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Intel RealSense 深度相机教程:使用 Jupyter Notebook

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简介:
本教程教授如何利用Jupyter Notebook与Intel RealSense深度相机进行交互,涵盖基本设置、数据采集及处理等步骤,适合编程初学者。 Intel Realsense 深度相机教程基于 Jupyter Notebook 编写。该教程旨在帮助用户了解如何使用 Intel RealSense 相机进行深度感知,并通过 Jupyter Notebook 进行实践操作,涵盖安装步骤、基本功能介绍以及实际应用案例等内容。

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客服
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  • Intel RealSense 使 Jupyter Notebook
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    本教程教授如何利用Jupyter Notebook与Intel RealSense深度相机进行交互,涵盖基本设置、数据采集及处理等步骤,适合编程初学者。 Intel Realsense 深度相机教程基于 Jupyter Notebook 编写。该教程旨在帮助用户了解如何使用 Intel RealSense 相机进行深度感知,并通过 Jupyter Notebook 进行实践操作,涵盖安装步骤、基本功能介绍以及实际应用案例等内容。
  • Intel RealSense SDK - WIN10版 2.50.0.3785
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    Intel RealSense深度相机SDK-WIN10版是一款针对Windows 10操作系统的软件开发工具包,版本号为2.50.0.3785,它允许开发者访问和利用Intel RealSense深度相机的高级功能。该SDK提供了全面的文档、示例代码以及强大的API支持,帮助用户轻松实现手势识别、面部追踪等创新应用。 Intel RealSense 深度相机SDK用于Intel深度相机的二次开发。
  • Jupyter Notebook使解析
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    本教程深入剖析了Jupyter Notebook的各项功能和使用技巧,帮助用户掌握其在数据分析、科学计算与教学中的应用。 本段落档是根据Jupyter Notebook官网教程总结的,并结合了在实际项目开发中的常见用法,例如:git与Jupyter Notebook之间的协作、调试技巧、工作空间管理、Python文件加载及运行、Linux命令执行以及Matplotlib库的应用等。
  • Intel RealSense D435i
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    Intel RealSense D435i 是一款高性能深度相机,适用于机器人、AR/VR和自动驾驶等场景。它能够捕捉高精度的深度信息与色彩图像,并具备内置IMU,支持空间定位功能。 标题中的“Intel RealSense D435i 摄像头”是一款由英特尔公司推出的深度摄像头,在机器人、无人机、增强现实及机器视觉等领域有广泛应用。这款设备包含RGB(彩色)相机与红外相机,能够同时捕捉色彩和深度信息,并为开发者提供了丰富的三维感知能力。 描述中提到的“Realsense SDK教程”,指的是英特尔RealSense软件开发工具包(Software Development Kit),这套工具集用于开发Intel RealSense摄像头应用。SDK支持C++、C#及Python等多种编程语言接口,帮助开发者高效地集成摄像头功能如深度图生成、追踪和姿势识别等。在Ubuntu 18.04操作系统上,用户可以利用这个SDK编写代码实现对D435i摄像头的控制与数据处理。 “在Ubuntu 18.04中的使用”部分意味着教程将涵盖设置及操作RealSense相机步骤,在Linux环境下安装必要库、配置USB驱动程序、编译SDK源码并运行示例程序。Ubuntu 18.04作为基于Debian长期支持版本,为开发者提供了一个稳定开发平台。 压缩包内的“librealsense-2.48.0”可能包含了RealSense SDK的源代码,其版本号是2.48.0。用户可通过解压该文件并根据官方文档或教程指导进行编译和安装,在Ubuntu 18.04上运行RealSense应用程序。 知识点详细说明如下: 1. **Intel RealSense D435i特性**:D435i不仅具备深度感知能力,还内置了惯性测量单元(IMU),可以提供姿态数据。适用于动态场景下的物体跟踪。 2. **Realsense SDK功能模块**:该SDK提供了多种功能模组,如深度处理、色彩校正及点云生成等,并通过API接口使开发者能够方便地获取和处理RGB与深度图像。 3. **Ubuntu 18.04支持**:由于其广泛的库和支持以及稳定性优势,Ubuntu作为Linux发行版特别适合于开发环境。 4. **SDK源码编译流程**:在Ubuntu系统下通常需要安装依赖的库(如libusb、libopencv等),配置好编译环境后使用cmake构建工具进行代码编译。 5. **应用开发案例**:开发者可以利用SDK创建实时3D扫描程序或用于机器人导航避障系统的应用程序。 6. **调试与优化技巧**:SDK通常提供示例程序供学习,帮助用户理解如何使用API,并在此基础上进行性能调优工作。 7. **硬件连接指南**:确保摄像头正确识别并安装驱动后才能正常运作。 8. **数据处理技术**:获取到的RGB和深度数据需经过相应的预处理(如噪声过滤、配准与融合)以生成高质量3D模型。 9. **应用场景介绍**:RealSense D435i常见于机器人导航、室内测绘及人机交互等领域,其丰富的功能结合开源SDK使其在众多领域得到广泛应用。 10. **社区支持资源**:Intel RealSense拥有一个活跃的开发者社群,提供了大量示例代码和答疑渠道帮助用户解决问题并分享经验。
  • RealSense: RealSense的ROS驱动序版本
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    RealSense简介:此项目提供Intel RealSense深度相机与ROS操作系统的接口驱动程序,便于开发者在机器人应用中实现高质量的视觉感知功能。 实感RealSense深度相机的ROS驱动程序概述 此代码基于一个ROS节点,并经过调整以与Intel RealSense RGB-D摄像机通信。该代码已在Ubuntu 12.04和Ubuntu 15.04系统上测试通过,但也可与其他配置良好兼容。 realsense_cam_node节点提供以下话题: - `~/image_raw`:发布深度图像(格式为16UC1),以毫米为单位的无符号整数。 - `~/camera_info` 该代码支持如下参数设置: - video_device:摄像机所在的设备,例如“/dev/video0”; - camera_name:摄像机名称,如my_realsense_camera。此名称必须与相机校准配置文件中的指定一致(如果使用); - camera_frame_id:您需要为ROS定义坐标系以解释点坐标的含义。 该驱动程序可以有效地支持RealSense设备的集成和应用开发工作。
  • Jupyter Notebook使
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    简介:Jupyter Notebook是一款支持实时编码、文档编写与数据可视化于一体的交互式开发环境,广泛应用于数据分析和科学计算领域。 ### Jupyter Notebook使用指南 #### 一、Jupyter Notebook介绍 Jupyter项目是一个非盈利的开源项目,起源于2014年的ipython项目,并逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算工具。 #### 二、为什么使用Jupyter Notebook? 对比Jupyter Notebook与Pycharm #### 三、Jupyter Notebook的使用 3.1 界面启动及创建文件 3.2 cell操作 3.3 markdown演示 #### 四、Jupyter Notebook中自动补全代码等相关功能拓展【了解】
  • RSQtSimpleDepth:使Intel RealSense在Qt中轻松获取图像
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    RSQtSimpleDepth是一款基于Intel RealSense技术的Qt工具,旨在简化深度图像的数据采集过程,为开发者提供便捷高效的解决方案。 RSQtSimpleDepth 是一个使用 Intel RealSense 查看深度流的 Qt 简单应用程序。 依赖关系: 警告:SDK 应该安装在不包含空格的路径中(例如,C:\Program Files (x86) 这样的路径是错误的,因为它包含了空格)。建议将 SDK 安装到如 C:\Intel 的路径中。
  • PythonRealSense D435i的数据采集
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    本项目使用Python编程语言开发了一套数据采集系统,专门针对Intel RealSense D435i深度相机。该系统能够高效地收集高质量的深度、彩色及红外图像数据,并支持实时预览和后期处理功能。通过优化算法实现低延迟传输与高精度测量,适用于机器人导航、环境建模等研究领域。 使用Python语言处理RealSense D435i 深度相机捕获的数据集包括RGB图像、深度图和视频数据的方法。
  • 在Anaconda中使Jupyter Notebook
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    本教程介绍如何在Anaconda环境下安装和使用Jupyter Notebook进行数据分析、编程及文档编写等工作。适合初学者快速上手。 Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序,便于创建和共享包含代码、数学方程、可视化和 markdown 的文学化文档。它可以用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模以及机器学习等领域。