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Disease-Risk-Prediction-Solution-Meinian-1st-in-Round1-14th-in...

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简介:
这是一款由Meinian公司开发的疾病风险预测解决方案,在竞赛中表现卓越,首轮即获第一,并在总排名中位列第14。该工具利用先进的数据分析技术来评估个人患病风险,旨在实现早期干预和预防。 阿里云与美年大健康合作推出的“双高风险预测”比赛解决方案:初赛第一、复赛第十四的成绩 我是在五月一号左右加入这场竞赛的,在队友们的共同努力下,我们一路过关斩将最终达到了第一名的位置。然而在复赛阶段遇到了数据量较小的问题(是的,在阿里云集群上只跑了3000个数据),最后取得了复赛第十四名的成绩。 比赛初期开源的是一个性能为0.0279的LGB单模型,而我们初赛时提交的是多模型融合的结果。这个单模型的表现足以排到前二十名;我们的策略是针对四种不同类型的体检结果构造特征:文本型、数值型、枚举型和复合型,并在此基础上增加了两波组合特征。 运行说明: 1. 从数据文件夹data中下载四个相关数据文件,包括meinian_round1_data_part1_20180408.zip, meinian_round1_data_part2_20180408.zip, meinian_round1_test_b_20180505.csv和meinian_round1_train。

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    这是一款由Meinian公司开发的疾病风险预测解决方案,在竞赛中表现卓越,首轮即获第一,并在总排名中位列第14。该工具利用先进的数据分析技术来评估个人患病风险,旨在实现早期干预和预防。 阿里云与美年大健康合作推出的“双高风险预测”比赛解决方案:初赛第一、复赛第十四的成绩 我是在五月一号左右加入这场竞赛的,在队友们的共同努力下,我们一路过关斩将最终达到了第一名的位置。然而在复赛阶段遇到了数据量较小的问题(是的,在阿里云集群上只跑了3000个数据),最后取得了复赛第十四名的成绩。 比赛初期开源的是一个性能为0.0279的LGB单模型,而我们初赛时提交的是多模型融合的结果。这个单模型的表现足以排到前二十名;我们的策略是针对四种不同类型的体检结果构造特征:文本型、数值型、枚举型和复合型,并在此基础上增加了两波组合特征。 运行说明: 1. 从数据文件夹data中下载四个相关数据文件,包括meinian_round1_data_part1_20180408.zip, meinian_round1_data_part2_20180408.zip, meinian_round1_test_b_20180505.csv和meinian_round1_train。
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