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数值分析与计算方法(Matlab程序, 丁丽娟)

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简介:
《数值分析与计算方法》由丁丽娟编写,本书系统介绍了Matlab编程环境下的数值分析和计算技术,内容涵盖插值、积分、微分方程等多个方面,适合工程数学学习者及科研人员参考使用。 本段落档涵盖了多种数值计算方法的总结与个人编写代码内容: 1. 解线性方程组的直接解法: - 高斯消去法(带主元素判断) - 三角消除法:列选元、全主元 - LDL分解及改进平方根法 2. 迭代方法: - 雅可比迭代 - 高斯-赛德尔迭代 - 松弛迭代 3. 矩阵特征值与特征向量的计算: - 雅可比迭代(求对称矩阵) - 幂法及其变种:原点位移、加速幂法、Atiken加速 - 反幂法 - 传统雅克比方法和QR算法 - 正交化的QR分解及海森堡矩阵的QR方法 4. 插值技术: - 拉格朗日插值 - 分段线性与抛物线(二次拉格朗日)插值法 - 牛顿插值 - 样条和Hermite插值 5. 函数逼近: 最小二乘拟合,包括指数及其他形式的曲线拟合。 6. 数值微分及积分方法: - 复化梯形与辛普森公式 - 牛顿-科茨求积法、隆贝格算法和高斯型积分 7. 非线性方程组解算器: 对分区间法,简单迭代以及牛顿及弦截法。 8. 微分方程的数值解: 显式与隐式欧拉方法、改进欧拉及四阶龙格-库塔法 文档中的代码和说明目前尚有需要优化的地方。未来将根据时间和需求进行相应的修改和完善。

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客服
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  • (Matlab, )
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    《数值分析与计算方法》由丁丽娟编写,本书系统介绍了Matlab编程环境下的数值分析和计算技术,内容涵盖插值、积分、微分方程等多个方面,适合工程数学学习者及科研人员参考使用。 本段落档涵盖了多种数值计算方法的总结与个人编写代码内容: 1. 解线性方程组的直接解法: - 高斯消去法(带主元素判断) - 三角消除法:列选元、全主元 - LDL分解及改进平方根法 2. 迭代方法: - 雅可比迭代 - 高斯-赛德尔迭代 - 松弛迭代 3. 矩阵特征值与特征向量的计算: - 雅可比迭代(求对称矩阵) - 幂法及其变种:原点位移、加速幂法、Atiken加速 - 反幂法 - 传统雅克比方法和QR算法 - 正交化的QR分解及海森堡矩阵的QR方法 4. 插值技术: - 拉格朗日插值 - 分段线性与抛物线(二次拉格朗日)插值法 - 牛顿插值 - 样条和Hermite插值 5. 函数逼近: 最小二乘拟合,包括指数及其他形式的曲线拟合。 6. 数值微分及积分方法: - 复化梯形与辛普森公式 - 牛顿-科茨求积法、隆贝格算法和高斯型积分 7. 非线性方程组解算器: 对分区间法,简单迭代以及牛顿及弦截法。 8. 微分方程的数值解: 显式与隐式欧拉方法、改进欧拉及四阶龙格-库塔法 文档中的代码和说明目前尚有需要优化的地方。未来将根据时间和需求进行相应的修改和完善。
  • 》PPT——
    优质
    《数值计算方法》PPT由丁丽娟精心制作,内容涵盖数值分析的基本理论与算法实现,包括插值法、积分逼近、线性方程组求解及非线性方程的数值解等内容。 《数值计算方法》丁丽娟 ppt 提供了关于数值分析的基本概念、算法及其应用的详细介绍。内容涵盖了误差分析、非线性方程求根、插值法、数值积分与微分以及常微分方程的数值解等内容,适合相关课程的教学和学习使用。
  • ——著作
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    《数值计算方法》是由丁丽娟编著的一本系统介绍科学与工程计算中常用数值算法的教材,内容涵盖插值、积分及微分方程求解等核心主题。 《数值计算方法》由丁丽娟编写,是一本入门教材。
  • 历年试卷
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    《丁丽娟的数值分析历年试卷》汇集了作者多年教学经验,收录了多份历年的数值分析考试真题及解析,旨在帮助学生深入理解课程内容并掌握解题技巧。适合高校相关专业师生参考使用。 《数值分析方法》丁丽娟 历年考试题
  • (第2版) 作者: 出版社:北理工出版社
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    《数值计算方法(第2版)》由丁丽娟编写,该书深入浅出地介绍了数值分析的基础理论与算法实现,涵盖插值、积分、微分方程等多个方面。本书适合高等院校相关专业师生及科研人员参考学习。出版单位为北理工出版社。 理工科硕士生或高年级本科生适用的书籍包括数值分析、微分方程数值解等内容。
  • 基于Matlab
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    本程序为基于Matlab开发的数值分析工具集,涵盖求根、插值、积分及微分方程等核心算法模块,适用于科学计算和工程应用。 《数值分析与计算方法Matlab程序》这个压缩包集中展示了如何运用强大的科学计算工具——Matlab进行数值分析和计算方法的学习及实践应用。作为MathWorks公司开发的编程环境,Matlab广泛应用于工程、科研以及教育领域,在数值计算方面尤为突出。 数值分析是数学的一个分支,主要研究如何利用计算机解决实际问题中的数学难题,尤其是那些无法通过解析法求解的问题。这些方法涵盖插值、数值微积分、线性代数、非线性方程的求解、常微分方程和偏微分方程的数值解决方案等。 计算方法是将数值分析应用于具体实践的一系列算法和技术,用于处理各种类型的计算问题。例如,有限差分法可用来解决微分方程的问题;高斯消元法则适用于线性代数方程组的求解;牛顿迭代法可以找到非线性方程的根;样条插值则可用于数据拟合等。 在Matlab环境中,我们可以借助其内置函数库来实现这些计算方法。比如使用`ode45`函数轻松解决常微分方程初值问题,利用`fsolve`函数求解非线性方程组,并通过`linalg`子库执行丰富的线性代数操作。 压缩包中的内容可能包括多个独立的文件,每个文件都针对特定数值分析或计算方法的主题。例如,可能会有讲解如何在Matlab中实现龙格-库塔法来求解微分方程的文档;演示怎样使用最小二乘法进行数据拟合的例子;以及介绍矩阵特征值和特征向量计算技巧的文章等。通过这些实例程序的学习,学习者不仅能深入理解理论知识,还能提高编程技能,并将理论与实践相结合。 在研究这些程序时,应注重掌握背后的算法原理、熟悉Matlab语言特性并尝试自己编写代码。此外,了解误差分析也是数值计算的关键部分之一,包括舍入误差、截断误差和稳定性等概念的理解对于评估结果的精度及可靠性至关重要。 《数值分析与计算方法Matlab程序》是一个宝贵的资源库,它为学习者提供了一条从理论到实践的学习路径,有助于深化对数值计算领域的理解,并提升编程能力。通过深入研究并亲自动手操作这些示例代码,在广阔的数值计算领域中不断探索和提高自己。
  • 哈工大的MATLAB上机
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    本课程为哈尔滨工业大学数值分析与计算方法的配套实验教程,涵盖使用MATLAB进行编程和仿真,旨在提升学生的数学建模及问题求解能力。 哈工大数值分析与计算方法课程中的上机程序包括非线性方程的求解、Gauss消去法、Gauss列主元消去法、插值和积分等内容。此外还有微分方程组的相关MATLAB程序。
  • 的流
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    本资源提供数值分析中关键算法的详细流程图及其实现代码,涵盖求根、插值、积分等方法,适合学习和教学使用。 数值分析算法流程图程序用C++编写,在Visual Studio 2010环境中开发。
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    本简介探讨了利用MATLAB实现数值积分及欧拉法的应用。通过实例分析,展示了如何编程解决微分方程和定积分问题,为工程数学提供有效工具。 数值计算方法中的数值积分欧拉法在MATLAB中的实现。