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北京二手房市场博文CSV数据

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简介：
该文档包含关于北京二手房市场的博文CSV数据，记录了各篇文章的关键信息，为研究者和投资者提供了宝贵的市场分析资源。 本段落通过项目实战的方式对北京二手房房价进行了分析与预测。文章详细介绍了数据收集、特征工程以及模型构建的过程，并分享了作者在数据分析过程中的一些心得和经验。通过对历史数据的深入挖掘，结合机器学习算法的应用，试图为读者提供一个全面理解北京二手房市场动态的方法。

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  • 北京二手房市场博文CSV数据
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    该文档包含关于北京二手房市场的博文CSV数据，记录了各篇文章的关键信息，为研究者和投资者提供了宝贵的市场分析资源。 本段落通过项目实战的方式对北京二手房房价进行了分析与预测。文章详细介绍了数据收集、特征工程以及模型构建的过程，并分享了作者在数据分析过程中的一些心得和经验。通过对历史数据的深入挖掘，结合机器学习算法的应用，试图为读者提供一个全面理解北京二手房市场动态的方法。
     
  • 二手房金融数据挖掘-Jupyter在北京的应用：北京市二手房市场分析
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    本项目利用Jupyter工具深入分析北京二手房市场的金融数据，通过数据挖掘技术揭示市场趋势和规律，为购房者与投资者提供决策支持。 金融数据挖掘Jupyter—北京市二手房数据分析
     
  • 北京二手房市场数据，含房价、地址、户型及面积信息.csv
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    该文档提供了北京市二手房市场的详细数据，包括房价、房源位置、户型和建筑面积等信息，便于用户全面了解当前二手房交易情况。 北京的二手房价数据包括房价、地址、户型、面积以及价格等详细信息。
     
  • 链家北京租房数据.csv
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    该文件包含链家网在北京地区的房屋租赁信息数据，涵盖不同区域、户型和价格等详细资料，为研究北京住房市场提供有力支持。 链家北京租房数据.csv
     
  • 北京租房市场价格及房源地理位置数据
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    本项目聚焦于分析北京市租房市场的价格动态和房源地理分布情况，旨在为租客与房东提供有价值的数据参考。 获取时间为2023年2月3日，数据来源于房天下租房网站。以下是全部为一室一厅整租的租房数据： 数据属性表内容包括： - 面积（平方米） - 所处地区（如朝阳、顺义、大兴等） - 街道名称（如百子湾、十里堡等） - 小区名称（如天裕昕园、贵园北里等） - 月租（元/月） - 位置特点（独门独卫、采光好、交通便利等） - 位置信息（距亦庄线荣京东街站约xxx米） - 经度（WGS84） - 纬度(WGS84) 数据为房天下网页获得，所有权归房天下所有。本人仅做整理工作，请勿用作商业用途。 数据使用方法：解压后的文件格式为json，可通过Arcgis软件工具箱中的json转要素功能转换成点要素。如有其他需求可单独定制。
     
  • 北京二手房数据分析 - 包含3份文件（2个CSV和1个IPYNB）
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    本资源提供关于北京二手房市场的详细数据，包括房价、面积及地理位置等信息。包含两个CSV文件用于存储数据以及一个Jupyter Notebook文件进行数据可视化与分析。适合研究房地产市场趋势或学习数据分析技能使用。 本项目包含北京二手房数据分析的三个文件：两个CSV数据源及一个IPYNB文件。建议使用Jupyter Notebook打开IPYNB文件进行学习，内容涵盖了手把手教如何用pandas库读取、预处理以及分析数据，并绘制图表。整个过程配有详细的注释，旨在帮助新手小白也能轻松理解。 适合人群： - pandas入门者 - 略有编程基础的用户 对于已经掌握了基本pandas技能的学习者来说，这个项目也可以作为实践练习的好机会。
     
  • 北京二手房数据的分析与可视化.rar
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    本项目通过收集整理北京市二手房交易数据，运用数据分析技术探究房价变动趋势，并采用Python等工具进行数据可视化展示。 人工智能项目实训包括可运行代码和文档，以及各种常用的代码示例：百度PyEcharts教程、当当网分析可视化、笔趣看小说完本下载、斗鱼直播房间直播动态数据采集、王者荣耀小助手。
     
  • 利用Python解析链家北京二手房数据.zip
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    本资料提供使用Python语言对链家网北京地区二手房交易信息进行抓取、清洗及分析的方法和代码。适合初学者学习房产数据分析技术。 基于Python的二手房数据分析旨在解决以下几个问题：1）市场情况分析：过去五年内市场的成交单价和总价有何变化？整体销售趋势如何？北京哪些区域的二手房销售表现最佳？
     
  • 上海二手房价格数据.csv
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    该文件包含了上海市二手房交易的价格信息，包括房屋面积、位置等详细数据，便于分析房地产市场趋势。 需要整理的2019年10月份上海市各小区二手房价数据，包括地理坐标，可用于数据分析、学习以及地图大数据可视化分析。