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常见熵值计算的MATLAB程序包Entropy.rar

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简介：
Entropy.rar 是一个包含多种常用熵值计算方法的MATLAB程序包。此资源提供了便捷的数据分析工具，适用于研究和教育场景中信息论、统计学及信号处理等领域的需求。 常见的熵值计算的MATLAB程序包括统计样本熵、模糊熵、排列熵、多尺度熵及层次熵等功能。以下是相关的文件列表：MultiscaleWeightPermutationEntropy.m, PermutationEntropy.m, SampleEntropy.m, WeightPermutationEntropy.m, HierarchicalEntropy.m, HierFE.m, HierPE.m, HierSE.m, MultiscaleFuzzyEntropy.m, MultiscalePermutationEntropy.m 和 MultiscaleSampleEntropy.m。

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  • 常见熵值计算的MATLAB程序包Entropy.rar
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    Entropy.rar 是一个包含多种常用熵值计算方法的MATLAB程序包。此资源提供了便捷的数据分析工具，适用于研究和教育场景中信息论、统计学及信号处理等领域的需求。 常见的熵值计算的MATLAB程序包括统计样本熵、模糊熵、排列熵、多尺度熵及层次熵等功能。以下是相关的文件列表：MultiscaleWeightPermutationEntropy.m, PermutationEntropy.m, SampleEntropy.m, WeightPermutationEntropy.m, HierarchicalEntropy.m, HierFE.m, HierPE.m, HierSE.m, MultiscaleFuzzyEntropy.m, MultiscalePermutationEntropy.m 和 MultiscaleSampleEntropy.m。
     
  • 混沌Kolmogorov熵计算程序 K entropy.rar
    优质
    K entropy.rar是一款用于计算混沌系统中Kolmogorov熵的软件工具包。通过本程序可以有效分析和研究复杂动力系统的随机性和不可预测性，帮助科研人员深入理解非线性科学领域的核心概念。 关于混沌Kolmogorov熵的计算程序，在前人工作的基础上自己编写完成。已经使用了多个混沌时间序列的K熵计算。(On chaotic Kolmogorov entropy calculation procedure, based on predecessors work have written. Has been used a lot of chaotic time series K entropy calculations.)文件列表：correlation_interal.dll lianxi.m normalize_1.m
     
  • 基于MATLAB的常见熵值计算程序：样本熵、模糊熵、排列熵、多尺度熵及层次熵等
    优质
    本软件包提供了一套基于MATLAB的熵值计算工具，涵盖样本熵、模糊熵、排列熵、多尺度熵及层次熵等多种算法，适用于复杂系统分析与建模。 在MATLAB编程中，常见的熵值计算程序包括样本熵（SampleEntropy）、模糊熵（FuzzyEntropy）、排列熵（PermutationEntropy）、多尺度熵以及层次熵。这些方法都是可用的工具来分析和处理数据集中的复杂性和模式。
     
  • MATLAB计算信息熵的程序
    优质
    本程序利用MATLAB编写，旨在高效准确地计算信息熵。适用于数据分析、信号处理等领域中对数据复杂度与不确定性进行量化研究。 用MATLAB编写了一个求决策属性信息熵的小程序。
     
  • MATLAB语言常见算法程序集合-MATLAB语言常见算法程序集合.rar
    优质
    本资源包含多种使用MATLAB编写的常见算法程序，适用于学习和研究。内容涵盖数学计算、数据处理及图形绘制等领域，便于初学者快速上手与高级用户深入探索。 MATLAB语言常用算法程序集-MATLAB语言常用算法程序集.rar包含了MATLAB语言的常用算法程序集。
     
  • 包含多种常见方法的Fortran插值程序.rar
    优质
    本资源提供了一个全面的Fortran编程包，包含了多种常用的插值算法。适用于科学计算和工程应用中数据插值的需求，帮助用户高效处理复杂的数据集。 该资源包含了各种常用的Fortran插值程序，非常适合大家参考学习。因此分享这些例程以帮助大家避免走弯路。
     
  • MATLAB源程序计算样本熵
    优质
    本文章介绍了使用MATLAB编程语言编写源代码以计算样本熵的方法。文中详细解释了如何通过自定义函数实现这一复杂度较高的信息理论中的统计量，并提供了详尽的注释和示例数据，旨在帮助科研人员与工程师们在信号处理、生物医学工程等领域中更有效地应用样本熵概念。 与近似熵相比，样本熵具有两个优势：首先，样本熵的计算不依赖于数据长度；其次，样本熵在不同参数m和r变化下保持更好的一致性。此外，样本熵值越低表示序列自我相似性越高；反之，样本熵值越大则表明序列更加复杂。目前，在评估生理时间序列（如EEG、sEMG等）的复杂性和诊断病理状态方面，样本熵已被广泛应用。
     
  • 用于计算图像熵的MATLAB程序
    优质
    这段简介可以描述为：用于计算图像熵的MATLAB程序提供了一个高效的工具，利用信息理论中的熵概念来量化图像的信息量。此代码适用于研究与开发领域，帮助用户深入分析和处理数字图像数据。 计算图像熵的MATLAB程序已经运行过，没有任何问题。
     
  • MATLAB语言常见算法程序汇集
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    《MATLAB语言常见算法程序汇集》一书收录了多种使用MATLAB编程实现的经典算法示例，适合科研人员和学生学习参考。 第17章：数据统计与分析 MultiLineReg 使用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系。 PolyReg 通过多项式回归方法来评估单一因变量与单个自变量之间存在的多项式关系。 CompPoly2Reg 利用二次完全式回归技术，以确定两个独立的自变量与其对应的单一依赖变量化的关系模式。 CollectAnaly 使用最短距离算法进行系统聚类分析，对样本数据集中的观测值或对象按照相似性原则归并分类处理。 DistgshAnalysis 应用Fisher判别法来区分和分类给定的数据集合内的不同类别成员。 MainAnalysis 对收集到的多变量统计数据执行主成分分析（PCA），以识别其中最重要的几个组成部分，从而简化复杂数据结构，并提供对潜在信息的有效提取与解释能力。
     
  • 数学建模常见算法程序包.zip
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    本资源包含多种常用数学建模算法的编程实现，涵盖优化、统计分析等领域，旨在为参赛者和研究者提供便捷高效的代码支持。 数学建模常用算法程序包包括：神经网络图像分类代码、图论算法、小波神经网络预测代码、元胞自动机代码、Dijkstra算法、Floyd算法、K-means聚类、RBF神经网络、SVM（支持向量机）、Topsis方法、层次分析法、插值与拟合技术、灰色关联分析、多目标规划模型、时间序列分析工具包，以及灰色预测模型。此外还包括回归分析和聚类分析的相关代码，蒙特卡洛模拟程序，排队论算法实现，数字图像处理函数库，并提供隐马尔可夫预测方法的源码及粒子群优化（PSO）、模拟退火(SA)、遗传算法(GA)，主成分分析(PCA)等。另外，《MATLAB+神经网络43个案例分析》一书中的所有源代码和数据也包含在内。