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boxLWH (2).rar_afraidinl_matlab stl_matlab 最小包围盒_包围盒

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简介：
本资源提供了一种在MATLAB环境下实现STL模型最小包围盒算法的方法，包括相关代码和示例文件，适用于需要进行三维物体边界检测与计算的用户。 最小包围盒尺寸计算：对于STL模型外壳的最小包围盒尺寸计算方法及相关的MATLAB代码。

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  • boxLWH (2).rar_afraidinl_matlab stl_matlab 最小包围盒_包围盒
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    本资源提供了一种在MATLAB环境下实现STL模型最小包围盒算法的方法，包括相关代码和示例文件，适用于需要进行三维物体边界检测与计算的用户。 最小包围盒尺寸计算：对于STL模型外壳的最小包围盒尺寸计算方法及相关的MATLAB代码。
     
  • PCL最小包围盒.txt
    优质
    本文档探讨了PCL（点云库）中最小包围盒的概念与应用，介绍了如何使用PCL工具高效计算三维模型或点云数据集的最小包围盒。 如何拟合点云目标的最小外包围盒以及PCL（Point Cloud Library）中用于计算最小包围盒的完整代码示例。这段文字主要讨论了利用点云数据来寻找一个物体周围最紧凑的矩形框的方法，并提供了使用PCL库实现这一功能的具体编程指导和相关代码片段。
     
  • 最小包围盒（Bounding Box）.catvbs
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    最小包围盒（Bounding Box）是一种用于计算机图形学和碰撞检测的技术，通过计算物体最紧凑的矩形边界来加速渲染和提高效率。 提供获取零部件最小包围盒（Minimum Bounding Box）的CATIA VBA程序，并包含详细的中文注释。（边界盒，惯性主轴）
     
  • PCL最小包围盒代码详解
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    本文详细解析了PCL（Point Cloud Library）中计算点云数据最小包围盒的代码实现，帮助读者深入理解其工作原理和技术细节。适合开发者参考学习。 PCL最小包围盒完整代码实现了2D/3D点云的最小包围盒功能。同样地，PCL最小外接矩形完整代码也提供了2D/3D点云的最小外接矩形实现。
     
  • OpenGL深度值与AABB包围盒
    优质
    本文深入探讨了在使用OpenGL进行3D图形渲染时，深度值的理解及其与AABB（轴对齐边界框）包围盒之间的关系和应用。 在尝试通过读取OpenGL深度值并结合AABB包围盒进行拣选的过程中遇到了问题，请帮忙分析一下原因。
     
  • OBB包围盒的生成算法
    优质
    简介：本文探讨了OBB（ oriented bounding box，定向包围盒）生成算法的核心原理与应用实践，旨在提高3D物体表示的精确度和渲染效率。 生成OBB（方向包围盒算法）的Java实现。
     
  • 基于OSG的OBB包围盒计算
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    本研究探讨了在OpenSceneGraph（OSG）框架下构建和优化轴对齐边界框（AABB）及定向边界框（OBB）的技术，以提高三维场景图形渲染效率。 这是一个基于osg的方向包围盒计算的实现，利用协方差矩阵来计算一组点的最小包围盒。
     
  • 最小包围圆
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    最小包围圆是指包含平面上给定点集且半径最小的圆，在计算几何中有着广泛应用，如数据压缩、模式识别等。 求取离散点的最小覆盖圆与一般的遗传算法有相似之处，但过程更加详细且容易理解。
     
  • MATLAB中的点云包围盒简化源码
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    本代码提供了在MATLAB环境下处理点云数据的一种方法，特别聚焦于实现点云包围盒的简化算法。通过有效的空间分割策略优化计算效率和结果准确性。适合需要进行3D场景重建或物体识别的研究人员使用。 利用包围盒算法对点云数据进行精简的代码已经编写完成并测试通过，包含详细的注释和示例以确保正确运行。该代码为MATLAB源码。
     
  • 一种快速收敛的自适应方法求解最小包围盒OBB
    优质
    本文提出了一种高效的自适应算法，用于快速准确地计算物体的最小轴对准边界框(OBB)，提高了求解效率和精度。 一种快速收敛的自适应算法用于求解最小包围盒OBB问题。相比于沿坐标轴向的包围盒AABB（Axis-Aligned Bounding Boxes），适用于任意方向的包围盒OBB（Oriented Bounding Boxes）应用范围更广，但大多数现有算法效率较低。一方面是因为模型本身的复杂性导致的问题，另一方面则是由于追求更高精度而需要进行更多的循环迭代次数。 几年前，博主提出了一种求解OBB问题的自适应算法，并通过UG NX二次开发中的Grip语言实现了该算法。经过测试后发现，此方法在运算效率和精确度方面都表现出色。