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基于MATLAB的带平方和低通滤波的信号包络检测

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简介：
本研究提出了一种利用MATLAB实现的结合平方律与低通滤波技术的新型信号包络检测方法，有效提升了非线性调制信号的解调精度。 1) 平方 2) 下采样 3) 低通滤波

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  • 基于MATLAB的带平方和低通滤波的信号包络检测
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    本研究提出了一种利用MATLAB实现的结合平方律与低通滤波技术的新型信号包络检测方法，有效提升了非线性调制信号的解调精度。 1) 平方 2) 下采样 3) 低通滤波
     
  • 基于MATLAB的FIR低通、高通、带通和带阻滤波器的设计
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    本项目运用MATLAB软件设计并分析了四种类型的FIR数字滤波器——低通、高通、带通及带阻滤波器，详细探讨了每种滤波器的特性与应用。 本段落介绍了使用MATLAB设计FIR低通、高通、带通和带阻数字滤波器的方法。首先概述了数字滤波器的基本概念及其分类，随后深入讲解了FIR数字滤波器的工作原理及设计步骤。文中详细描述并实现了四种类型的FIR滤波器，并通过MATLAB仿真验证了它们的有效性。最后，文章总结了在设计过程中应注意的问题以及优化策略的探讨。本段落的研究成果对于数字信号处理领域的研究和实际应用具有一定的参考价值。
     
  • 基于MATLAB的语音信号低通和高通滤波源程序-untitled.fig
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    本项目提供了一个在MATLAB环境下设计与实现的语音信号处理工具，特别聚焦于使用图形界面进行低通及高通滤波操作。通过提供的“untitled.fig”文件，用户能够直观地调整参数并观察不同滤波器对音频数据的影响。此程序适用于学习和研究中频带限制技术的应用。 基于MATLAB的语音信号分析低通高通滤波源程序包括一个名为untitled.fig的文件，以及WAV格式的语音输入和输出文件。解压后直接运行主程序main.M文件即可开始操作，只需按回车键启动程序。
     
  • 基带信号低通滤波眼图仿真-yantu.rar
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    本资源为“基带信号低通滤波眼图仿真”项目文件，包含用于研究和分析基带通信系统中信号处理效果的相关代码与数据，适用于学术研究及工程应用。 本段落介绍了一项关于基带信号低通滤波后的眼图仿真的研究工作。“yantu.rar”文件包含了产生双极性不归零矩形码的基带信号，并通过四个不同带宽的理想低通滤波器，加入对应的带限高斯白噪声。这些处理后的输出被用来绘制眼图。从仿真结果可以看出，当滤波器的带宽越窄时，产生的码间干扰越大；具体而言，在采样频率1/Ts小于2B的情况下（如图1和图2所示），效果较好；而在1/Ts等于2B的情况（见图3）下，效果明显变差。最后在1/Ts大于2B的情形中（即图4展示的场景），几乎无法获得有效结果。 本段落附带提供了相关的程序代码以及仿真所得的眼图数据供读者参考和验证。
     
  • 基于MATLAB的语音信号低通和高通滤波源程序分析
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    本文章详细介绍了如何使用MATLAB进行语音信号处理中的低通和高通滤波操作，并提供相应的源代码供读者参考学习。 基于MATLAB的语音信号分析低通高通滤波源程序包含WAV语音文件及输出wav文件。解压后直接运行主程序main.M文件即可。
     
  • 基于MATLAB的低通、高通及带通滤波器算法
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    本项目采用MATLAB开发了低通、高通和带通滤波器算法，旨在实现信号处理中的有效噪声消除与特定频段信号提取，适用于音频、通信等领域。 在实际测试信号的过程中，经常会遇到各种干扰噪音的问题。准确识别并从原始信号中剔除这些噪音是一项复杂的任务。为了更好地理解这一过程，我列举了三个滤波器的例子：低通、高通以及带通滤波。 - 低通滤波适用于高频噪声的场景，在这种情况下需要让信号中的低频成分通过。 - 高通滤波则用于处理以低频为主的噪音情况，它允许信号中的高频部分得以保留和传递。 - 带通滤波旨在应对同时存在高低频率干扰的情况，其目的是剔除这两端的噪声。 我使用MATLAB编写了这三个案例，并随机生成了一些数据作为演示。这些示例设计得较为直观易懂，有助于进一步应用于实际的数据分析场景中。
     
  • 基于MATLAB的滤波器应用：低通、带通及高通滤波器的仿真
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    本项目利用MATLAB软件进行滤波器设计与仿真，重点展示低通、带通和高通滤波器的应用特点及其性能分析。 本段落探讨了在MATLAB环境中使用Filter进行低通、带通和高通滤波器的仿真，并介绍了filter及fft函数的应用方法。
     
  • 基于MATLAB AppDesigner的信号滤波平台
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    本项目开发了一个基于MATLAB AppDesigner的交互式信号滤波平台，提供直观界面进行信号处理与分析，支持多种滤波算法，适用于科研和工程应用。 利用MATLAB App Designer设计并发布了一款能够独立执行的语音信号滤波平台。该平台涵盖了音频获取、添加噪声、滤波处理和保存等功能，并提供了十余种滤波器的设计选项，包括IIR（无限脉冲响应）滤波器和FIR（有限脉冲响应）滤波器等。
     
  • 基于Verilog和Matlab的FIR低通及带通滤波器设计与仿真测试
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    本项目运用Verilog和Matlab软件进行FIR低通及带通滤波器的设计，并进行了详细的仿真测试，验证了其性能。 FIR的Verilog代码、Matlab测试及仿真验证详情参见博文“FPGA学习记录（6）＜IIR&FIR滤波器FPGA实现（上）＞”。其中，Verilog_FIR_4M是针对FIR与BLACKMAN窗设计，在4MHz采样率下进行低通滤波的代码；而Verilog_FIR_100MHz则是基于汉明窗和100MHz采样的带通滤波器实现。
     
  • 低通滤波器：只通过低频信号 - MATLAB开发
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    这段MATLAB代码实现了一个低通滤波器的设计与应用，专门用于处理和传输低于特定截止频率的信号成分。 一个简单的无源RC低通滤波器（LPF）可以通过将单个电阻与单个电容串联来轻松制作。在这种类型的滤波器布置中，输入信号（Vin）应用于串联组合的电阻和电容上，但输出信号（Vout）仅从电容器两端取出。这种类型的滤波器通常被称为“一阶滤波器”或“单极滤波器”，因为它在电路中只有一个无源元件——即一个电容。