OpenCV提供图像校正功能。

简介：
一、 需求分析的初始阶段集中在以下几个方面：首先，运用 OpenCV 提供的仿射变换函数，对图像进行一系列基本的变形操作，包括但不限于平移、旋转以及缩放。其次，深入学习透视变换的理论基础，并将其应用于一个矩形的透视变换场景中，最终将变换后的结果可视化呈现。为了实现透视变换，需要先借助 OpenCV 函数的调用，随后再通过自主编写代码来完成该功能的具体实现。第三，针对一张倾斜拍摄的纸张图像，进行边缘轮廓的识别与提取，从而确定纸张在图像中的位置信息。最后，若已经通过图像处理算法成功定位到发生形变的纸张位置，则需对该倾斜纸张进行相应的变换操作，以获得其垂直视图效果，从而完成文档校准任务。接下来是分析环节：首先需要调用 OpenCV 的函数来执行图像的平移、旋转和缩放变换操作；之后则需着重于编程实现仿射变换和透视变换功能。尤其需要注意的是仿射变换和透视变换的具体实现细节。