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MATLAB中的IEEE 802.11n代码

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简介：
本资源提供了基于MATLAB实现的IEEE 802.11n无线通信标准相关代码，适用于研究和教学目的，帮助用户深入理解该协议的工作原理。 附件是关于IEEE 802.11n的MATLAB代码，可以帮助理解PHY层。

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  • MATLAB中的IEEE 802.11n代码
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    本资源提供了基于MATLAB实现的IEEE 802.11n无线通信标准相关代码，适用于研究和教学目的，帮助用户深入理解该协议的工作原理。 附件是关于IEEE 802.11n的MATLAB代码，可以帮助理解PHY层。
     
  • IEEE 802.11n LDPC标准及DVB_LDPC在802.11n中的应用与解码
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    本论文探讨了IEEE 802.11n中LDPC编码的应用，并深入分析了DVB_LDPC编码技术在该无线网络标准中的实现及其解码过程。 低密度奇偶校验码（LDPC）是目前执行前向纠错编码中最有效的方法之一，特别是在无线通信系统中获得了显著的关注。准循环（QC）LDPC码因其定期的校验矩阵而备受青睐，这种特性有利于低成本和低功耗硬件实现，并且可以轻松调整块长度与代码率。因此，在许多最新的无线通信标准中广泛采用了QC-LDPC码，例如IEEE 802.16e、DVB-S2以及IEEE802.11n。 该软件包包括模拟LDPC编码和解码过程的工具，并适用于符合IEEE 802.11n标准的无线局域网环境。代码使用Matlab编写，包含一个灵活的Monte Carlo仿真环境，便于扩展至其他类型的LDPC码。
     
  • MATLAB代码CSMA-Bianchi：适用于研究IEEE 802.11n及802.11ac标准的Bianchi模型...
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    这段MATLAB代码实现了Bianchi模型，专门用于研究和分析IEEE 802.11n与802.11ac无线网络标准下的CSMA协议性能。 该存储库包含一个Matlab/Octave脚本，用于研究IEEE802.11n和802.11ac标准的Bianchi模型。快速开始：在运行脚本之前，请根据需要修改输入参数（位于脚本开头）： ```matlab % Changetheseparametersforthedifferentsimulations standard=ac; % ac or n frame_aggregation=true; % true or false guard=short;% short or long ``` 该模型由Giuseppe Bianchi在2000年代提出，用于评估802.11网络的媒体访问控制(MAC)技术性能。它是一个简单的分析模型，可用于计算理想信道条件下的饱和吞吐量，并获得准确的结果。 每个站都被表征为一个马尔可夫模型，在随机选择的时间片内以固定概率τ传输数据。该概率与所采用的访问机制无关。 通过给定时间片内的参数可以推导出吞吐量公式。
     
  • MATLAB中最简单的IEEE 802.11 MAC代码示例
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    本示例提供了一个基于MATLAB的简易IEEE 802.11媒体访问控制（MAC）层实现，适合初学者理解和学习相关通信协议的基本原理。 项目简介：为满足IEEE802.11MAC层的性能分析与优化需求，本项目旨在验证NS-3仿真平台中的IEEE802.11MAC模型准确性。通过运用一个简洁且准确的理论框架，并结合多种网络仿真实验，我们计划检验该模型的有效性。研究成果将为改进和应用NS-3的IEEE802.11MAC层提供有力支持，对网络研究与设计具有重要价值。 实验内容：本项目主要涵盖以下几种仿真场景： 不同的网络饱和状态； 变化的系统参数（如节点数、初始退避窗口大小及最大退避等级）； 基本接入机制与RTS/CTS机制的区别； 自组织网络和基础设施网路环境下的表现差异。 以下是相关文档说明： adhoc.cc：适用于自组织网络的仿真脚本 infrastructure.cc：针对基础设施网络设计的仿真脚本 hatDvshatlambda.m：用于绘制从不饱和到饱和状态变化过程中，网络性能指标随时间的变化趋势MATLAB代码 hatDvsW.m：展示不同初始退避窗口大小下，网络总传输速率变化情况的MATLAB代码 hatDvsK.m：分析最大退避等级对整体数据吞吐量影响的MATLAB绘图脚本
     
  • IEEE 802.11a系统的Matlab仿真代码.zip
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    本资源提供了一套用于仿真IEEE 802.11a无线局域网通信协议的MATLAB代码。通过该工具，用户可以模拟和分析IEEE 802.11a系统中的各种信号传输特性与性能参数。 使用MATLAB仿真简化的基于OFDM（正交频分复用）技术的802.11a系统及参数说明。
     
  • Matlab的edge源代码-实时处理CSITool：Linux 802.11n通道状态信息...
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    这段简介可以描述为：Matlab的edge函数源代码及其在实时处理中应用的研究，特别是在Linux环境下利用802.11n协议获取和分析通道状态信息（CSI）的CSITool工具。 这段描述简要介绍了主题，并指出了其应用场景和技术背景。不过，根据您提供的标题来看，可能需要更具体地提及代码的具体实现细节或特定功能，以便于对研究内容有更深的理解。如果可以的话，请 为了在MATLAB环境中使用CSITool进行实时数据处理与可视化插件的开发，请确保获取并包含所有必需文件。 **步骤如下：** 1. 在MATLAB中运行以下命令： ``` run read_bf_socket ``` 2. 编译`log_to_server.c`以生成可执行程序。在netlink环境中，通过以下命令完成编译和安装： ```shell gcc log_to_server.c -o log_to_server sudo ./log_to_server ``` 其中： - `` 是运行MATLAB脚本的计算机IP地址。 - 默认情况下，端口``为8090。例如，在同一台机器上同时运行CSI工具与MATLAB脚本时，请使用命令： ```shell sudo ./log_to_server 127.0.0.1 8090 ``` **参考文献：** 陆炳贤，曾志成，王磊，Brian Peck，乔大吉和Michael Segal。限制Wi-Fi覆盖范围：使用物理层信息的众包方法。IEEE SECON, 2016年。
     
  • MATLAB CPLEX代码-IEEE 123节点恢复：IEEE-123节点修复
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    本项目提供了一套基于MATLAB和CPLEX工具箱的代码，用于实现IEEE标准123节点系统的电力网络故障后的快速有效恢复方案。通过优化算法，确保在电网受损后能够迅速定位并修复问题区域，从而最小化停电时间和影响范围。该研究对于提高配电网的可靠性和稳定性具有重要意义。 该存储库包含基于S.Poudel和A.Dubey在《IEEE电力系统交易》（2018年）第34卷第1期发表的论文中描述的方法来恢复IEEE 123节点系统的代码。这些脚本是使用MATLAB 2016a编写的，需要将MATLAB与CPLEX链接以进行优化操作。 为了在MATLAB命令行窗口中执行此过程，请按照以下步骤操作： 1. 包含CPLEX类和工具箱的头m文件、解析p文件以及mex文件。 ``` addpath(CPLEX安装目录\cplex\matlab\x64_win64) ``` 2. 保存路径，包含用于运行CPLEX API示例所需的MATLAB代码。 ``` addpath(CPLEX安装目录\cplex\examples\src\matlab) ```
     
  • IEEE 754 转换的源代码
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    本项目提供遵循IEEE 754标准的数值转换的源代码，实现浮点数与各种格式间的高效互转。 标题 IEEE754转换源代码 涉及到的是计算机科学中关于浮点数表示的一个重要标准——IEEE 754。该标准定义了如何在二进制系统中存储和运算浮点数，是现代计算硬件和软件处理浮点计算的基础。在C#这样的开发语言中，理解和实现IEEE 754转换是非常关键的，特别是对于进行数值计算、游戏编程、科学计算或者需要精确控制浮点运算的应用。 在C#中，`System.BitConverter`类提供了一些方法如 `ToSingle` 和 `DoubleToInt64Bits` ，用于将二进制数据转换为浮点数或反之。然而，这些方法是黑盒操作，并不直接暴露IEEE 754的内部结构。如果需要更精细控制，比如理解精度损失或者手动处理特殊值（如NaN、无穷大等），则可能需要编写自定义代码。 描述中的C#源代码可能是为了教学目的或解决特定问题而设计的实际实现示例。这样的源代码通常会包括解析和构造IEEE 754格式的函数，具体步骤如下： 1. **解析二进制表示**：浮点数在IEEE 754标准中由三部分组成——符号位、指数和尾数。解析时需要识别这三部分，并正确解读它们。 2. **处理特殊值**：IEEE 754为正负零、无穷大以及非数字（NaN）分配了特殊的二进制编码，代码需要能识别并处理这些情况。 3. **指数处理**：指数部分通常是偏移量形式的表示。这一步骤涉及到通过一定的计算来得到实际指数值。 4. **尾数处理**：尾数通常以1的形式表示，但在二进制中最高位的1通常被省略了。这部分需要进行相应的移位和规范化操作。 5. **精度处理**：浮点数的精度受限于其位数，可能会导致舍入误差。转换代码需要考虑这个问题，在比较或计算时尤其重要。 6. **编码与解码**：编码过程是解析步骤的逆向操作，即需将符号、指数和尾数组合成一个整数或长整数，并将其转化为字节序列。 标签中的c语言表明此源代码可能具有C语言风格。虽然C#与C语言在语法上有区别，但在底层处理上有很多相似之处。开发语言和后端则提示这可能是关于服务器端编程的讨论，在高性能计算及分布式系统中对浮点数的精确控制尤为重要。 IEEE754转换源代码是一个深入了解浮点数表示和处理机制的实际案例。通过分析与学习这个源代码，可以增强开发者对于数值运算底层工作的理解，这对于任何从事计算密集型应用开发的人来说都是非常宝贵的技能。
     
  • 基于IEEE 802.11a的OFDM与16QAM系统仿真Matlab代码
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    本项目提供了一套用于模拟IEEE 802.11a标准下OFDM及16QAM调制解调技术的MATLAB代码，适用于学术研究和工程教育。 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，使用Windows Media Player播放。 领域：OFDM+16QAM通信系统 内容描述：基于IEEE802.11a标准的OFDM+16QAM通信系统的性能仿真实现。用户可以设置不同的信噪比（SNR），并观察输出对应的星座图和误码率情况。 仿真参数： - 工作频率：fc=5.2GHz - 比特率：24Mbps - 数据子载波数量：Nsd=48 - 导频子载波数量：Nsp=4 - 副载波总数：Nst=52 - 子载波频率间隔：fs=0.3125MHz（等于中心带宽的六十四分之一） - 总系统带宽：ft=Nst*fs = 16.25 MHz - IFFT/FFT周期：T_FFT=1/fs=3.2us - 保护间隔时间：T_GI=T_FFT/4=0.8us - OFDM符号周期： T_sym=T_FFT+T_GI=4us - 编码方式：卷积编码，编码率R=1/2 - 调制方法：16-QAM 注意事项： 操作时请确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的目录位置。具体步骤可参照提供的视频教程演示。 以上是整个仿真系统的简要说明和参数设定情况，请根据上述信息进行相应的实验配置与观察分析工作。