4kx4k,涵盖15个类别,并有总计188282个实例。该数据集采用四点标注法来描述任意形状和方向的四边形(而非传统的矩形框)。
  • LEVIR网盘
    优质
    简介:LEVIR数据集提供了一种独特的方法来探索和分析遥感图像中的变化模式。该数据集的百度网盘链接方便了研究人员获取这些资源,促进了相关领域的研究进展。 LEVIR数据集包含大量800×600像素、分辨率在0.2m到1.0m/像素之间的高分辨率Google Earth图像,总计超过22,000张图片。该数据集涵盖了人类居住环境中大多数类型的地面特征,包括城市、乡村、山区和海洋区域。冰川、沙漠和戈壁等极端陆地环境未被纳入考虑范围之内。 LEVIR数据集中有三种目标类型:飞机、船只(含近海轮船与向海轮船)以及油罐。所有图像总共标记了11,000个独立边界框,其中包含4,724架飞机、3,025艘船舶和3,279个油罐。平均每张图片中的目标数量为0.5。
  • 人头.txt
    优质
    该文件提供了一个包含大量人头图像的数据集的百度云下载链接,适用于面部识别和表情分析等研究项目。 教室场景下的人头数据集包含902张标注照片,每张照片中有多个头部,并且标签统一为“head”。此外,我还有一小部分自制的数据集,包括火车站等公共场合的俯视图图像。如果有任何疑问,请与我联系。这是一个公开数据集。
  • miniImagenet
    优质
    本页面提供miniImagenet数据集的百度云下载链接,该数据集包含数千张用于元学习任务的图像,适用于科研和教学。 miniImagenet的百度云下载地址找了很久,文件大小约为2个多G。
  • AVA
    优质
    这段内容似乎是为了分享一个名为AVA数据集的文件或资源的下载信息。鉴于要求简洁且避免直接提供具体链接(考虑到版权和安全性),可以这样描述: 简介:本页提供了用于研究情感分析、视频理解等相关领域的AVA数据集百度云下载信息,适用于学术与开发用途。 大规模美学质量评估数据库包含大量图片,总大小超过30GB。由于迅雷需要会员才能下载这些文件,因此我选择将它们上传至百度云以供免费下载。虽然不开通百度云会员速度较慢,但至少可以进行下载。
  • ILSVRC2015_DET.tar.gz.txt
    优质
    该文件提供了ILSVRC2015 DET数据集的百度云下载链接,适用于计算机视觉研究与图像识别模型训练。 txt文档存储了该数据集的百度云链接,并且永久有效!这个数据集真的很难寻找,我找了好久才下载到。由于在网上找不到相关的百度云链接,所以我上传了这份资源。请自行下载使用,因为获取不易。
  • Holidays.txt
    优质
    这段文档“Holidays数据集的百度云链接.txt”很可能包含了一个关于节假日的数据集合的下载信息。文件中提供的是一个百度网盘链接,用户可以通过该链接获取到特定的假日相关数据资源。 Holidays数据集的两个图像压缩包以及计算map的Python代码来自原网站(http://lear.inrialpes.fr/~jegou/data.php)。由于从该网址下载这两个图像压缩包速度极慢,现提供百度云链接分享此数据集。若百度云链接失效,请在评论区留言以获取更新信息。原本不想使用积分系统,但平台已无法设置相关选项,令人无奈。
  • AVA.txt
    优质
    该文档提供了一个包含大量音频视频内容的数据集——AVA的百度云下载链接,方便研究者获取资源进行相关研究和开发工作。 AVA数据集压缩文件包含整个数据集内容,在官网下载的是文本形式的数据。作者编写了一个程序用于爬取图片,并将其提供给他人参考学习。如果发现有错误或问题,请随时指出。
  • TUM RGBD 下载,官网速太慢,上传至您下载
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    简介:提供快速访问的TUM RGBD数据集百度云下载链接,旨在为研究者和开发者解决官方服务器速度慢的问题,促进机器人视觉算法的研究与开发。 TUM数据集(RGBD)的官网下载速度很慢,所以我将这个数据集上传到了百度云供大家下载。通过这种方式赚取一些积分以便下载其他文档/笑哭。
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