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UniWebView 5.10.2 仅供分享学习

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简介：
简介：UniWebView是一款专为开发者设计的集成浏览器插件，适用于Unity项目。它能够简化网页内容在游戏内的加载和展示过程，帮助实现更加流畅高效的用户交互体验。本次版本更新带来了更多的优化与功能改进，旨在进一步提升开发效率及应用性能，仅供学习交流使用，请勿用于商业用途。 内含一个UniWebView5.10.2.unitypackage 简单易用三步即可： 1. 在场景中的任意节点上加载UniWebView脚本，并设置网页界面大小： ```javascript var webView = gameObject.AddComponent(); webView.Frame = new Rect(0, 0, Screen.width, Screen.height); ``` 2. 调用Load(URL)方法，例如: ```javascript webView.Load(https://uniwebview.com); ``` 注意：此处URL仅为示例，请根据实际需求填写。 3. 最后调用Show() 方法： ```javascript webView.Show(); ```

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  • UniWebView 5.10.2 仅供分享学习
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    简介：UniWebView是一款专为开发者设计的集成浏览器插件，适用于Unity项目。它能够简化网页内容在游戏内的加载和展示过程，帮助实现更加流畅高效的用户交互体验。本次版本更新带来了更多的优化与功能改进，旨在进一步提升开发效率及应用性能，仅供学习交流使用，请勿用于商业用途。 内含一个UniWebView5.10.2.unitypackage 简单易用三步即可： 1. 在场景中的任意节点上加载UniWebView脚本，并设置网页界面大小： ```javascript var webView = gameObject.AddComponent(); webView.Frame = new Rect(0, 0, Screen.width, Screen.height); ``` 2. 调用Load(URL)方法，例如: ```javascript webView.Load(https://uniwebview.com); ``` 注意：此处URL仅为示例，请根据实际需求填写。 3. 最后调用Show() 方法： ```javascript webView.Show(); ```
     
  • 基于Swing的Java项目管理系统的源码分享（仅供学习交流）
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    本简介提供了一个基于Swing框架构建的Java项目管理系统源代码的概览，旨在促进编程爱好者和技术研究者间的交流与学习。该系统适用于个人或小团队进行项目管理和任务跟踪，内含用户界面设计、数据库交互及基本权限管理等功能模块。分享此源码的目的在于推动开源精神和共同进步，仅供非商业用途的学习交流使用。 标题中的“Java项目管理系统（Swing界面，含源码 供学习交流使用）”指的是一个基于Java编程语言开发的项目管理软件，它采用了Swing作为图形用户界面（GUI）的开发框架。Swing是Java Standard Edition (Java SE)的一部分，提供了一系列组件和工具，用于创建丰富的桌面应用程序。描述中提到“Java项目、javaweb”，表明这个系统可能不仅限于桌面应用，还可能涉及到Java Web技术，如Servlet、JSP等，用于构建后端服务器逻辑和交互式的Web页面。 由于提到了“Java项目管理系统”，我们可以推测这是一个集成了项目计划、任务分配、进度跟踪、资源管理等功能的综合系统。标签中包含了“hibernate”和“spring”，这暗示了该项目采用了两个非常重要的Java企业级开发框架：Hibernate是一个对象关系映射（ORM）框架，简化数据库操作；Spring则提供了依赖注入、面向切面编程等多种功能。 压缩包中的文件名称列表可能包含一个具体的实例：“Java写的KTV管理系统（Swing界面，含源码）”。这个系统展示了如何将上述技术应用于娱乐行业的项目管理。具体而言，该系统可能包括以下关键模块： 1. 用户管理：注册、登录和权限分配等功能。 2. 项目/任务管理：创建、分配、跟踪项目任务，并设置优先级和截止日期以有效管理进度。 3. 资源管理：合理地管理和调度人力及设备等资源。 4. 数据库交互：利用Hibernate实现数据库的无缝连接，进行数据操作（增删改查）。 5. Spring框架的应用：使用Spring IoC容器来提高代码可维护性和测试性。 通过分析这个系统的源码，开发者可以学习如何在实际项目中应用Java、Swing、Hibernate和Spring，并理解它们之间的协作机制。这有助于提升开发人员在企业级Java应用开发领域的技能与经验。
     
  • 提供的脚本代码供大家分享和学习（.js）
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    这段脚本代码旨在为编程爱好者及开发者提供参考与实践机会，尤其适用于希望提升JavaScript技能水平的学习者。欢迎下载、研究并应用于个人项目中，共同进步。 本段落提供的autojs脚本代码仅供大家学习和交流使用，大家可以下载下来进行测试。
     
  • STM32驱动HX711源码分享 供学习使用
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    本项目提供STM32微控制器与HX711高精度放大器模块连接及通信的完整源代码，旨在帮助嵌入式开发者深入了解两者间的接口设计和数据采集技术。 在物联网与嵌入式系统领域内，STM32微控制器凭借其丰富的功能及高性能而备受青睐。HX711芯片则是一款专为低功耗、高精度的压力以及重量测量设计的信号放大器，常用于体重秤和称重传感器等应用中。本段落将深入探讨如何利用STM32驱动HX711，并获取处理来自传感器的压力数据。 为了更好地理解如何操作STM32与HX711，我们需要先了解这两者的特性：STM32系列是基于ARM Cortex-M内核的微控制器，支持多种存储器容量和外设接口，适用于实时操作系统及各种嵌入式应用。而HX711芯片内置了高增益放大器以及AD转换器，能够将传感器信号转化为数字形式，并具备良好的线性度与低噪声性能。 驱动HX711并与STM32通信主要涉及以下步骤： 1. 接口连接：通常情况下，HX711通过SPI（串行外设接口）或简单的两线接口与STM32相连。SPI接口需要SCK（时钟）、SDI（数据输入）、SDO（数据输出）和CS四条线路；而两线接口则仅需DOUT（数据输出）和SCK。 2. 初始化配置：在STM32的固件库中，我们需要设置GPIO端口为输入/输出模式，并初始化SPI或两线接口。这通常会在系统启动后进行操作，以确保正确地配置时钟树及中断。 3. 数据读取：通过不断地向HX711的SCK引脚发送时钟脉冲，可以从DOUT引脚读取转换结果。每次读取前可能需要先激活片选信号（CS），然后发送读取命令。为了提高精度，数据的采集过程通常会进行多次采样。 4. 数据处理：从HX711获取的数据通常是二进制格式，需被转化为浮点数以表示压力或重量值。由于输出可能会有偏移和比例因子的影响，需要根据传感器规格进行校准操作。这一般涉及到线性化算法的应用，如查找表或多阶多项式拟合。 5. 错误检测与异常处理：在连续读取过程中应检查数据的有效性和稳定性，防止噪声或硬件故障导致的错误读数出现。 项目文件中包括了`keilkilll.bat`(可能是编译/清除工程的批处理脚本)、`readme.txt`(可能包含项目简介和使用说明)，以及目录如`CORE`, `OBJ`, 和 `STM32_FWLIB`(这些包含了STM32固件库及中间生成文件), `SYSTEM`(系统配置文件存放处)与`USER`(用户编写的具体驱动代码和应用逻辑的存储位置)。 通过分析上述文件，可以学会如何在STM32项目中集成HX711驱动程序，并理解传感器数据读取、处理以及误差控制的方法。这对于提升嵌入式系统的开发技能特别是针对类似信号处理场景非常有帮助。同时熟悉STM32软件开发流程及固件库的使用将使你在实际工作中更加得心应手。
     
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    CRMEB是一套开源电商系统源码，旨在为开发者和创业者提供一个功能全面、易于二次开发的学习平台。本资源仅限于技术研究与个人学习之用，请勿用于商业目的。 crmeb包含全部代码，所有代码均在里面，请勿商用。文档内有一些个人见解与修改建议供参考。欢迎提出意见一起讨论。
     
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    这段代码实现了Face变换功能，旨在为开发者和研究者提供一个学习和实验的平台。请注意，本资源仅用于非商业性教育目的。 face变换源码仅供学习使用。
     
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    本资料为个人学习Fortran编程语言时所做的笔记整理，内容包括基础知识、语法示例和常见问题解答等，旨在帮助加深理解和记忆。由于仅为个人学习用途编写，不保证全面性和专业性。 配置包括 Visual Studio + Intel oneAPI Base Toolkit + Intel oneAPI HPC Toolkit。参考教程可在网上找到相关资料。轻量化编辑器推荐使用 Vscode 或 Codeblocks。本仓库主要用于个人学习记录。
     
  • MySQL的工作原理（仅供学习参考）
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    本资料深入剖析了MySQL数据库管理系统的核心机制与操作流程，旨在为技术学习者提供一个全面理解MySQL工作原理的知识框架。适合编程爱好者及专业人士查阅研究，助力于提升数据库管理技能。 MySQL的运行机制是怎样的（仅限学习使用）？
     
  • 数据实习分析报告（仅供参考）
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    这份数据实习分析报告展示了作者在实习期间通过数据分析解决实际业务问题的过程和成果，涵盖数据收集、处理及可视化等环节。 这份数据分析实习报告共有4000字，包含12页内容及多张图片。