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大数据技术原理及应用(实验报告)

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简介:
《大数据技术原理及应用》是一份基于课程内容的学习实验报告,深入探讨了大数据处理、分析技术和实际应用场景,旨在通过实践加深对理论知识的理解。 七章实验内容及报告全部包含其中。

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    《大数据技术原理及应用》是一份基于课程内容的学习实验报告,深入探讨了大数据处理、分析技术和实际应用场景,旨在通过实践加深对理论知识的理解。 七章实验内容及报告全部包含其中。
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    《大数据技术原理及应用实验》是一门结合理论与实践的教学课程,旨在通过实际操作帮助学生深入理解大数据处理的核心技术和方法。 第一章 Hadoop基础环境安装和部署 1. 实验一:Hadoop基础环境搭建 2. 实验二:Hadoop伪分布式环境安装 3. 实验三:Hadoop完全分布式环境安装 4. 实验四:Hadoop商业版安装 第二章 分布式文件系统HDFS 5. 实验五:HDFS Shell命令使用 6. 实验六:Eclipse开发插件配置 7. 实验七:HDFS Java API编程 第三章 分布式协调服务系统ZooKeeper 8. 实验八:Zookeeper安装部署 9. 实验九:Zookeeper Shell命令使用 10. 实验十:Zookeeper Java API编程 第四章 分布式离线计算框架MapReduce 11. 实验十一:MapReduce单词计数 12. 实验十二:MapReduce数据去重 13. 实验十三:MapReduce单表关联 第五章 统一资源管理系统YARN 14. 实验十四:YARN命令基础 15. 实验十五:YARN命令进阶 第六章 分布式列族数据库HBase 16. 实验十六:HBase安装部署
  • 模板.doc
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    该文档为《大数据原理及技术》课程设计的实验报告模板,旨在帮助学生规范地记录和展示在大数据相关实验中的操作步骤、分析结果与个人见解。 燕山大学软件工程大数据原理与技术选修课实验报告完整版包含七次实验的详细内容、实验结果和截图。文档篇幅较长且非常全面,欢迎下载参考。
  • 二)
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    《大数据技术原理及应用》实验二是针对大数据课程设计的操作实践环节,通过实际案例和项目演练,帮助学生深入理解并掌握大数据处理与分析的核心技术和方法。 ### 大数据技术原理与应用(实验二) #### 实验背景及目标 本次实验报告针对的是《大数据平台核心技术》课程中的一个实践性学习任务。实验的主要目的是帮助学生掌握Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基本操作,理解并实践大数据处理的基础步骤。通过具体的编程实践,加深学生对HDFS各种命令的理解,并学会如何使用编程接口来操作HDFS。 #### 实验环境 - **操作系统**:Windows - **Hadoop版本**:3.1.3 - **JDK版本**:1.8 - **Java IDE**:Eclipse #### 实验内容 本实验主要包含两个部分: 1. **HDFS基本操作**:通过编程实现常见的HDFS操作,并使用Hadoop Shell命令验证结果。 2. **自定义HDFS文件读取类**:编写一个名为`MyFSDataInputStream`的类,用于按行读取HDFS中的文件。 #### HDFS基本操作 ##### 1. 文件上传与管理 - **上传文件**:使用HDFS命令或编程接口将本地文件上传至HDFS。 - 命令示例:`hadoop fs -put localfile pathtoremotefile` - 编程实现:使用`FileSystem` API中的`create()`方法。 - **文件存在性检查**:使用`-exists`命令或API检查文件是否存在。 - 命令示例:`hadoop fs -test -e pathtofile` - **文件覆盖与追加**:允许用户选择覆盖或追加操作。 - 命令示例:`hadoop fs -appendToFile localfile pathtoremotefile` - **文件下载**:下载HDFS中的文件到本地。 - 命令示例:`hadoop fs -get pathtoremotefile localdir` ##### 2. 文件信息查询 - **文件详情展示**:使用`-ls`命令或API获取文件的详细信息。 - 命令示例:`hadoop fs -ls pathtodirectory` - **目录内容查询**:列出指定目录下的所有文件及其属性。 - 命令示例:`hadoop fs -ls -R pathtodirectory` ##### 3. 目录操作 - **目录创建与删除**:支持目录的创建与删除。 - 命令示例: - 创建:`hadoop fs -mkdir pathtonewdir` - 删除:`hadoop fs -rm -r pathtoexistingdir` #### 自定义HDFS文件读取类 本部分要求学生设计并实现一个自定义的`MyFSDataInputStream`类,该类继承自`FSDataInputStream`,具备以下功能: - **按行读取**:实现`readLine()`方法,能够按行读取文件内容。 - 方法实现:通过`BufferedReader`逐行读取文件。 - **缓存机制**:实现缓存功能,提高读取效率。 - 方法实现:使用内存缓存存储已读取的数据,减少磁盘IO操作。 ##### 示例代码 下面给出一个简单的`MyFSDataInputStream`类的实现示例: ```java import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; public class MyFSDataInputStream extends FSDataInputStream { private BufferedReader bufferedReader; public MyFSDataInputStream(FSDataInputStream in) { super(in); this.bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(in)); } public String readLine() throws IOException { return bufferedReader.readLine(); } } ``` ### 实验总结 通过本次实验,学生不仅掌握了HDFS的基本命令操作,还深入了解了如何使用编程接口来操作HDFS。这有助于理解和掌握大数据处理技术。此外,自定义文件读取类的设计与实现进一步加深了对HDFS文件操作机制的理解。这种理论结合实践的学习方式能够有效提升学生的实际应用能力和创新能力。
  • 》课程
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    本课程报告聚焦于《大数据技术原理与应用》,深入探讨了大数据处理的关键技术和实际应用场景,旨在帮助学生理解并掌握大数据分析的核心理念和技术。 2017学年在学习《大数据》这门课程期间所做的实验记录及撰写的实验报告。
  • 优质
    本课程通过理论讲解和实践操作相结合的方式,深入浅出地介绍大数据技术的基本原理及其广泛应用场景。参与者将掌握大数据处理的核心技术和方法,并有机会亲手进行相关实验。 作业实验:学习一些Linux命令以及Hadoop操作。
  • .docx
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    该文档为《数据库原理及应用》课程的实验报告,详细记录了学生在学习数据库理论的基础上进行的实际操作和项目实践情况,涵盖了设计、创建与管理数据库等多方面的内容。 数据库实验一到实验六的实验指导书和实验报告模板。
  • .docx
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    本实验报告详细记录了《数据库技术与应用》课程中的各项实践操作和学习成果,包括数据库设计、SQL语言运用及性能优化等内容。 北科数据库与技术与应用的作业报告涵盖了学生管理信息系统的设计实现,包括整个数据库系统的设计流程。
  • 2021年吉林
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    本实验报告为2021年吉林大学数据库应用技术课程设计,涵盖了数据库基础理论、SQL语言操作以及实际项目开发等内容。 1. 基本查询 2. 聚组函数 3. 连接 4. 子查询 示例: 1.1 查询所有产品信息。 1.2 查询ID为S001的销售员的信息。 1.3 查询名字以J开头的销售员的信息。 1.4 查询购买总金额在500和1000之间的商品编号,去除重复信息。 1.5 返回每名销售员的名字的大写形式以及薪水加100后的值。 1.6 返回当前时间和表达式 1+2 的结果。 1.7 列出地址为空的顾客的信息,并按姓名升序排列。 1.8 按照Mary in New York的样式列出所有顾客名字和城市信息,若城市为空则用(NULL)表示。需使用nvl函数并按名字降序排序。
  • 1_武汉学《》课程.pdf
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    这份PDF文档是武汉理工大学《大数据技术与应用》课程中的实验报告一,涵盖了学生在该课程中进行的数据分析和技术应用实践内容。 武汉理工大学《大数据技术与应用》课程实验开源报告提供了详细的步骤说明,易于上手操作,并可以直接使用。