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Dicom图像的读取与保存，采用MATLAB编程实现。

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简介：
通过MATLAB编程，能够完成DICOM图像的读取以及保存操作。同时，系统具备将图像在屏幕上显示的功能，并能实时呈现鼠标所处位置的灰度数值信息。只需调整图片目录设置，即可轻松运行该程序。

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  • 使用 MATLAB 实现 DICOM 图片的读取与保存
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    本文章介绍了如何使用C语言编写程序来读取和保存图像文件的基本方法和技术。通过讲解具体的代码示例和步骤说明，帮助读者掌握C语言处理图像的基础技能。适合对编程感兴趣或需要进行图像处理的相关读者参考学习。 使用C语言通过`fopen(qw, r)`打开一个名为“qw”的文件，这实际上是一个图片文件。然后将此文件的内容读取到缓冲区`buffer`中，即执行`fread(buffer, 1, size, qw)`操作。接着，把缓冲区里的数据写入另一个文件中，具体使用了`fwrite(buffer, sizeof(byte), size, pFile)`语句来实现这一过程。最后通过调用`pFile = fopen(qwe, wb)`创建并打开一个名为“qwe”的新文件，并将读取的数据写入其中。
     
  • 用C语言实现图片的读取与保存
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    本教程详细介绍了如何使用C语言编程技术来读取和保存图像文件。通过讲解相关的库函数和API接口，帮助读者掌握在C语言环境中处理图形数据的基本方法和技术要点。 使用C语言打开一个名为“qw”的文件（实际上是一个图片文件），通过`fopen(qw, r)`函数进行读取操作。接着将该文件的内容读入到缓冲区buffer中，这一步利用了`fread(buffer, 1, size, qw)`函数完成。之后，使用`fwrite (buffer , sizeof(byte), size , pFile )`将数据写入另一个名为“qwe”的新文件中，这个新文件是通过调用`fopen(qwe, wb)`创建的。
     
  • Pydicom：用Python代码读取、编辑和保存DICOM文件
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    Pydicom是一款用于处理医学影像标准格式DICOM的Python库，支持读取、修改及保存DICOM文件，广泛应用于医疗图像数据处理领域。 pydicom 是一个用于处理 DICOM 文件的纯 Python 软件包。它使您能够以简单且“pythonic”的方式读取、修改和写入 DICOM 数据。 作为一个纯 Python 包， pydicom 可在没有任何其他要求的 Python 环境中运行，尽管如果您使用的是像素数据的话，我们建议安装额外的支持库。 如果您正在寻找用于 DICOM 网络的 Python 库，请考虑我们的另一个项目。 **安装** 您可以使用以下命令进行安装： - 使用 pip: ``` pip install pydicom ``` - 使用 conda： ``` conda install -c conda-forge pydicom ``` 有关更多信息，包括开发版本的安装说明，请参阅相关文档。 **文献资料** pydicom 的教程、示例和 API 参考文档可在 GitHub Pages 上找到。 **像素数据** 压缩与未压缩的像素数据始终可以按字节读取、更改和写入： ```python from pydicom import ... ```
     
  • 利用IStream进行图像的读取与保存
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    本文章介绍了如何使用IStream接口在Windows编程中实现图像文件的高效读取和保存方法，适用于开发需要处理图片的应用程序。 使用IStream读取图像，并通过IStorage进行保存。
     
  • 基于MATLAB的ENVI保存的DAT图像格式读取程序编写
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    本项目旨在利用MATLAB开发一套程序，专门针对ENVI软件所保存的独特DAT图像文件进行高效读取与处理，为遥感数据的研究提供技术支持。 本函数用于读取ENVI软件保存的.dat格式图像数据，前提是要有.dat后缀名。
     
  • 用于读取DICOM图像的软件
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    该软件专门设计用于便捷地浏览、分析和管理医疗领域的DICOM格式影像数据，为医生及研究人员提供高效的工作支持。 这是一款能够读取dicom图片的软件，并可以保存为bmp格式。
     
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    本教程将详细介绍如何利用Python的OpenCV库进行视频文件的基本操作，包括视频的加载、处理及存储方法。适合编程初学者和计算机视觉爱好者参考学习。 不得不说OpenCV是一个非常强大的工具，在以前的一个项目模块开发过程中使用它进行图形处理。这次我想要尝试将一个视频的播放速度放慢，记得之前在网上看到过OpenCV可以实现这个功能，今天就试着做了一下。这里主要是做个简单的记录，并且提一下在操作中遇到的一些需要注意的小问题。代码量不多，基本上也是从网上复制粘贴而来。 ```cpp #include #include #include using namespace std; #ifdef NDEBUG #pragma comment(lib, ...) ``` 注意，在实际使用过程中需要根据具体的开发环境和需求调整相应的库引用路径。以上代码中`#pragma comment(lib,...)`部分省略了具体的内容，因为这部分内容通常依赖于特定的项目配置和个人的工作习惯而有所差异。
     
  • VC6.0中图像的读取和保存
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    本简介探讨了在Visual C++ 6.0环境下，如何有效地读取与保存图像文件的技术细节及实现方法。通过结合MFC（Microsoft Foundation Classes）库，介绍了一系列实用编程技巧和API使用案例，旨在帮助开发者轻松处理图像数据，提升软件功能的多样性与实用性。 在VC6.0环境下加载图片并保存可以使用readbmp与saveBmp函数实现。这些操作主要涉及图像文件的读取和存储过程，在进行相关编程时需要注意处理位图格式的具体细节，确保数据正确无误地被读入内存并在需要的时候以正确的格式写回到磁盘上。
     
  • C++中单张图片的读取与保存实现
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    本文章介绍如何在C++编程语言环境下使用OpenCV库来读取和保存单张图片的具体步骤和技术细节。 使用C++实现对单张图片的读取和保存可以参考C语言的相关方法，比较简单。 ```cpp #include using namespace std; int main() { // 保存输入图像文件名和输出图像文件名 char InImgName[10]; char OutImgName[10]; // 图像数据长度 int length; // 文件指针 FILE* fp; // 输入要读取的图像名 cout << Enter image name: ; cin.getline(InImgName, 10); // 以二进制方式打开图像文件 } ```