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购物篮数据分析集

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简介：
购物篮数据分析集包含大量消费者购买行为数据，通过分析不同商品间的关联规则和频繁项集，旨在帮助企业优化库存管理和推荐系统。 关联规则算法在购物篮数据集中的应用。

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  • 购物篮数据分析集
    优质
    购物篮数据分析集包含大量消费者购买行为数据，通过分析不同商品间的关联规则和频繁项集，旨在帮助企业优化库存管理和推荐系统。 关联规则算法在购物篮数据集中的应用。
     
  • 购物篮分析数据.zip
    优质
    购物篮分析数据包含了一个或多个文件，其中存储了用于研究消费者购买行为的数据集。这些数据有助于发现商品间的关联规则和频繁项集，从而优化库存管理和个性化推荐系统。 这段文字可以这样改写：它结合了三种不同的购物篮信息，以满足关联规则分析中的数据需求，并可通过这三种数据集进行验证和实验。
     
  • 超市购物篮分析数据
    优质
    本项目旨在通过收集和分析超市购物篮的数据，了解消费者购买行为模式，优化商品布局与促销策略，提升顾客满意度及销售额。 超市购物数据可用于进行数据挖掘及关联分析。
     
  • 商品购物篮数据集的数据挖掘分析
    优质
    本研究聚焦于商品购物篮数据集中的模式和关联规则挖掘，通过数据分析揭示消费者购买行为特征及其影响因素。 productList包含商品的详单信息，而productAttribute则包含了与这些商品相关的属性数据。brandList提供了品牌的详细列表，brandAttribute则是品牌的相关属性描述。此外还有两个预处理好的销售文件（sale），分别对应两年的购物记录数据，可用于学习关联分析算法。
     
  • 超市购物篮数据分析.zip
    优质
    本项目《超市购物篮数据分析》旨在通过分析消费者购物行为数据，挖掘商品间的关联规则，为超市提供优化货架布局和营销策略的依据。 数据来自于《Python数据分析与挖掘实战》，用于关联规则分析。
     
  • 购物篮商品数据集.7z
    优质
    《购物篮商品数据集》包含大量消费者的购物记录，以压缩文件形式提供，方便研究市场行为、顾客偏好及推荐系统开发。 上次上传的资源是两个季度的购物篮信息，而非两年的信息，现对此进行更正并重新上传该资源。其中，productList包含商品详单，而productAttribute则包括商品相关属性；brandList列出品牌详单，brandAttribute涵盖品牌相关属性。此外，还有两个sale文件包含了经过预处理后的两季度的购物篮数据，这些数据可用于关联分析算法的学习。
     
  • Tableau的购物篮分析
    优质
    本课程介绍如何利用Tableau进行深入的购物篮分析，帮助理解顾客购买行为模式，优化商品组合与营销策略。 资源内包含Tableau模板源文件和详细制作步骤，有需要的小伙伴可以自行下载使用。
     
  • 某超市八月购物篮数据集
    优质
    该数据集收录了某超市八月期间顾客购买商品的信息，涵盖各类日常消费品，旨在研究消费者的购物行为及偏好。 经过一个星期的努力整理，我终于完成了某超市八月份的销售购物篮数据集。该数据集中第一列包含小票号、柜员机号及收银员号的信息，其余部分则是各类物品分类项目，适用于Clementine软件进行关联分析。但由于类别较多，目前还无法从中挖掘出排斥商品的相关规则。