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MATLAB中的IEEE 802.11n代码

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简介:
本资源提供了基于MATLAB实现的IEEE 802.11n无线通信标准相关代码,适用于研究和教学目的,帮助用户深入理解该协议的工作原理。 附件是关于IEEE 802.11n的MATLAB代码,可以帮助理解PHY层。

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  • MATLABIEEE 802.11n
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    本资源提供了基于MATLAB实现的IEEE 802.11n无线通信标准相关代码,适用于研究和教学目的,帮助用户深入理解该协议的工作原理。 附件是关于IEEE 802.11n的MATLAB代码,可以帮助理解PHY层。
  • IEEE 802.11n LDPC标准及DVB_LDPC在802.11n应用与解
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    本论文探讨了IEEE 802.11n中LDPC编码的应用,并深入分析了DVB_LDPC编码技术在该无线网络标准中的实现及其解码过程。 低密度奇偶校验码(LDPC)是目前执行前向纠错编码中最有效的方法之一,特别是在无线通信系统中获得了显著的关注。准循环(QC)LDPC码因其定期的校验矩阵而备受青睐,这种特性有利于低成本和低功耗硬件实现,并且可以轻松调整块长度与代码率。因此,在许多最新的无线通信标准中广泛采用了QC-LDPC码,例如IEEE 802.16e、DVB-S2以及IEEE802.11n。 该软件包包括模拟LDPC编码和解码过程的工具,并适用于符合IEEE 802.11n标准的无线局域网环境。代码使用Matlab编写,包含一个灵活的Monte Carlo仿真环境,便于扩展至其他类型的LDPC码。
  • MATLABCSMA-Bianchi:适用于研究IEEE 802.11n及802.11ac标准Bianchi模型...
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    这段MATLAB代码实现了Bianchi模型,专门用于研究和分析IEEE 802.11n与802.11ac无线网络标准下的CSMA协议性能。 该存储库包含一个Matlab/Octave脚本,用于研究IEEE802.11n和802.11ac标准的Bianchi模型。快速开始:在运行脚本之前,请根据需要修改输入参数(位于脚本开头): ```matlab % Changetheseparametersforthedifferentsimulations standard=ac; % ac or n frame_aggregation=true; % true or false guard=short;% short or long ``` 该模型由Giuseppe Bianchi在2000年代提出,用于评估802.11网络的媒体访问控制(MAC)技术性能。它是一个简单的分析模型,可用于计算理想信道条件下的饱和吞吐量,并获得准确的结果。 每个站都被表征为一个马尔可夫模型,在随机选择的时间片内以固定概率τ传输数据。该概率与所采用的访问机制无关。 通过给定时间片内的参数可以推导出吞吐量公式。
  • MATLAB最简单IEEE 802.11 MAC示例
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    本示例提供了一个基于MATLAB的简易IEEE 802.11媒体访问控制(MAC)层实现,适合初学者理解和学习相关通信协议的基本原理。 项目简介:为满足IEEE802.11MAC层的性能分析与优化需求,本项目旨在验证NS-3仿真平台中的IEEE802.11MAC模型准确性。通过运用一个简洁且准确的理论框架,并结合多种网络仿真实验,我们计划检验该模型的有效性。研究成果将为改进和应用NS-3的IEEE802.11MAC层提供有力支持,对网络研究与设计具有重要价值。 实验内容:本项目主要涵盖以下几种仿真场景: 不同的网络饱和状态; 变化的系统参数(如节点数、初始退避窗口大小及最大退避等级); 基本接入机制与RTS/CTS机制的区别; 自组织网络和基础设施网路环境下的表现差异。 以下是相关文档说明: adhoc.cc:适用于自组织网络的仿真脚本 infrastructure.cc:针对基础设施网络设计的仿真脚本 hatDvshatlambda.m:用于绘制从不饱和到饱和状态变化过程中,网络性能指标随时间的变化趋势MATLAB代码 hatDvsW.m:展示不同初始退避窗口大小下,网络总传输速率变化情况的MATLAB代码 hatDvsK.m:分析最大退避等级对整体数据吞吐量影响的MATLAB绘图脚本
  • IEEE 802.11a系统Matlab仿真.zip
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    本资源提供了一套用于仿真IEEE 802.11a无线局域网通信协议的MATLAB代码。通过该工具,用户可以模拟和分析IEEE 802.11a系统中的各种信号传输特性与性能参数。 使用MATLAB仿真简化的基于OFDM(正交频分复用)技术的802.11a系统及参数说明。
  • Matlabedge源-实时处理CSITool:Linux 802.11n通道状态信息...
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    这段简介可以描述为:Matlab的edge函数源代码及其在实时处理中应用的研究,特别是在Linux环境下利用802.11n协议获取和分析通道状态信息(CSI)的CSITool工具。 这段描述简要介绍了主题,并指出了其应用场景和技术背景。不过,根据您提供的标题来看,可能需要更具体地提及代码的具体实现细节或特定功能,以便于对研究内容有更深的理解。如果可以的话,请 为了在MATLAB环境中使用CSITool进行实时数据处理与可视化插件的开发,请确保获取并包含所有必需文件。 **步骤如下:** 1. 在MATLAB中运行以下命令: ``` run read_bf_socket ``` 2. 编译`log_to_server.c`以生成可执行程序。在netlink环境中,通过以下命令完成编译和安装: ```shell gcc log_to_server.c -o log_to_server sudo ./log_to_server ``` 其中: - `` 是运行MATLAB脚本的计算机IP地址。 - 默认情况下,端口``为8090。例如,在同一台机器上同时运行CSI工具与MATLAB脚本时,请使用命令: ```shell sudo ./log_to_server 127.0.0.1 8090 ``` **参考文献:** 陆炳贤,曾志成,王磊,Brian Peck,乔大吉和Michael Segal。限制Wi-Fi覆盖范围:使用物理层信息的众包方法。IEEE SECON, 2016年。
  • MATLAB CPLEX-IEEE 123节点恢复:IEEE-123节点修复
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    本项目提供了一套基于MATLAB和CPLEX工具箱的代码,用于实现IEEE标准123节点系统的电力网络故障后的快速有效恢复方案。通过优化算法,确保在电网受损后能够迅速定位并修复问题区域,从而最小化停电时间和影响范围。该研究对于提高配电网的可靠性和稳定性具有重要意义。 该存储库包含基于S.Poudel和A.Dubey在《IEEE电力系统交易》(2018年)第34卷第1期发表的论文中描述的方法来恢复IEEE 123节点系统的代码。这些脚本是使用MATLAB 2016a编写的,需要将MATLAB与CPLEX链接以进行优化操作。 为了在MATLAB命令行窗口中执行此过程,请按照以下步骤操作: 1. 包含CPLEX类和工具箱的头m文件、解析p文件以及mex文件。 ``` addpath(CPLEX安装目录\cplex\matlab\x64_win64) ``` 2. 保存路径,包含用于运行CPLEX API示例所需的MATLAB代码。 ``` addpath(CPLEX安装目录\cplex\examples\src\matlab) ```
  • IEEE 754 转换
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    本项目提供遵循IEEE 754标准的数值转换的源代码,实现浮点数与各种格式间的高效互转。 标题 IEEE754转换源代码 涉及到的是计算机科学中关于浮点数表示的一个重要标准——IEEE 754。该标准定义了如何在二进制系统中存储和运算浮点数,是现代计算硬件和软件处理浮点计算的基础。在C#这样的开发语言中,理解和实现IEEE 754转换是非常关键的,特别是对于进行数值计算、游戏编程、科学计算或者需要精确控制浮点运算的应用。 在C#中,`System.BitConverter`类提供了一些方法如 `ToSingle` 和 `DoubleToInt64Bits` ,用于将二进制数据转换为浮点数或反之。然而,这些方法是黑盒操作,并不直接暴露IEEE 754的内部结构。如果需要更精细控制,比如理解精度损失或者手动处理特殊值(如NaN、无穷大等),则可能需要编写自定义代码。 描述中的C#源代码可能是为了教学目的或解决特定问题而设计的实际实现示例。这样的源代码通常会包括解析和构造IEEE 754格式的函数,具体步骤如下: 1. **解析二进制表示**:浮点数在IEEE 754标准中由三部分组成——符号位、指数和尾数。解析时需要识别这三部分,并正确解读它们。 2. **处理特殊值**:IEEE 754为正负零、无穷大以及非数字(NaN)分配了特殊的二进制编码,代码需要能识别并处理这些情况。 3. **指数处理**:指数部分通常是偏移量形式的表示。这一步骤涉及到通过一定的计算来得到实际指数值。 4. **尾数处理**:尾数通常以1的形式表示,但在二进制中最高位的1通常被省略了。这部分需要进行相应的移位和规范化操作。 5. **精度处理**:浮点数的精度受限于其位数,可能会导致舍入误差。转换代码需要考虑这个问题,在比较或计算时尤其重要。 6. **编码与解码**:编码过程是解析步骤的逆向操作,即需将符号、指数和尾数组合成一个整数或长整数,并将其转化为字节序列。 标签中的c语言表明此源代码可能具有C语言风格。虽然C#与C语言在语法上有区别,但在底层处理上有很多相似之处。开发语言和后端则提示这可能是关于服务器端编程的讨论,在高性能计算及分布式系统中对浮点数的精确控制尤为重要。 IEEE754转换源代码是一个深入了解浮点数表示和处理机制的实际案例。通过分析与学习这个源代码,可以增强开发者对于数值运算底层工作的理解,这对于任何从事计算密集型应用开发的人来说都是非常宝贵的技能。
  • 基于IEEE 802.11aOFDM与16QAM系统仿真Matlab
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    本项目提供了一套用于模拟IEEE 802.11a标准下OFDM及16QAM调制解调技术的MATLAB代码,适用于学术研究和工程教育。 版本:MATLAB 2021a,包含仿真操作录像,使用Windows Media Player播放。 领域:OFDM+16QAM通信系统 内容描述:基于IEEE802.11a标准的OFDM+16QAM通信系统的性能仿真实现。用户可以设置不同的信噪比(SNR),并观察输出对应的星座图和误码率情况。 仿真参数: - 工作频率:fc=5.2GHz - 比特率:24Mbps - 数据子载波数量:Nsd=48 - 导频子载波数量:Nsp=4 - 副载波总数:Nst=52 - 子载波频率间隔:fs=0.3125MHz(等于中心带宽的六十四分之一) - 总系统带宽:ft=Nst*fs = 16.25 MHz - IFFT/FFT周期:T_FFT=1/fs=3.2us - 保护间隔时间:T_GI=T_FFT/4=0.8us - OFDM符号周期: T_sym=T_FFT+T_GI=4us - 编码方式:卷积编码,编码率R=1/2 - 调制方法:16-QAM 注意事项: 操作时请确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的目录位置。具体步骤可参照提供的视频教程演示。 以上是整个仿真系统的简要说明和参数设定情况,请根据上述信息进行相应的实验配置与观察分析工作。