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美国交通碰撞记录集合（2016-2023）

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简介：
本数据集汇集了2016至2023年间美国各类交通碰撞事故记录，涵盖交通事故的时间、地点及详细情况等信息。 美国交通事故数据集（2016-2023） 数据说明： 该数据集通过多个交通API实时收集而成，包含了从2016年2月至2023年3月期间的美国本土事故信息。它可用于预测交通事故、研究事故热点位置、分析伤亡情况以及提取交通事故的原因规律等研究领域。此外，最新发布的数据还能够帮助研究人员探讨新冠肺炎疫情对交通行为和事故的影响。

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  • 美国交通碰撞记录集合（2016-2023）
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    本数据集汇集了2016至2023年间美国各类交通碰撞事故记录，涵盖交通事故的时间、地点及详细情况等信息。 美国交通事故数据集（2016-2023） 数据说明： 该数据集通过多个交通API实时收集而成，包含了从2016年2月至2023年3月期间的美国本土事故信息。它可用于预测交通事故、研究事故热点位置、分析伤亡情况以及提取交通事故的原因规律等研究领域。此外，最新发布的数据还能够帮助研究人员探讨新冠肺炎疫情对交通行为和事故的影响。
     
  • 美国各州交通事故数据集（2016-2023年）
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    该数据集涵盖了从2016年至2023年间美国各州的交通事故记录，包含事故类型、发生时间与地点等详细信息。 数据按州分为不同的CSV文件，每个文件包含事故ID、事故时间、事故严重程度、事故地点、事故描述以及事故周边环境等相关信息。
     
  • 来自SWITRS的加州交通碰撞数据
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    本数据集来源于加州公路巡逻队的严重车祸报告系统（SWITRS），详尽记录了加州地区的交通事故信息。 来自SWITRS的加利福尼亚交通碰撞数据包含了向CHP报告的每次交通冲突的详细信息。这些数据分别以California Traffic Collision Data from SWITRS_datasets.txt 和 California Traffic Collision Data from SWITRS_datasets.zip 的形式提供。
     
  • OpenGL.rar_OpenGL弹性_OpenGL碰撞_openGL小球碰撞_opengl小球碰撞_碰撞现象
    优质
    本资源包提供了关于使用OpenGL实现物体弹性及碰撞检测技术的教程和代码示例，特别聚焦于两个小球之间的碰撞处理机制。 使用OpenGL编写的小球碰撞后会变色，并且碰撞是弹性碰撞。
     
  • 智能交通-基于车联网大数据的碰撞检测-数据集
    优质
    该数据集专注于智能交通领域，通过分析车联网收集的大数据来实现高效的碰撞检测。它为研究人员提供了一个宝贵的资源库，以开发和测试先进的交通安全解决方案。 数据集介绍 车联网依赖于各种传感器来收集关键的信息，这些设备为汽车之间的通信提供了基础，并支持智能化的识别、定位、跟踪、监控及管理功能。上汽通用五菱提供的车联网信息涵盖整车控制信息、电池状态以及电机详情等多方面内容，这对主机厂向用户提供全面生命周期服务至关重要。 数据描述 train文件夹包含了用于训练目的的车辆运行记录，总计有120个CSV格式的数据文件，每个文件包含2至5天的数据记录。每份数据集中的条目数量在4324到114,460之间不等；test文件夹则存放了90个测试用的CSV文档，这些文档中每一天的数据量范围从3195到116899条记录。 train_labels.csv文件：这是用于碰撞预警训练任务的标注数据集。
     
  • TRC20链上的助记词碰撞问题
    优质
    本文探讨了在TRC20链上由于随机数生成不足导致的助记词碰撞风险，分析其原因并提出相应的安全措施。 软件已集成一体化设计，并支持开箱即用功能。点击【开始碰撞】即可启动程序。如果您选择开启详细模式，则日志列表将显示每次碰撞的地址与助记词，您可以使用小狐狸或OK等钱包自行验证助记词和地址的一致性，以防止虚假操作。 不过，在日常使用中为了提高效率，请勿启用此功能；该选项仅用于展示软件的实际效果。配置并选择宏观计数模式：默认值设置为10,000次碰撞后显示一次日志信息，这样可以帮助您全面了解整体的碰撞速度和进度情况。 本软件的优势在于其高效的算法设计——市面上一些其他碰撞工具通常采用的是完全随机生成规则，这会导致计算过程中产生大量无效密钥，从而浪费资源并降低效率。而我们的软件严格遵循虚拟货币钱包的设计规范进行地址生成，每次产生的地址都可以通过助记词手动验证，并且经过测试发现这种方式比那些全凭运气的软件快约50%。 此外，在安全性方面也得到了提升：本程序可以在没有网络连接的情况下运行，无需用户输入任何与个人钱包相关的敏感信息。即便碰撞成功后只展示助记词而不涉及其他操作内容，因此不用担心个人信息泄露或被他人窃取成果的风险。 最后值得一提的是信息处理能力——该软件支持自动导入本地地址库进行批量分析工作流程更加简便高效，省去了手动收集和粘贴地址列表的繁琐步骤。
     
  • TRC20链上的助记词碰撞问题
    优质
    本文探讨了在TRC20区块链上存在的助记词安全风险及其可能引发的“碰撞”问题，分析其对用户资产安全的影响，并提出相应的防范措施。 软件已经实现了集成化设计，并且可以一键启动使用。点击【开始碰撞】即可。 如果您选择开启详细模式，则日志列表会显示每次碰撞的地址与助记词，您可以登录小狐狸或OK等钱包来手动验证这些信息是否匹配，这样可以帮助您避免遇到虚假的信息。 但为了提高日常使用的效率，请不要在常规情况下启用此功能。该选项主要目的是让您直观地看到软件的工作效果。 通过选择宏观计数模式并将其默认值设为10000次碰撞后显示一次日志的方式，您可以更容易地监控整个碰撞过程的速度和进度情况。 本软件的主要优势包括： - 算法上的优化：市面上一些其他碰撞工具通常采用完全随机的生成规则，并非遵循虚拟货币钱包的具体设计规范。这导致了无效密钥数量增加、资源浪费以及效率低下等问题的发生，而我们的工具则严格遵守钱包的设计原则进行地址生成，确保每次碰撞结果都可使用助记词手动验证。经过本人测试证明，在相同条件下这种做法的计算速度比那些完全随机生成方式快约50%。 - 安全性：本软件可以在无网络环境下独立运行，并且在整个过程中不需要用户提供任何与个人钱包相关的敏感信息，从而降低了泄露风险；一旦碰撞成功只会展示助记词给用户本人查看，不会存在被他人窃取成果的可能性。 - 便捷的信息处理能力：支持自动导入本地存储的地址数据库文件而无需手动输入或粘贴相关数据。
     
  • 实时碰撞检测与Bullet3碰撞检测库
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    本简介探讨实时碰撞检测技术，并深入分析开源Bullet3物理引擎中的碰撞检测机制及其在游戏和动画制作中的应用。 本资源用于碰撞检测：1. Bullet3库：适用于游戏建模、机器人等领域中的碰撞检测及计算最小距离；2. 《Real-Time Collision Detection》文档包含实时碰撞检测算法原理与代码示例；3. CVPR2022论文介绍了如何在深度学习数据生成中使用Bullet处理点云模型。这些资料适合希望深入研究碰撞检测的研究员和教师使用。
     
  • 私钥与助记词碰撞检测工具
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    私钥与助记词碰撞检测工具是一款用于加密货币安全性的软件，它能够检查用户的私钥或助记词是否存在安全隐患，预防因碰撞导致的资金风险。 在本地预存一定数量的有余额地址库，随机生成秘钥或助记词，并与地址库中的公钥进行比对。如果配对成功，则拥有该地址的支配权，且无需联网。