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关于MRMC无线网络中基于物理冲突模型的功率分配与链路调度的研究论文.pdf

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简介:
本文研究了MRMC无线网络环境下基于物理冲突集模型的功率分配及链路调度策略,旨在优化网络性能和资源利用效率。 本段落研究了一种在MRMC无线网络中的功率分配与链路调度方案——PPLA(基于物理冲突模型的算法),旨在提高网络空间复用度并最大化全网吞吐量。该算法首先通过六边形三色着色技术选择可用的并行链路集,然后依据物理冲突模型计算出这些链路对应的最小功率向量。实验结果表明,PPLA能够显著提升网络的空间利用效率,并实现整个网络吞吐量的最大化。

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  • MRMC线.pdf
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    本文研究了MRMC无线网络环境下基于物理冲突集模型的功率分配及链路调度策略,旨在优化网络性能和资源利用效率。 本段落研究了一种在MRMC无线网络中的功率分配与链路调度方案——PPLA(基于物理冲突模型的算法),旨在提高网络空间复用度并最大化全网吞吐量。该算法首先通过六边形三色着色技术选择可用的并行链路集,然后依据物理冲突模型计算出这些链路对应的最小功率向量。实验结果表明,PPLA能够显著提升网络的空间利用效率,并实现整个网络吞吐量的最大化。
  • 数学
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    本文构建了一套优化物资分配效率与公平性的数学模型,旨在通过量化分析解决实际物资调配中的挑战,提升资源利用效能。 在各种抢险救灾行动中,合理分配应急物资对于降低灾害影响至关重要。我们通过深入分析问题,并将其归类为非线性规划问题。我们的基本原则是优化救灾物资的分配以最大限度地减少灾害的影响。 为了更好地实现这一目标,我们将不同类型的救援物资根据其对灾民生活的重要性进行分类和排序,并赋予相应的权重值。同时,综合考虑每个受灾家庭所需的物资数量、种类以及供给情况等因素来确定他们所受损害的程度。此外,我们还利用矩阵描述的方式来呈现具体的受灾状况与资源分配情况。 通过这些步骤,我们可以更加科学合理地安排救援物资的使用,从而提高救灾效率并帮助更多的人群度过难关。
  • L-SIRS-报告.pdf
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    本论文报告探讨了L-SIRS(带有latent状态的感染恢复再感染者模型)在无标度网络中的传播特性与动态行为。通过数学建模和数值模拟,深入分析了不同参数条件下疾病传播模式的变化及其控制策略的有效性。研究结果对于理解复杂网络环境下传染病的动力学过程具有重要参考价值。 本段落提出了一种具有随机远程感染机制的无标度网络SIRS传播模型:感染节点在以一定概率感染其邻居的同时,还会以一定的概率进行远距离感染。
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  • SEIQ传染病传播.pdf
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    本文探讨了在无标度网络环境下SEIQ(易感-暴露-感染-隔离)模型中的传染病传播机制及动态特性,旨在为控制和预防大规模疫情提供理论依据。 在假定网络节点不变的情况下,我们建立了一个无标度网模型,并引入了具有传染性的潜伏节点与感染节点,同时考虑隔离措施的影响。该模型被称为SEIQ模型(Susceptible-Exposed-Infectious-Quarantined)。利用平均场理论对疾病传播行为进行了详细解析研究,得出了影响疾病传播临界条件的几个关键因素,包括网络拓扑结构、隔离率以及潜伏期变为感染者的比率等。分析表明:当该临界值小于1时,疾病会发展成为地方性疾病;而当其大于1时,则会导致疾病的消亡。随后,我们对该模型进行了计算机数值仿真,并发现仿真的结果与理论分析一致,从而验证了传播阈值的存在性。
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    本论文聚焦于认知无线电网络中的OFDM多用户资源分配问题,旨在优化频谱利用率和提高系统性能。通过理论分析与仿真验证,提出了一种高效的资源分配算法。 本段落探讨了基于正交频分复用(OFDM)的认知无线电系统在下行链路中的频谱共享算法。认知无线电用户可以根据感知到的资源状况进行相应的调整。
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